Geri Dön

Tabu search with fully sequential procedure for simulation optimization

Simülasyonla eniyileme için tabu araması ile birleştirilmiş sıralı seçim metodu

  1. Tez No: 139259
  2. Yazar: SAVAŞ ÇEVİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İHSAN SABUNCUOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Simülasyonla eniyileme, sıralama ve seçim metodlan, tabu araması, tamamen sıralı seçim metodu, Simulation Optimization, Ranking and Selection, Tabu Search, Fully Sequential Procedure
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

ÖZET SİMÜLAS YONLA ENİYİLEME İÇİN TABU ARAMASI İLE BİRLEŞTİRİLMİŞ SIRALI SEÇİM METODU Savaş Çevik Endüstri Mühendisliği, Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Prof. Dr. İhsan Sabuncuoğlu Ağustos 2003 Simülasyon var olan veya tasarım aşamasındaki sistemlerin davranışlarını anlamak için kullanılan tanımlayıcı bir araçtır. Var olan sistemlerin çoğu dinamik ve rassal bir yapıya sahiptir. Bu durum sistemin analitik bir modelini çıkarmayı güçleştirebilir. Simülasyon bu tür sistemlerin modellenmesinde ve analiz edilmesinde kullanılabilir. Sistem davranışı hakkında çok yararlı bilgiler sağlasa da, simülasyon tek başına sistem performansını eniyilemede kullanılamaz. Son yıllarda, sezgisel yöntemlerin geliştirilmesiyle birlikte, simülasyonla eniyileme kavramı büyük önem kazanmıştır. Simülasyonla eniyileme teknikleri simülasyonu bir değerleme aracı olarak kullanır ve simülasyon girdi değerlerini uygun şekilde ayarlayarak sistemin performansını en iyilemeye çalışır. Diğer taraftan, istatiksel sıralama ve seçim metodlan belirli bir güven seviyesiyle alternatif sistemler içinden en iyi sistemi seçmek için kullanılırlar. Bu çalışmada, bu iki metodolojiyi birleştirdik ve ortaya çıkan hibrid metodun performansını inceledik. Tabu Araması, Tamamen Sıralı Seçim metoduyla simülasyonla eniyileme bağlamında birleştirildi. Ortaya çıkan metodun performansı dört farklı sistem üzerinde denendi. Tamamen Sıralı Seçim metodunun etkinliği hesapsal efor ve en iyi çözüme yakınsama göz önünde tutularak değerlendirildi.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT TABU SEARCH WITH FULLY SEQUENTIAL PROCEDURE FOR SIMULATION OPTIMIZATION Savaş Çevik M.S. in Industrial Engineering Advisor: Prof. İhsan Sabımcuoğlu August,2003 Simulation is a descriptive technique that is used to understand the behaviour of both conceptual and real systems. Most of the real life systems are dynamic and stochastic that it may be very difficult to derive analytical representation. Simulation can be used to model and to analyze these systems. Although simulation provides insightful information about the system behaviour, it cannot be used to optimize the system performance. With the development of the metaheuristics, the concept simulation optimization has became a reality in recent years. A simulation optimization technique uses simulation as an evaluator, and tries to optimize the systems performance by setting appropriate values of simulation input. On the other hand, statistical ranking and selection procedures are used to find the best system design among a set of alternatives with a desired confidence level. In this study, we combine these two methodologies and investigate the performance of the hybrid procedure. Tabu Search (TS) heuristic is combined with the Fully Sequential Procedure (FSP) in simulation optimization context. The performance of the combined procedure is examined in four different systems. The effectiveness of the FSP is assessed considering the computational effort and the convergence to the best (near optimal) solution.

Benzer Tezler

  1. Konvansiyonel ve mikro şebeke içeren güç sistemlerinde dinamik ekonomik yük ve emisyon dağıtımının sezgisel yöntemlerle analizi

    Dynamic economic emission dispatch in power systems with and without microgrids by using heuristic algorithms

    ESRA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN TÜRKAY

  2. Havacılık sektöründe ikram yükleme planlarının ve ikram yükleme lokasyonlarının optimizasyonu

    Optimizing onboard catering loading locations and plans for airlines

    SEREN BİLGE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EDA YÜCEL

  3. Solving fuzzy multiple objective optimization models by using multiple objective tabu search

    Çok amaçlı bulanık mantık optimizasyon modellerinin çok amaçlı tabu arama algoritması kullanılarak çözülmesi

    TOLUNAY SEVİM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADİL BAYKASOĞLU

  4. Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model

    A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems

    ÖMER ATLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  5. A tabu search algorithm for sparse placement of wavelencth converting nodes in optical networks

    Optik ağlarda dalgaboyu dönüştüren düğümlerin seyrek konuşlandırması için bir tabu araştırma algoritması

    NAMIK ŞENGEZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EZHAN KARAŞAN