Geri Dön

A methodology for detection and evaluation and lineaments from satellite imagery

Uydu görüntüsünden çizgiselliklerin belirlenmesine ve değerlendirmesine dair bir yöntem

  1. Tez No: 153671
  2. Yazar: ARMAN KOÇAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CELAL KARPUZ, YRD. DOÇ. DR. ŞEBNEM DÜZGÜN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Maden Mühendisliği ve Madencilik, Mining Engineering and Mining
  6. Anahtar Kelimeler: Uzaktan Algılama (UA), Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüsü, Otomatik Çizgisellik Analizi, Doğruluk Analizi vıı, Remote Sensing (RS), High Resolution Satellite Image, Automatic Lineament Analysis, Accuracy Assessment
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz UYDU GÖRÜNTÜSÜNDEN ÇÎZGÎSELLÎKLERİN BELİRLENMESİNE VE DEĞERLENDİRMESİNE DAİR BİR YÖNTEM Kocal, Arman Yüksek Lisans, Maden Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Celal Karpuz Yardımcı Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. H. Şebnem Düzgün Temmuz 2004, 122 sayfa Jeoteknik ile ilgili mühendislik uygulamalarında süreksizliklerin hem tasarım hemde işletme aşamasında büyük önemi vardır. Fakat geleneksel yöntemlerle süreksizliklerin belirlenmesi zaman alıcı olabilir ve ekonomik olmayabilir. Bu tezde, Uzaktan Algılama (UA) uygulamaları ile süreksizliklerin otomatik ve doğru olarak belirlenmesine için bir yöntem geliştirilmesine dair çalışmaların sonuçları sunulmuştur. Süreksizliklerin belirlenmesinde yüksek çözünürlüklü uydu görüntüsüne kaya süreksizliklerini belirlemek için otomatik çizgisellik analizi uygulanmıştır. Çalışma sahası olarak Türkiye, Ankara, Gölbaşı andezit ocakları sahası seçilmiştir. Yüksek çözünürlüklü veri olarak 1 metre çözünürlüklü 8-bit Dconos Precision Plus ortorektifiye görüntü kullanılmıştır. Otomatik çizgisellik ayıklama işlemi PCI Geomatica v8.2 programında LINE seçeneği kullamlarak gerçekleştirilmiştir. LTNE opsiyonunun en uygun değişkenlerini belirlemek için doğruluk analizi yapılmıştır. Sonuca referans olması için 4 ana yönde (K-G, D-B, KD-GB, KB-GD) yönlü filtre kullanarak el ile çizgisellik haritası oluşturmak en uygun yol olarak belirlenmiştir. viEl ile ve otomatik olarak oluşturulan çizgisellik haritalarını karşılaştırmak için j ava ortamında LINECOMP adlı program kodlanmıştır. Yazılan kodla, yer ve uzunluk esaslı doğruluk analizi yapılmıştır. Doğruluk analizinden sonra LINE opsiyonunun en uygun değişkenleri çalışma sahası için belirlenmiştir. Bunların yanında, çalışma sahasında yürütülen arazi çalışmaları da dikkate alınmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A METHODOLOGY FOR DETECTION AND EVALUATION AND LINEAMENTS FROM SATELLITE IMAGERY Kocal, Arman M.Sc, Department of Mining Engineering Supervisor: Prof. Dr. Celal Karpuz Co-supervisor: Assist. Prof. Dr. H. Şebnem Düzgün June 2004, 122 pages The discontinuities play an important role both in design and development stages of many geotechnical engineering projects. Because of that considerable time and capital should be spent to determine discontinuity sets by conventional methods. This thesis present the results of the studies associated with the application of the Remote Sensing (RS) and the development of a methodology in accurately and automatically detecting the discontinuity sets. For detection of the discontinuities, automatic lineament analysis is performed by using high resolution satellite imagery for identification of rock discontinuities. The study area is selected as an Andesite quarry area in Gölbaşı, Ankara, Turkey. For the high resolution data 8-bit Ikonos Precision Plus with 1 meter resolution orthorectified image is used. The automatic lineament extraction process is carried out with LINE module of PCI Geomatica v8.2. In order to determine the most accurate parameters of LINE, an accuracy assessment is carried out. To be the reference of the output, manual lineament extraction with directional ivfiltering in four principal directions (N-S, E-W, NE-SW, NW-SE) is found to be the most suitable method. For the comparison of automatic lineament extraction and manual lineament extraction processes, LINECOMP program is coded in Java environment. With the written code, a location and length based accuracy assessment is carried out. After the accuracy assesssment, final parameters of automatically extracted lineaments for rock discontinuity mapping for the study area are determined. Besides these, field studies carried out in the study area are also taken into consideration.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    398699

    Evaluation of a fuzzy logic based computer aided diagnosis system for chest x-ray nodule detection and characterization

    Akciğer grafisinde nodüllerin belirlenmesinde ve sınıflandırılmasında bulanık mantığa dayalı bilgisayar destekli tanı sisteminin değerlendirilmesi

    NURHAN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    BiyomühendislikBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALBERT GÜVENİŞ

  2. Tez No

    827062

    Yapı cephelerinde oluşan bozulmaların/hasarların tespitine ve müdahale stratejilerinin değerlendirilmesine yönelik bir karar verme modeli

    A decision-making model for the detection and evaluation ofdeteriorations/damages in façades and intervention strategies

    SELİN ÖZTÜRK DEMİRKIRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MimarlıkGebze Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLAY COŞGUN

  3. Tez No

    842476

    Deep learning approaches for hailstorm detection and forecasting using CNN and LSTM algorithms: Comparative evaluation of radar products

    Derin öğrenme yaklaşımlarıyla dolu fırtınası tespiti ve tahmini için CNN ve LSTM algoritmalarının kullanılması: Radar ürünlerinin karşılaştırmalı değerlendirmesi

    NAHİT ÇATMADIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SİNAN ÖZEREN

  4. Tez No

    765728

    Development of a non-invasive evaluation methodology using a smartphone attachment on the diagnosis and follow-up of anemia

    Anemi teşhisi ve takibinde akıllı telefon eklentisi kullanılarak invaziv olmayan bir değerlendirme metodolojisinin geliştirilmesi

    BERFİN IRMAK TORUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    BiyoteknolojiKoç Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZLEM YALÇIN

  5. Tez No

    1009525

    A framework for composite wind turbine blades: From material development to structural optimisation and ml-enhanced damage detection

    Rüzgar türbinleri için hibrit kompozit temelli kanat malzemesi geliştirilmesi, yapısal optimizasyonu ve makine öğrenmesi ile hasar tespiti ve yapısal analiz entegrasyonu

    KEMAL HASIRCI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALAEDDİN BURAK İREZ

Geri Dön