Geri Dön

Regrasyonun M, L, R tahmin edicileri ile yanlı tahmin edicilerinnin kombinasyonu

M, L, R estimators of regression and their combination with biased estimators

  1. Tez No: 155968
  2. Yazar: SAFİYE SELEN YILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. SONER GÖNEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

REGRESYONUN M,L,R TAHMİN EDICILERIILE YANLI TAHMİN EDİCİLERİNİN KOMBİNASYONU ( Yüksek Lisans Tezi ) Safiye Selen YILMAZ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Temmuz 2004 ÖZET Bu çalışmada, regresyon analizi için problem oluşturan aykırı değerlerin etkilerini hafifletmek amacıyla, sağlam regresyon tahmin edicilerinden en küçük mutlak sapmalar regresyonu (Lı Normu Regresyon), Lp Normu Regresyon ve M tahmin ediciler incelenmiştir. Çoklu bağlantılı ve aykırı değer bulunduran bir uygulama verisi üzerinde, Ridge Regresyon ve sağlam Regresyon tahmin edicilerinin bir kombinasyonu karşılaştırılmıştır. Bilim Kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Tez Yöneticisi 406.01.01 : Sağlam Regresyon, En Çok Olabilirlik Tahmin Edicisi, Lı Normu- En Küçük Mutlak Sapmalar Tahmin Edicisi, Lp Normu Regresyon, Yeniden Ağırlıklı En Küçük Kareler, M- Tahmin Ediciler, Genişletilmiş Sağlam Tahmin Ediciler :107 : Prof. Dr. Soner GÖNEN

Özet (Çeviri)

M, L, R ESTIMATORS OF REGRESSION AND THEIR COMBINATION WITH BIASED ESTIMATORS ( M. Sc. Thesis) Safiye Selen YILMAZ GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY July 2004 ABSTRACT In this study, for the purpose of moderate the influence of outliers which constitute a problem for regression, we examined through robust regression estimators which are least absolute errors (Li Norm), Lp Norm Regression and M Estimators. Augmented Robust estimators which include as special cases robust estimators and Ridge Regression estimators were compared on a sample data which had outliers and multicollinearity. Science Code Key Word Page Number Adviser : 406.01.01 : Robust Regression, Maximum Likelihood Estimator, Lj Norm-Least Absolute Residuals Estimator, LP Norm Regression, İteratively Reweighted Least Squares, M- Estimators, Augmented Robust Estimators. :107 : Prof. Dr. Soner GÖNEN

Benzer Tezler

  1. Gümüşhane İlinin evselatıksularının arıtılması için alternatif çözümler ve karşılaştırılması

    Alternatives for the treatment of minicipal waste waters of some Gümüşhane and their comparison

    YUSUF TÜZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Çevre MühendisliğiCumhuriyet Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MUSTAFA DEĞİRMENCİ

  2. Türkiye'de enflasyon ve dinamik bir analiz modeli (1970-1989)

    Başlık çevirisi yok

    ABDİL CELİL KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    EkonomiÇukurova Üniversitesi

    PROF. DR. HİKMET İYİDİKER

  3. 3X3 bib örgü üzerine çalışmalar

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ALİ KÖSEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    PROF.DR. ARİF KURBAT

  4. Tigesiklin etken maddesinin HPLc ile farmasötik preparatlarda miktar tayini

    Quantification of tigecycline active ingredient in pharmaceutical preparations by HPLC

    VAHYETTİN ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eczacılık ve FarmakolojiAtatürk Üniversitesi

    Analitik Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPTUĞ ATİLA

  5. Propiyonik asit çözeltilerinde kolemanit cevherinin çözünme kinetiği ve optimizasyonu

    Dissolution kinetics of colemanite ore in propionic acid solutions and optimization

    MÜCAHİT UĞUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kimya MühendisliğiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET MUHTAR KOCAKERİM

    PROF. DR. AHMET YARTAŞI