Geri Dön

Büyüme eğrisi modellerinde parametre tahminleri, yapılanmamış kovaryans yapısı ve bir uygulama

Parameter estimates in the growth curve models, unstructured covariance matrix application

  1. Tez No: 165833
  2. Yazar: HELGA TURAL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MÜSLİM EKNİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

BUYUME EGRISI MODELLERİNDE PARAMETRE TAHMİNLERİ, YAPDLANMAMIŞ KOVARYANS YAPISI VE BİR UYGULAMA (Yüksek Lisans Tezi) Helga TURAL GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ocak 2005 ÖZET Çok değişkenli varyans analizi modellerinden biri olan büyüme eğrisi modelleri, özellikle ekonomi, biyoloji ve tıp araştırmalarının büyüme problemlerinin sorgulanmasında kullanılır. Bu çalışmada, büyüme eğrisi modelleri tanıtılmış, büyüme eğrisi modellerinde parametrelerin genelleştirilmiş en küçük kareler tahmini ve en çok olabilirlik tahmini ele alınmıştır. Bu tahmin yöntemleri, kovaryans yapısının seçimi için önemlidir. Burada, büyüme eğrisi modellerinde en çok kullanılan Rao'nun kovaryans yapısı tanıtılmıştır. Son olarak sayısal bir örnekle bu çalışmada belirtilen yaklaşımlar, analiz sonuçları verilerek gösterilmiştir. Buna ek olarak yapılanmamış kovaryans yapısı altında büyüme eğrisi modellerinde etkili gözlemler incelenmiştir. Bilim Kodu : 212 Anahtar Kelimeler : Büyüme eğrisi modelleri, Rao'nun basit kovaryans yapısı, yapılanmamış kovaryans yapısı, genelleştirilmiş en küçük kareler tahmini, en çok olabilirlik tahmini, etkili gözlem Sayfa Adedi : 76 Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Müslim EKNİ

Özet (Çeviri)

11 PARAMETER ESTIMATES IN THE GROWTH CURVE MODELS, UNSTRUCTURED CO VARIANCE MATRIX AND APPLICATION (M.Sc. Thesis) Helga TURAL GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY January 2005 ABSTRACT Growth curve models are generalized multivariate analysis of variance models, which are useful especially for investigating growth problems in economics, biology, medical research. In this study, the growth curve models are indicated, generalized least square estimate and maximum likelihood estimate of the parameters in the growth curve models are discussed. These estimates are important to selection of covariance structure. Here, commonly used Rao's simple covariance structure is indicated. For illustration, a numerical example is provided and analysis result show that in this study. Also, influential observations identification is investigated in the growth curve models with unstructured covariance matrix. Science Code : 212 Key Words : Growth curve models, Rao's simple covariance structure, unstructured covariance matrix, generalized least square estimate, maximum likelihood estimate, influential observation Page Number: 76 Adviser : Prof. Dr. Müslim EKNİ

Benzer Tezler

  1. Etlik piliçlerde büyüme eğrilerinin karşılaştırılması

    Comparison of growth curve models on broilers

    ÇİĞDEM YAKUPOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    ZiraatEge Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HÜLYA ATIL

  2. Yapay yetiştirme ortamında kınalı kekliklerin (Alectoris chukar) büyüme eğrisi model tahminleri

    Predictions of growth curve models' coefficients of partridges (Alectoris chukar) in artificial environments

    HATİCE SEVCAN ONAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiIsparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE KUZUGÜDENLİ

  3. Japon bıldırcınlarında (Coturnix coturnix japonica) büyüme eğrisinin farklı modellerle belirlenmesi

    Determination of growthcurve with different models in japanese quail (Coturnix coturnix japonica)

    SERDAR KOCAKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    ZiraatNamık Kemal Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ESER KEMAL GÜRCAN

  4. Assessment of ensemble and cross-project software reliability growth models for industrial projects

    Endüstriyel projeler için topluluk ve çapraz-proje yazılım güvenilirliği büyüme modellerinin değerlendirilmesi

    ELİFNUR ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE TOSUN KÜHN

  5. Tekirdağ ilinde halk elinde yetiştirilen Karacabey merinos x kıvırcık melezi kuzular ile saanen melezi oğlaklarında canlı ağırlık-vücut ölçüleri ilişkileri ve bazı büyüme modellerinin belirlenmesi üzerine bir araştırma

    An investigation of determination of charecteristics of some growth curve models and live weight-body measurements relationship in the Karacabey merinos x kivircik crossbred lambs and saanen crossbred kids raised in Tekirdağ provinces

    GÜNAY YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    BiyoistatistikNamık Kemal Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. İHSAN SOYSAL