Geri Dön

Gökçeada rüzgar enerji potansiyelinin incelenmesi ve enerji dönüşüm analizi

Evaluation of wind energy potential of Gökçeada and energy conversion analysis

  1. Tez No: 166562
  2. Yazar: HASAN ARTAR
  3. Danışmanlar: PROF.DR. NURDİL ESKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

GÖKÇEADA RÜZGAR ENERJİ POTANSİYELİNİN İNCELENMESİ VE ENERJİ DÖNÜŞÜM ANALİZİ ÖZET Gökçeada rüzgar potansiyelinin belirlenmesi için önce Aydıncık bölgesinde ölçülen rüzgar hızlan Güç Kanunu formülüyle elektrik enerjisi üretimi için kullanılacak rüzgar türbini kule yüksekliği olan 50m'ye uyarlanmıştır. Elde edilen değerler adadaki diğer üç bölge için önceki çalışmalardan alınan rüzgar hızlarıyla beraber rüzgar profillerinin belirlenmesi için Weibull ağırlıklı olasılık dağılım fonksiyonunda kullanılmıştır. Weibull fonksiyonunun parametreleri olan şekil faktörü k ve ölçü faktörü c, oluşturulan Fortran programı ile hesaplanarak aylık ve yıllık rüzgar profilleri elde edilmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında Gökçeada rüzgar enerji potansiyelinin belirlenmesine yönelik, iki adet rüzgar türbini seçilmiştir. Bu iki rüzgar türbini için ayrı ayrı olmak üzere aylık ve yıllık ortalama değerler halinde ideal türbin enerjileri, elde edilebilecek enerjiler, uygunluk faktörü, kapasite faktörü ve türbin verim değerleri hesaplanmıştır. Enerji değerlerinin hesap edilmesi için de ayrı bir Fortran programı oluşturulmuştur. Hesaplamalar sırasında integral ifadeleri için Gauss- Legendre Quadrature nümerik integrasyon metodu kullanılmıştır. IX

Özet (Çeviri)

EVALUATION OF WIND ENERGY POTENTIAL OF GÖKÇEADA AND ENERGY CONVERSION ANALYSIS SUMMARY To assess the wind potential of Gökçeada first of all time series of wind speed data of Aydıncık that has been collected at 10m and 30m of height above the ground, were extrapolated to 50m which had been chosen the wind turbine hub height, using Power Law. New values of Aydıncık and wind data of other three sites has been used in Weibull probability density junction to find the wind speed distribution curves. The parameters of Weibull probability density function k shape parameter and c scale parameter has been calculated by Fortran programme on monthly and yearly basis to find the wind profiles. In the second step, to assess the wind energy potential of Gökçeada two wind turbines were chosen. As monthly and annual averages, wind turbine efficiency, capacity factor, availibility factor, energy production of ideal wind trrbine, actual energy production of the wind turbine have been calculated for each of the turbines. Energy calculations have been done by using a Fortran programme. Integrations in the calculations have been solved by Gauss-Legendre Quadrature numerical integration method.

Benzer Tezler

  1. Açık denizde rüzgâr türbini taşıyıcı sisteminin sismik davranışının incelenmesi

    Investigation of seismic behaviour of offshore wind turbine carrier system

    ADEM BARLAS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLYAS DEVRAN ÇELİK

  2. Türkiye kıyıları rüzgar ve dalga iklimi ile enerji potansiyelinin CBS tabanlı elektronik atlası

    GIS based electronic atlas of wind and wave climate and energy potential on Turkish coasts

    TARIK BUYRUK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EnerjiGazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE BALAS

  3. Gökçeada'da yenilenebilir enerji kaynaklarıyla elektrik üretimi

    Electric production with renewable energy sources in Gökçeada

    UĞUR YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN

  4. Türkiye denizlerindeki rüzgar enerjisi potansiyeli ve deniz üstü rüzgar santralleri kurulabilecek bölgelerin belirlenmesi

    Determination of offshore wind farm locations of Turkey based on wind energy potential assessment

    VOLKAN YERCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMevlana Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET ARGIN

  5. Makine öğrenme ve derin öğrenme ile rüzgâr hızının tahmini

    Prediction of wind speed using machine learning and deep learning

    ADEM DEMİRTOP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE ÇOMAK