Geri Dön

Destek vektör makineleri sınıflayıcısının aşamalı eğitimi

Incremental learning with support vector machines classifier

  1. Tez No: 168049
  2. Yazar: ZEKİ ERDEM
  3. Danışmanlar: PROF.DR. FİKRET GÜRGEN, Y.DOÇ.DR. NEJAT YUMUŞAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Destek Vektör Makineleri, Aşamalı Öğrenme, Destek Vektör Sınırlayıcılar, Tam Unutma Problemi, Sınırlayıcılar Topluluğu, Oy Dışı Bırakma, Örüntü Tanıma, Örüntü Sınıflama, Elektronik Burun. Destek Vektör Makineleri (DVM), ileri yönde beslemeli Yapay Sinir Ağlarının (YSA) yeni bir türüdür. DVM, Support Vector Machines, Incremental Learning, Support Vector Classifier, Catastrophic Forgetting Problem, Ensemble of Classifier, Out-voting, Pattern Classification
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 125

Özet

ÖZET

Özet (Çeviri)

INCREMENTAL LEARNING WITH SUPPORT VECTOR MACHINES CLASSIFIER SUMMARY

Benzer Tezler

  1. Meme kanseri biyopsi örneklerinde östrojen hormonu alıcı varlığının zeki yöntemlerle tespiti

    Using intelligent methods to detect estrogen hormone receptor existance in breast cancer biopsy samples

    FATİH SARIKOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM KALINLI

  2. Kenar koruyan görüntü ayrışım yöntemleri ile SAR görüntülerinde otomatik hedef sınıflama performansının arttırılması

    Increasing automatic target recognition rate of SAR images via edge preserving image decomposition methods

    HALDUN BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. IŞIN ERER

  3. Motor imagery based mobile brain computer interface design using machine learning techniques

    Makine öğrenmesi yöntemleri ile motor hareket hayali tabanlı mobil beyin bilgisayar arayüzü tasarımı

    HAKAN AŞIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜMRAY DOKUR

  4. Destek vektör makineleri ve çok katmanlı algılayıcı ağı ile prostat kanseri ön teşhisi

    Prostate cancer pre-diagnosis with support vector machines and multilayer perception network

    ÖZGE DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH ÇEMREK

  5. Destek vektör makineleri ile hibrid modelleme: Menkul kıymet getirilerindeki volatilitenin tahminlenmesi

    Hybrid modelling using support vector machines: Forecasting volatility of stock returns

    MUTLU GÜRSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. ERDAL BALABAN