Geri Dön

Fırat havzasında 2154 numaralı akım gözlem istasyonunun aylık akımlarının stokastik modellenmesi

Stochastic modelling of mean monthly flows of gauging station 2154 in Fırat basin

  1. Tez No: 170678
  2. Yazar: SELİM ŞENGÜL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM CAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Aylık akımlar, Fırat Havzası, Karasu Nehri, otoregressif model, otoregressif-hareketli ortalama modeli, stokastik model, zaman serileri, Autoregressive model, autoregressive-moving average model, Fırat Basin, Karasu River, monthly flows, stochastic model, time series u
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Nehir akımların istatistiksel özelliklerinin belirlenmesi ve stokastik modellemesi, su kaynaklan sistemlerinin sağlıklı planlanması ve özellikle risklerin tanımlanmasında büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, Fırat Havzası'nda Karasu üzerindeki 2154 nolu Aşağıkağdariç Akım Gözlem İstasyonunda ölçülen aylık akımların stokastik modelleri kurulmuştur. Çalışmalar Elektik İşleri Etüt İdaresi (EİE) Akım Gözlem Yıllıklarındaki kayıtlar kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Modellerin kurulmasında Box-Jenkins metodolojisi takip edilmiştir. Çalışma kapsamında aylık akımların sabit katsayılı periyodik otoregressif (AR) ve sabit katsayılı periyodik otoregressif-hareketli ortalama (ARMA) modellerinin metodolojisi ayrıntılı bir şekilde verilerek belirtilen modellerle modellemeleri gerçekleştirilmiştir. Yapılan analizler sonucu 2154 nolu Aşağıkağdariç Akım Gözlem İstasyonunda ölçülen aylık akımlar için AR(1) modeli en uygun model olarak seçilmiştir. Optimum modelin seçimi sırasında parametrelerin istatistiki olarak anlamlılığına dikkat edilerek Akaike Bilgi Kriteri (AIC) testi uygulanmıştır. Seçilen modele Port Monteau testi uygulanarak artık serilerin içsel bağımlılığının olmadığı gösterilmiştir. Kurulan AR(1) modeli kullanılarak tarihi seri ile aynı uzunlukta (32 yıl) 100 adet sentetik seri üretilmiştir. Üretilen serilerin Karasu Nehri'nin tarihi akım serilerine ait istatistiksel karakteristikleri (aylık ortalama, aylık standart sapma, korelogram) 95% güven sınırlan dahilinde muhafaza ettiği gösterilmiştir. 2005, 87 sayfa

Özet (Çeviri)

Determining the statistical features of the flows and it's stochastic modeling is vital for planning water resources systems trustworthily and especially predefining the risks. In this study stochastic model of mean monthly flows at 2154 Aşağıkağdariç Gauging Station on Karasu River, Fırat Basin, was constructed. Studies were carried out by using data from the water yearbooks published by EIE. While constructing the models Box- Jenkins methodology was followed. The modeling procedure for stream flows with constant coefficient periodic autoregressive (AR) models and constant coefficient periodic autoregressive-moving average (ARMA) models were given in detail and indicated models were constructed. Analysis with stream flows at 2154 Aşağıkağdariç Gauging Station, showed that AR(1) model is the most appropriate model among the competing models. While selecting the most efficient model statistically confidence intervals of the parameters considered and the Akaike Information Criterion (AIC) test was applied. Port Manteau and autocorrelation tests showed that residuals are white noise series. By using the AR(1) model, 100 synthetic series were generated each being 32 years long; historic time series were found to have the same statistical parameters (monthly mean, monthly standard deviation, autocorrelation) as the generated time series within 95% confidence intervals. 2005, 87 pages

Benzer Tezler

  1. Kritik dönem yöntemleri ile hazne kapasitesi tayini ve Yukarı Fırat havzası uygulaması

    Determination of reservoir capacity with critical period methods and Upper Firat basin application

    SİNAN BAZANCİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN ŞENOCAK

  2. Fırat havzasında serebrovasküler hastalıklarla lipoprotein (a) arasındaki ilişki

    Başlık çevirisi yok

    HIZIR ULVİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    NörolojiFırat Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

  3. Fırat havzasında bulunan bazı üniversitelerde öğrenim görmekte olan öğrencilerin boş zamanlarını değerlendirme etkinliklerine katılımlarının ve beklentilerinin tespiti

    Determination of free time activities and expectattions of students studying at some universities in firat area

    ABDURRAHMAN KIRTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    SporFırat Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. S. YONCA BİÇER

  4. Fırat havzasında düşük akımların analizi

    Low flow analysis in Firat catchment

    OLGU YILDIRIMLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ

  5. Fırat havzasında bulunan bazı Üniversitelerde öğrenim gören öğrencilerin spor marka ürünleri tercihlerinin belirlenmesi

    Determine the preference of students who are recieving education in Firat basin Üniversities in sport brand name

    GALİP YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    SporFırat Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. CEMAL GÜNDOĞDU