Two approaches to min-max feedback control and design of uncertain systems
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 173831
- Danışmanlar: DR. YORGO ISTEFANOPULOS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1979
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
\-< '?-! fP R A r"< ns In designing control systems with optimal performance parameter variations pose, a great problem. In principle, it jo possible to attain on ideal performance by sensing the uncertain parameters and using an adaptive controlled'. But such controllers are usually difficult or expensive to rea lize and there İ3 a strong motivation for considering simpler controllers. The simpler control strategy under parameter uncertain ty is the min-m3X controller which operate the system according to one control law that minimizes the maximum variations from the optima corresponding to each parameter. There exist various methods to find the parameters of the min-max controller. In this study two approaches have been considered to find the min-max controller parameters: iterative or search procedure, and game theoretic approach.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Flight control law design for fighter aircraftsexploiting nonlinear control techniques
Doğrusal olmayan kontrol teknikleri kullanılaraksavaş uçakları için uçuş kontrol yasası tasarımı
BORA AKARYILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAPRAK YALÇIN
- Esnek mekaniksel sistemlerde dalga temelli kontrol
Wave based control in flexible mechanical systems
DOĞAN OSMAN KASA
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLLA BİR
- LMI based robust MPC approach to nuclear steam generator water level
Nükleer buhar jeneratörü su seviyesi için LMI temelli sağlam MPC yaklaşımı
MUHAMMED MUHSİN DEMİR
- Dinamik algılayıcı öğrenme algoritması ile kenar saptamanın öğrenilmesi
Learning of edge detection using recurrent perceptron learning algorithm
FİLİZ YOSMA TAŞKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Bulanık kontrol sistemlerinde kararlılık
Stability of fuzzy control systems
İLKER ÜSTOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MÜJDE GÜZELKAYA