Temel bileşenler analizi için robust algoritmaları
Robust algorithms for principal component analysis
- Tez No: 180176
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. JALE BALİBEYOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Bu çalışmada, temel bileşenler analizine alternatif olan robust temelbileşenler analizi ile ilgili bilgi verilmiştir.Daha sonra robust temel bileşenler analizi algoritmalarının aykırıdeğerlerin belirlenmesinde uygun bir test olabileceği anlatılmıştır. Sonolarak istatistiksel paket program yardımıyla türetilen veri kümesindeaykırı değerlerin robust temel bileşenler analizi algoritmaları yardımıylabelirlenmesine yönelik bir uygulama yapılmıştır.Bilim Kodu : 205.1.066Anahtar Kelimeler : Aykırı değer, robust, robust temel bileşenler analiziSayfa Adedi : 56Tez Yöneticisi : Yrd. Doç. Dr. Jale Balibeyoğlu
Özet (Çeviri)
In this study, one of the alternative methods, robust principalcomponent analysis of algoritms has been considered.Then robust principal component analysis of algoritms has beenconsidered as a formal test for detecting outliers. Finally, a randomdata generation study was carried out using a statistical software andan application has been achieved for detecting outliers via robustprincipal component analysis of algoritms.Science Code : 205.1.066Key Words : Outliers, robust, robust principal componentsPage Number : 56Advisor : Yrd. Doç. Dr. Jale Balibeyoğlu
Benzer Tezler
- A Comparison of the recent algorithms for the identification of outliers in data
Verilerde sapan değerlerin saptanmasına ilişkin yeni geliştirilmiş algoritmaların karşılaştırılması
GÜLSEN KIRAL
- Biyomekanik analiz tabanlı insan hareketi tanıma algoritmalarının geliştirilmesi
Development of biomechanical analysis-based human motion recognition algorithms
BETÜL AY
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET KARAKÖSE
- Yıldız izler cihazları için tanımlanan uzay modellerine yönelik gerçek zamanlı ve adaptif yıldız tespit algoritması geliştirme
Development of real-time and adaptive star detection algorithm using defined space models for star tracker devices
SAMED AL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Astronomi ve Uzay BilimleriGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İRFAN KARAGÖZ
- Comparison of face recognition methods
Yüz tanıma yöntemlerinin karşılaştırılması
SALEM KHALIFA.MOHAMED ALAISAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN ŞENGÜL
- Incremental construction of cost-conscious ensembles using multiple learners and representations in machine learning
Yapay öğrenmede çoklu öğrenici ve gösterimleri kullanarak maliyet bilinçli kümelerin artırımlı oluşturulması
MEHMET AYDIN ULAŞ
Doktora
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ETHEM ALPAYDIN