Temel bileşenler analizi için robust algoritmaları
Robust algorithms for principal component analysis
- Tez No: 180176
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. JALE BALİBEYOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Aykırı değer, robust, robust temel bileşenler analizi, Outliers, robust, robust principal componentsPage Number : 56Advisor : Yrd. Doç. Dr. Jale Balibeyoğlu
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, temel bileşenler analizine alternatif olan robust temelbileşenler analizi ile ilgili bilgi verilmiştir.Daha sonra robust temel bileşenler analizi algoritmalarının aykırıdeğerlerin belirlenmesinde uygun bir test olabileceği anlatılmıştır. Sonolarak istatistiksel paket program yardımıyla türetilen veri kümesindeaykırı değerlerin robust temel bileşenler analizi algoritmaları yardımıylabelirlenmesine yönelik bir uygulama yapılmıştır.Bilim Kodu : 205.1.066
Özet (Çeviri)
In this study, one of the alternative methods, robust principalcomponent analysis of algoritms has been considered.Then robust principal component analysis of algoritms has beenconsidered as a formal test for detecting outliers. Finally, a randomdata generation study was carried out using a statistical software andan application has been achieved for detecting outliers via robustprincipal component analysis of algoritms.Science Code : 205.1.066
Benzer Tezler
- Çok değişkenli verilerde robust kümeleme analizi ile boyut indirgeme ve birimlerin sınıflandırılması
Dimension reduction and classification using robust cluster analysis in multivariate data sets
HASAN BULUT
- Comparison of face recognition methods
Yüz tanıma yöntemlerinin karşılaştırılması
SALEM KHALIFA.MOHAMED ALAISAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Atılım ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Makine öğrenmesinde değişken seçim yöntemlerinin karşılaştırılması: Ev enerjisi tüketim tahmini
Comparison of variable selection in machine learning methods: Household energy consumption estimation
NURİ BERK URAL
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
- A Comparison of the recent algorithms for the identification of outliers in data
Verilerde sapan değerlerin saptanmasına ilişkin yeni geliştirilmiş algoritmaların karşılaştırılması
GÜLSEN KIRAL
