Geri Dön

Veri madenciliği ve bir e-ticaret uygulaması

Data mining and an e-commerce application

  1. Tez No: 180400
  2. Yazar: ANARBEK KALIKOV
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. NURSAL ARICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

VER MADENC L Ğ VE B R E-T CARET UYGULAMASI(Yüksek Lisans Tezi)Anarbek KALIKOVGAZ ÜN VERS TESFEN B L MLER ENST TÜSÜMayıs 2006ÖZETSayısal veri miktarının her geçen gün durmadan artması bu verilerin verimlianalizi sorununu ortaya çıkarmaktadır. Birçok sayısal veri insanların farkedemeyeceği kadar az değişiklik gösterir ve bu değişikliklerin sebeplerinin neolduğunu standart istatistiksel yöntemlerle anlatmak bazen mümkünolmamaktadır. Bazı durumlarda herhangi bir verinin değişikliği başka verilerinde ortaya çıkmasına yol açabilmektedir. Bu bağlantıları ortaya çıkarabilmekiçin klasik istatistiksel metotların yanı sıra yeni bağlantıları açık ve netgösterebilecek tekniklerin kullanılması gerekmektedir. Literatürde bu tekniklerbütünü Veri Madenciliği(Data Mining) adıyla anılmaktadır.Veri Madenciliğinin en önemli hedeflerinden biri anlamsız görünen veriyığınlarının arasındaki gizli bağımlılıkları, desenleri tespit etmek ve elde edilenbilgiyi yararlı bir sonuç üretmek için kullanmaktır.Günümüzde en başarılı kurumlar Veri Madenciliğini vazgeçilmez araç olarakgörmeye başlamışlardır. Veri Madenciliği günümüzde işletme, sağlık, emniyet,spor gibi çok çeşitli alanlarda başarılı bir şekilde kullanılmaktadır.Bu tezde, Veri Madenciliği tekniklerini kullanarak e-ticaret amaçlı kurulan biryayınevi web sitesinin veri tabanında tutulan verilerin analizleri yapılmıştır. Buteknikler, klasik istatistiksel tekniklerin yanı sıra Birliktelik Kuralları ve KararAğaçlarıdır. Tekniklerin uygulanması sonucunda, veri tabanında bulunan sanalürünlerin(kitapların) kategorilerine göre doğru yerleştirilmesinde yardımcıolacak bilgiler keşfedilmiştir. Böylece hem sistem yöneticisi açısından hem desite üzerinden alışveriş yapacak kullanıcılara ilgi alanlarına göre kitaptavsiyesinde bulunacak ortam yaratılması amaçlanmıştır.Bilim Kodu : 704 - 3.006Anahtar Kelimeler :Veri Madenciliği, Web Madenciliği, Karar Ağaçları,Birliktelik Kuralları, E-Ticaret.Sayfa Adedi : 94Tez Yöneticisi : Yrd. Doç. Dr. Nursal Arıcı

Özet (Çeviri)

DATA MINING AND AN E-COMMERCE APPLICATION(M.Sc. Thesis)Anarbek KalykovGAZ UNIVERSITYINSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGYMay 2006ABSTRACTAmount of digital data grows rapidly daily and thus a problem of analysis ofsuch a data occurs. Many of these data change in unnoticeable amounts andsometimes it?s not possible to explain these changes by standart statisticalmethods. Sometimes change in data leads to change in some another data. Toreveal these dependencies new techniques should be used among with classicstatistical methods. All of these techniques are called Data Mining in literature.One of the main targets of Data Mining is to discover unnoticed dependencies,patterns within collection of seemingly meaningless data and to use collectedinformation in producing useful result.Nowadays the most successful corporations consider Data Mining as anindispensable instrument. At present time Data Mining is successfully used insuch areas as management, health, security, sports.In this thesis analysis of data, stored in publisher?s website was made, usingData Mining?s common techniques. These techniques, among with classicstatistical thechniques, are Association Rules and Decision Trees. As a result ofusing these techniques information, that should help in locating virtualproducts(books) to right kategories, was discovered. Thus, creation ofenvironment to advice boks to website users or system administrator, dependingon their areas of interests, was intended.Science Code : 704 - 3.006Key Words : Data Mining, Web Mining, Decision Trees, Association Rules,e-Commerce.Page Number : 94Adviser : Assistant Prof. Dr. Nursal Arıcı

Benzer Tezler

  1. Web kullanım madenciliği ile satın alma davranışının modellenmesi ve bir e-ticaret uygulaması

    Modeling purchase behavior with web usage mining and an e-commerce application

    SERRA ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ERDAL BALABAN

  2. Veri madenciliği/e-ticaret sitesi için ürün tavsiye sistemi geliştirilmesi

    Data mining/improving a product recommandation system for e-commerce

    ELİF ŞAFAK SİVRİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA CEM KASAPBAŞI

    DOÇ. DR. FETHULLAH KARABİBER

  3. An implementation of web usage mining for an e-commerce web site

    Bir elektronik ticaret web sitesi için web kullanım madenciliği uygulaması

    SEÇİL ABALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ. MELİH KIRLIDOĞ

  4. Web saldırılarının tespitine yönelik yapay zeka tabanlı bir güvenlik modülü geliştirilmesi

    Development of an ai-based security module for the detection of web attacks

    MEHMET SEVRİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURETTİN TOPALOĞLU

  5. E-ticaret ve veri madenciliği uygulaması

    E commerce & data mining application

    DUYGU ÖNER KÖK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgi ve Belge YönetimiBeykent Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TALAT FİRLAR