Rekurrent girişli kuyruk modellerinin analizi ve uygulaması
Analysis of queueing models with recurrent arrivals and an application
- Tez No: 185795
- Danışmanlar: PROF.DR. ALİFETTAH SHAHBAZOV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Matematik, Statistics, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IÖZETrBu çalışmada, GI / M / 3 / 0 kuyruk sistemi incelenmiş ve bu sistemin aşağıdaki temelgöstergeleri elde edilmiştir:Sistemin durum olasılıklarıâ¢Kaybolan müşteri akımıâ¢Müşterinin kaybolma olasılığıâ¢Ayrıca gelişlerarası sürelerin sabit olduğu varsayımı altında kaybolma olasılığının enküçük olduğu açıklanmıştır.Elde edilen bu sonuçlar TC Ziraat Bankası Saathane Samsun Şubesinde müşterilereverilen telefon hizmetlerinde kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
IIABSTRACTrIn this study, GI / M / 3 / 0 queueing system was considered and the followingfundamental characteristics were obtained:The state probabilities of the systemâ¢The stream of the customer lossâ¢The loss probability of the customersâ¢Also, we have shown that the loss probability is minimum under the assumption that theinterarrival time is fixed.The results that we found were applied to the customers who have taken services by thetelephone at the Branch of Saathane, TC Ziraat Bank in Samsun.
Benzer Tezler
- Optimization of loss probability in the GI/M/n/0 queueing model with heterogeneous servers
Heterojen kanallı GI/M/n/0 kuyruk modelinde kaybolma olasılığının optimizasyonu
HANİFİ OKAN İŞGÜDER
Doktora
İngilizce
2013
Bilim ve TeknolojiDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAN CENGİZ ÇELİKOĞLU
- Deep learning aided data detectionfor future wireless communication systems
Gelecek nesil telsiz haberleşme sistemleri içinderin öğrenme yardımıyla data tespiti
MERVE TURHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Physics-informed learning of interpretable surrogates for modeling and control
Modelleme ve kontrol için yorumlanabilir vekil dinamiklerin fizik bilgili öğrenimi
MURAT FURKAN MANSUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUFAN KUMBASAR
- Black-box system identification with deep recurrent networks and classical models
Derin yinelemeli ağlar ve klasik modeller ile kara-kutu sistem tanılama
BEYZA AVAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖNDER TÜRK
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURGÜL GÖKGÖZ KÜÇÜKSAKALLI
- Kaotik yapay sinir ağlarının analizi ve sistem modelleme
Analysis of chaotic neural networks and system identification
NİDA KAVAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUAMMER GÖKBULUT