A Genetic algorithm-based search for parametric reform alternatives for the Turkish pension system: 2005-2060
Türk emeklilik sistemi için parametrik reform alternatiflerinin genetik algoritma yardımıyla saptanması
- Tez No: 188423
- Danışmanlar: DOÇ.DR. SERDAR SAYAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Emeklilik Reformu, Genetik Algoritmalar, Pension Reform, Genetic Algorithms
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
ÖZETTÜRK EMEKLİLİK SİSTEMİ İÇİN PARAMETRİK REFORMALTERNATİFLERİNİN GENETİK ALGORİTMA YARDIMIYLA SAPTANMASI:2005-2060Alparslan, Mustafa ArtunYüksek Lisans, İktisat BölümüTez Yöneticisi: Doç. Dr. Serdar SayanAğustos 2005Bu tezde, Türk emeklilik sisteminin 2005-2060 yılları arasındaki uzun vadeligelir gider dengesini sağlayabilecek parametrik reform alternatifleri aranmaktadır.Çalışmada, öncekilerden farklı olarak SSK'ya tabi nüfusun uzun dönem tahmini çalışan-emekli bileşiminde bağlama ve prim oranlarında yapılacak ayarlamaları takibengözlenecek değişiklikler gözönüne alınmaktadır. Bu değişiklikler, çalışan ve emeklimaaşlarındaki hareketlerin işgücü yapısı üzerindeki etkilerini tahmin etmeyikolaylaştıran, esneklik tahminleri kullanılarak modellenmektedir. Bu çerçevedemuhtemel politika alternatifleri bu amaçla geliştirilen bir genetik algoritma yardımıylasaptanmaktadır. Elde edilen sonuçlar şu anda gündemde olan ya da yakın geçmişteuygulanmış reform alternatifleriyle karşılaştırılmaktadır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTA GENETIC ALGORITHM-BASED SEARCHFOR PARAMETRIC REFORM ALTERNATIVESFOR THE TURKISH PENSION SYSTEM: 2005-2060Alparslan, Mustafa ArtunM.A., Department of EconomicsSupervisor: Assoc. Prof. Serdar SayanAugust 2005In this thesis, we search for parametric reform alternatives so as to achieve abalance in the long term accumulated difference between pension expenditures andrevenues of the SSI, the largest pension fund in Turkey, from 2005 to 2060. Theprojected worker-retiree composition of the pension system is allowed to change alongwith proposed policy changes in contribution and replacement rates. These changes inpopulation structure are modeled by estimated work and pension income elasticities oflabor supply values so that the resulting changes in the incomes of the worker could nowaffect the retirement decision. Possible policy alternatives are then found by a geneticalgorithm developed for this purpose. Finally, the results obtained from the program arecompared with previous and current reform proposals.
Benzer Tezler
- Mimari tasarımın üretilmesinde genetik algoritma ve parametrik tasarım ile bir yöntem arayışı
Searching for a method with genetic algorithm and parametric design in the production of architectural design
ŞULE BETÜL DEMİRKOL
- Addressing parametric uncertainties in autonomous cargo ship heading control
Otonom kargo gemisi yön kontrolündeki parametrik belirsizliklerin ele alınması
AHMAD IRHAM JAMBAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. İSMAİL BAYEZİT
- An approach for simulation-based multi-objective optimization of dynamic shading devices
Dinamik gölgeleme elemanlarının simülasyon tabanlı çok amaçlı optimizasyonuna yönelik bir yaklaşım
AYÇA KIRIMTAT
Doktora
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLTEN MANİOĞLU
- A study to improve performance of genetic algorithms
Genetik algoritmaların performansını geliştirme üzerine bir çalışma
MASHAR CENK GENÇAL
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ORAL
- Destek vektör regresyonu ile PID kontrolör tasarımı
Design of PID controller via support vector regression
KEMAL UÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE