A Genetic algorithm-based search for parametric reform alternatives for the Turkish pension system: 2005-2060
Türk emeklilik sistemi için parametrik reform alternatiflerinin genetik algoritma yardımıyla saptanması
- Tez No: 188423
- Danışmanlar: DOÇ.DR. SERDAR SAYAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Emeklilik Reformu, Genetik Algoritmalar, Pension Reform, Genetic Algorithms
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
ÖZETTÜRK EMEKLİLİK SİSTEMİ İÇİN PARAMETRİK REFORMALTERNATİFLERİNİN GENETİK ALGORİTMA YARDIMIYLA SAPTANMASI:2005-2060Alparslan, Mustafa ArtunYüksek Lisans, İktisat BölümüTez Yöneticisi: Doç. Dr. Serdar SayanAğustos 2005Bu tezde, Türk emeklilik sisteminin 2005-2060 yılları arasındaki uzun vadeligelir gider dengesini sağlayabilecek parametrik reform alternatifleri aranmaktadır.Çalışmada, öncekilerden farklı olarak SSK'ya tabi nüfusun uzun dönem tahmini çalışan-emekli bileşiminde bağlama ve prim oranlarında yapılacak ayarlamaları takibengözlenecek değişiklikler gözönüne alınmaktadır. Bu değişiklikler, çalışan ve emeklimaaşlarındaki hareketlerin işgücü yapısı üzerindeki etkilerini tahmin etmeyikolaylaştıran, esneklik tahminleri kullanılarak modellenmektedir. Bu çerçevedemuhtemel politika alternatifleri bu amaçla geliştirilen bir genetik algoritma yardımıylasaptanmaktadır. Elde edilen sonuçlar şu anda gündemde olan ya da yakın geçmişteuygulanmış reform alternatifleriyle karşılaştırılmaktadır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTA GENETIC ALGORITHM-BASED SEARCHFOR PARAMETRIC REFORM ALTERNATIVESFOR THE TURKISH PENSION SYSTEM: 2005-2060Alparslan, Mustafa ArtunM.A., Department of EconomicsSupervisor: Assoc. Prof. Serdar SayanAugust 2005In this thesis, we search for parametric reform alternatives so as to achieve abalance in the long term accumulated difference between pension expenditures andrevenues of the SSI, the largest pension fund in Turkey, from 2005 to 2060. Theprojected worker-retiree composition of the pension system is allowed to change alongwith proposed policy changes in contribution and replacement rates. These changes inpopulation structure are modeled by estimated work and pension income elasticities oflabor supply values so that the resulting changes in the incomes of the worker could nowaffect the retirement decision. Possible policy alternatives are then found by a geneticalgorithm developed for this purpose. Finally, the results obtained from the program arecompared with previous and current reform proposals.
Benzer Tezler
- Aeroelastic optimization with genetic algorithm
Genetik algoritma ile aeroelastik optimizasyon
AHMET GÜVER
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEHER EKEN
- Mimari tasarımın üretilmesinde genetik algoritma ve parametrik tasarım ile bir yöntem arayışı
Searching for a method with genetic algorithm and parametric design in the production of architectural design
ŞULE BETÜL DEMİRKOL
- Addressing parametric uncertainties in autonomous cargo ship heading control
Otonom kargo gemisi yön kontrolündeki parametrik belirsizliklerin ele alınması
AHMAD IRHAM JAMBAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. İSMAİL BAYEZİT
- HCNG yakıtlı benzin motorunda fraktal yanma modeli ile simülasyon ve parametrik optimizasyon çalışması
Simulation and parametric optimization study with fractal combustion model in HCNG fuelled gasoline engine
EREN ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER TOLGA ÇALIK
- Shape optimization of concave armature for electromagnetic launchers using finite element method and multi-objective genetic algorithm
Elektromanyetik fırlatıcıların içbükey armatür şeklinin çok amaçlı genetik algoritma ve sonlu elemanlar yöntemi ile optimizasyonu
FERHAT YURDAKONAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CANSIZ