Geri Dön

Bulgulayıcı ve analizi

Exploratory data analysis

  1. Tez No: 19352
  2. Yazar: EMEL DEMİRBİLEK
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ÜMİT ŞENESEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

ÖZET BULGULAYICI VERİ ANALİZİ Yapılan her araştırma sonucunda, o konuyu açıklayıcı sayılara ulaşılır. Bu sayılar, istatistik! analiz yöntemleri kullanılarak işlenir ve sayılardan anlamlı sonuçlara varılır. Böyle“bir çalışma zamanı, ”belirli“bir düzeyde matematik ”bilgisini, formülleri ve hesaplamaları gerektirir. Oysa,bazı durumlarda kısa süreli“bir çalışma ile yorum yapılabilecek sonuçlara ulaşmak istenebilir. Tukey tarafından geliştirilen bulgulayıcı veri analizi yöntemlerinin ”bir kısmı kullanılarak hazırlanan hu programlar, fazla hassas olmayan gözlem değerleri ile yorum yapılabilir defterlere ulaştırır. Programlar COBOL programlama diliyle yazılmıştır. Tüm programlar PC ortamında ve DOS işletim sistemi altında çalışır. İlk olarak veri gruplarındaki eleman sayısı, yuvarlama basamağı gibi ortak parametreler girişi yapılır. Gruplara ait gözlem değerleri parametrelere göre işlenerek, dosyalara kaydedilir. İstenilen sayıda veri grubu girişi yapılabilir. İşlem bölümünde seçilen iki veri grubu kullanılarak, sayısal esas değerler. hesaplanıp, del-ve-yaprak, kutu-ve -nokta, standart kutu-ve-nokta çizimleri yapılır. Amaç, tüm bu hesaplama ve çizimler yardımı ile kullanıcının rahat bir yorum yapmasına yardımcı olmaktır. - iv -

Özet (Çeviri)

SUMMARY EXPLORATORY DATA ANALYSIS In these days, the different kinds of topics are searched and the result of researches, are expressed by numbers. The science of statistics make the results understandable and clear, but it is not easy to analyze data. Firstly organizing numbers are difficult, it requires mathematical knowledge and calculations take time. Using exploratory data analysis techniques is easier and quicker and more enjoyable than ythe other techniques. Calculations are simple, and the measurements used are not so sensitive. Exploratory methods make it easy to see into the data. Using the computer for these calculations, cut down the processing time and make the results healtier. First of all the data are given to the computer and then processed by programmes. Finally the results are given to the operator by using sohedules and graphics. This program package is prepared to be used for exploratory data analysis. These programs are written in COROL (COmmon Business Oriented Language) program language. All programmes work on Personal Computer environment and under the DOS operating system. Printed outputs are written by the eigthy characters printer file. The package censists of twelve programs - MENU - CAGIR - XEZ1 - XEZ2 - XEZ3 - XEZ31 - v -- XEZ4 - XEZ7 - XEZ17 - XEZ8 - XEZ10 - XEZ11 The programme package has basicly four steps : - To give conmon parameters of the data groups, - to give observations of the data groups, - to process data, - to draw tables and graphies by using results. Firstly the programme nemed MENU which maneges the package works. At the first attempt the parameters and then at least two data groups are given. Unless these have heen done, calculation programmes can not work. First of all parameters are given by using the programme named XEZ1. Each data groups has the same number of observations which can not be more than a hundered. To simplify numbers, they can be rounded by truncating method or original rates can be kept. Secondly, the observations of the data group are entered by using the programme named XEZ2. After all the data put in, they are ordered from minimum to maximum. These numbers are rounded and separated for stem and leaf one by one. They are written on the disk file which is named by user at the beginning of the programme. The numbers of data groups are unlimited but comparison can be made by only two batches of data at a time. Thirdly, the names of two chossen batches of data are given for calculations and comparison by using the programmes named CAGIR. CAGIR calls XEZ3, XEZ31, XEZ4, XEZ7, XEZ17, XEZ8, XEZ10, XEZ11 step by step. XEZ3 displays records of each data files. - vi -xEZ31 works for the same purpose of XEZ3 but prints the list. XEZ4 computes the numerical summaries. These numerical summary values are : - Median, - Quartiles, - Range, - Midspread, - Step, - Outliers, - Far outliers, - Maximum observation value, - Minimum observation value. They are displayed and written on the parameter's file. XEZ7 draws stem-and-leaf graph on the screen to compare two batches of data. Under the graphs numerical summaries are displayed. XEZ17 works for the same purpose of XEZ7 but prints the graphs and numerical summaries. XEZ8 which draws box-and-dot plot, runs once for each batches. XEZ10 displays standerdized box-and-dot plot. Under the plot standardized numerical summaries are displayed. XEZ11 works for the same purpose of XEZ10 but prints the plot and summaries. After running of XEZ11, it returns to MENU. There are three choices : - To put new data groups in, - To choose new batches for the third step, - To exit programme. - vii -Two kinds of disk file are used in programmes: Sequential and indexed files. Parameter file named PARAM.DAT consists of parameter values and numerical summaries of two batches. File's organization and access mode are sequential. Variables of file are : - The title of the subject, - The title of the first batch, - The title of the second batch, - The title which is the kind of subject, - The count of observations, - Rounding scale, - Numerical summaries which belong to batches : - Median, - Upper quartile, - Lower quartile, - Upper outliers, - Lower outliers, - Far upper outliers, - Far lower outliers. data file's pame is the same as the title of the batches. File's organization is indexed and access made is dynamic. Variables of file are : - The record number, - The observation value, - The explanation of observation, - The stem of observation, - The leaf of observation. - vmstem-and-teaf standardized box-and-dot Flow Chard of the Programmes. - ix -

Benzer Tezler

  1. Tez No

    846836

    Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia

    Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi

    ABDURAHMAN HUSSEN YIMER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU

  2. Tez No

    910616

    Örgütsel özdeşleşme ve çalışmaya tutkunluğun görev performansı ve işe bağlılığa etkisinde yönetici desteğinin rolü

    The mediating role of organizational identification in the relationship between work engagement and task performance

    MUHAMMET HİKMET KABAKCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeGebze Teknik Üniversitesi

    Strateji Bilimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERHAT ERAT

  3. Tez No

    242235

    Prematürelerde iki farklı göbek bakımı yönteminin göbeğin düşme süresi ve göbek enfeksiyonuna etkisi

    Effect of two different umbilical cord care methods in preterm infants on umbilical cord separation time and omphalitis

    GÖNÜL ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    HemşirelikDokuz Eylül Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SANİYE ÇİMEN

  4. Tez No

    831693

    Investigation of diffusion of redox sensitive elements in nuclear waste in polymer-based barrier systems

    Nükleer atıklardaki redoks duyarlı elementlerin polimer bazlı bariyer sistemlerinde difüzyonunun incelenmesi

    RÜVEYDA KÜBRA İLERİ DURMUŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA ERENTÜRK

  5. Tez No

    866076

    Deniz ulaştırma lojistiğinin dijital dönüşüm sürecine adaptasyonunun teknoloji kabul modeli ile analizi

    Analysis of the adaptation of maritime transportation logistics to the digital transformation process through the technology acceptance model

    ORÇUN GÜNDOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA KEÇECİ

Geri Dön