Geri Dön

Anahtarlamalı relüktans motorun denetimi

Control of a switched reluctance motor

  1. Tez No: 196537
  2. Yazar: UĞUR GÜVENÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÇETİN ELMAS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Anahtarlamalı Relüktans Motorlar (ARM) değişken hız uygulamalarındagittikçe artan bir ilgiye sahiptirler. ARM'nin dinamik karakteristikleri durumdeğişikliklerinde farklılık göstermektedir. ARM'lerin en önemlisakıncalarından olan tork dalgalanmaları, manyetik akıya bağlı olarakdeğişmektedir. Manyetik akı ise faz akım ve rotor konumunun bir işlevidir.Dolayısıyla, ARM'nin modellenmesinde manyetik akı karakteristiklerininbilinmesi önemli bir gereksinimdir. ARM'nin manyetik akı karakteristiklerininbelirlenmesinde bir çok metot önerilmiştir. ARM doğrusal bir yapıya sahipolmadığından bu yöntemler yetersiz kalmaktadırlar. Bu tezde, ARM'deki torkdalgalanmalarını azaltmak için Yapay Sinir Ağ (YSA) tabanlı bir yaklaşımsunulmuştur. Benzetim çalışmalarından elde edilen sonuçlar, akı yoğunluğunungerçeğe en yakın bir biçimde YSA ile modellenebildiğini göstermiştir ve torkdalgalanmalarında büyük ölçüde azalma olmuştur.Bilim Kodu :704Anahtar Kelimeler :Anahtarlamalı relüktans motor, Yapay sinir ağı,Doğrusal olmayan modelleme.Sayfa Adedi :95Tez Yöneticisi :Prof. Dr. Çetin ELMAS

Özet (Çeviri)

Switched Reluctance Motors (SRMs) are getting increasing attention in variablespeed applications. The SRMs dynamic characteristics vary as conditionchange. The most important drawback of SRMs is ripples in the torque at lowspeed. The torque in the SRM is a function of flux-linkage current and rotorposition. Therefore, modeling of the flux-linkage characteristics of the SRM isvery important to minimize tork ripples. So far, several methods of modeling ofthe flux-linkage characteristics of the SRMs have been proposed. Due tononlinear flux-linkage characteristics of the SRM, this cannot be adequatelydescribed by these models. In this thesis, simulations results show that anArtificial Neural Network (ANN) based solution minimizes torque ripple in aSwitched Reluctance Motor (SRM).Science Code : 704Key Words :Switched reluctance motor, Artificial neural network,Nonlinear modelling.Page number :95Adviser :Prof. Dr. Çetin ELMAS

Benzer Tezler

  1. Anahtarlamalı relüktans motorun denetimi

    Control of switched reluctance motor

    HAYATİ ÜNSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET GEDİKPINAR

  2. Bir anahtarlamalı relüktans motorun sinirsel-bulanık denetimi

    Neuro-fuzzy control of a switching reluctance motor

    M. ALİ AKCAYOL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÇETİN ELMAS

  3. Modelling and control of 6/8 external rotor switched reluctance motor

    6/8 dıştan rotorlu anahtarlamalı relüktans motorun modellenmesi ve denetimi

    MUSTAFA AYDEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL İBRAHİM OKUMUŞ

  4. Anahtarlamalı relüktans motorun gerçek zamanlı olarak bulanık mantık ile denetimi

    Real-time fuzzy logic control of switched reluctance motor

    TARIK ÜNLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mekatronik MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ UYSAL

  5. Anahtarlamalı relüktans motorun genetik uyarlamalı denetleyici ile hız denetiminin gerçekleştirilmesi

    Implementation of speed control of a switched reluktance motor with genetic adaptive controller

    TUNCAY YİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÇETİN ELMAS

    Y.DOÇ.DR. MUHAMMED AKCAYOL