Geri Dön

Bayesgil istatistik yöntemleri ile pırlanta fiyatının analizi

The anaysis pricing of the diamonds with Bayesian statistics

  1. Tez No: 201353
  2. Yazar: CAN CILIZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ATIF EVREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: prior dağılım, posterior dağılım, bayesgil regresyon x, prior distribution, posterior distribution, bayesian analysis
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

Bu çalışmanın amacı Bayesgil regresyon analizi ile pırlanta fiyatlarının incelenmesidir. Çalışmada diğer parametre tahmin yöntemlerinden de bahsedilmektedir. En çok olabilirlik metodu üzerinde özellikle durulmuş olup Bayes yaklaşımı ile olan ilgisinden söz edilmiştir. Ayrıca prior ve posterior dağılım kavramları üzerlerinde de durulmuştur. Prior dağılımların posterior dağılım üzerine olan etkileri anlatılmaya çalışılmıştır. Çalışmanın uygulama kısmında pırlanta fiyatlarının belirlenmesinde etkin olan faktörlerden yola çıkılarak bir regresyon modeli kurulmuştur. Prior dağılım bilgileri ile örnekten gelen bilgiler birleştirilerek yeni bir regresyon modeli oluşturulmuştur. Böylelikle regresyon modelinin parametreleri için elde edilen güven aralıklarının uzunluklarının azaldığı gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to analyse the factors which determine the levels of the prices of diamonds by a Bayesian regression analysis. Some parameter estimation techniques are also mentioned in this study. The importance of the maximum likelihood method in parameter estimation is emphasized and the relation between the likelihood function and Bayesian approach is put forward. Besides some concepts of prior and posterior distributions are discussed to some extent. Some of the affects of prior distributions on posterior distributions are exposed. On the empirical part of this study, a regression model is constructed by using the factors which determine the price levels of diamonds. By unifying the information obtained from prior assumptions and the data at hand a new regression model is developed. Thus it is observed that the lengths of the confidence intervals for the parameters have been reduced.

Benzer Tezler

  1. Determinants of foreign direct investment: A Bayesian approach

    Doğrudan yabancı yatırımların belirleyicileri: Bayesgil bir yaklaşım

    ERHAN ÇENE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    EkonometriYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ KARAMAN

  2. Bayesgil vektör otoregressif (BVAR) kestirim modeli ve uygulaması

    Bayesian vector autoregressive (BVAR) forecasting model and application

    SİBEL KAVAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REŞAT KASAP

  3. Değişim noktasının belirlenmesine parametrik olmayan bayesgil yaklaşım

    Nonparametric bayesian approach to change point detection

    ISSAH NAZIF SULEIMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AKİF BAKIR

  4. Aykırı gözlemlerin gruplar halinde varlığının çok değişkenli çoklu regresyon analizinde Bayesgil yaklaşım ile irdelenmesi

    A Bayesian method to investigate group of observations which is in outlier in multivariate-multiple linear regression analysis

    UFUK EKİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜSLİM EKNİ

  5. Bağımsız bileşen çözümlemesi ve bayesgil uygulamalar

    Independent component analysis and bayesian applications

    ÖMER UYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Biyoistatistikİstanbul Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Demografi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET AYHAN YÜCEOKUR