Genetik algoritma yardımıyla sismik ters çözüm
Seismic velocity inversion with genetic algorithm
- Tez No: 202481
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDENİZ ÖZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Deniz Bilimleri, Jeofizik Mühendisliği, Marine Science, Geophysics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Deniz Jeolojisi ve Jeofiziği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Bu çalısmanın amacı genetik algoritma yönteminin sismik veriler üzerine uygulanıp uygulanamayacagı ve ne kadar basarı göstereceginin arastırılmasıdır. Çalısmada sismik travel time verileri basit genetik algoritma yöntemi ve en küçük kareler yöntemi üzerine uygulanmıs ve sonuçlar irdelenmistir. Kare seklinden olusan iki adet blok mekanizma üzerinde yapılan ve kayıt sürelerini temel alan çalısmada blokların sismik hızları her iki yöntem yardımıyla bulunmustur. Ayrıca yine model yapısı ve varıs süreleri sabit kalmak kosulu ile boyutlar küçültülmüs ve uygulamalar tekrarlanıp sonuçlar karsılastırılmıstır. Arastırma sonucunda genetik algoritma ile ters çözüm isleminin baslangıç seviyelerde ve basit modeller üzerinde basarılı sonuçlar ortaya koydugunu göstermektedir. Genetik algoritmaların daha kompleks yapılar ve modeller için nasıl sonuçlar verecegi arastırılmalı ve konunun daha ileri seviyelere tasınması gerekmektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to investigate if the genetic algorithm method can be applied or not on seismic data and how successful it will be. In this study seismic travel time data were applied on genetic algorithm and least squares methods and the results were examined. The model is made up from two square blocks. We used travel time data for the model. We calculated seismic velocity of the two blocks related to this data and we used genetic algorithm and least squares methods when we calculated the velocity of the blocks. Besides, we decreased the dimensions keeping the model structure fit and travel time, we repeated the applications and compared the results. At the end of the research, seismic inversion with genetic algorithm process gave us successful results on beginner levels and basic models. Seismic inversion with genetic algorithm should be researched for more complex configurations and upper level models.
Benzer Tezler
- Metasezgisel yöntemlerle optimizasyon problemlerinin çözümleri: Temelleri ve uygulamaları
Solutions of optimization problems with metaheuristic methods: Fundamentals and applications
SÜLEYMAN MESUT YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA GÖKTEPE KÖRPEOĞLU
- Deprem yükleri etkisi altındaki yapı davranışının yarı-aktif akışkanlı sönümleyiciler ve sismik taban yalıtım sistemleri kullanılarak bulanık mantık yöntemi ile kontrolü
Control of structural behavior of semi-active fluid damper and seismic base isolation systems under earthquake loads using fuzzy logic methods
RECEP KADİR PEKGÖZ
Doktora
Türkçe
2005
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. FERİDUN ÇILI
- Genetik algoritma yardımıyla dişlilerde optimum modül seçimi ve dişlilerin boyutlandırılması
Genetic algorithm using select of optimum module at gears and dimension of gears
TAMER BAŞKAL
- Genetik algoritma yardımıyla güç akışı
Power flow method using genetic algorithm
NUR SARMA
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR ARİFOĞLU
- Genetik algoritma ile büyükbaş süt hayvanlarında süt verimi maksimizasyonu
Genetic algorithm on dairy milk yield maximization
FATİH AKTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞENOL ALTAN