Testing non-additivity in statistical models
İstatistiksel modellerde toplanamazlık testi
- Tez No: 202689
- Danışmanlar: PROF. DR. SERDAR KURT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, iki yönlü ANOVA tablolarında etkileşim testi ve olumsallık tablolarında etkileşim testi çalışılmaktadır. İki yönlü ANOVA tablolarında her bir hücrede tek gözlem olduğu durumdaki etkileşim testi metotları çalışılırken, olumsallık tablolarında logaritmik-doğrusal modeller üzerinde durulmaktadır. Cressie ve Read (1984) güç-sapma ölçümleri adı altında bir sapma ailesi geliştirmişlerdir. Güç-sapma kestiricileri ailesi bu güç sapma ölçümlerini bilinmeyen parametreye göre minimize ederek elde edilmektedir. Cressie ve Pardo (2000, 2002) iç içe geçmiş logaritmik-doğrusal modellerde model seçme problemine güç-sapma ölçümlerine dayanan test istatistikleri ile yeni bir yaklaşım geliştirmişlerdir. Ancak, güç-sapma ölçümlerinin problemi olumsallık tablolarındaki boş hücrelere atadıkları ağırlıklardır ki bu da hem güç-sapma kestiricilerinin hem de güç-sapma test istatistiklerinin performansını etkilemektedir. Basu ve Basu (1998) bu probleme bir çözüm olarak cezalandırılmış güç-sapma ölçümlerini geliştirmişlerdir. Bu tezde, normal güç-sapma kestiricileri ile cezalandırılmış güç sapma kestiricilerinin 2 x 2 lik olumsallık tablolarında bağımsız logaritmik-doğrusal model için etkinlik ve dirençlilik özelliklerini karşılaştırmak amacı ile benzetim çalışması yapılmıştır. Ayrıca, güç-sapma test istatistikleri ailesinin olumsallık tablolarındaki boş hücrelere koyduğu ağırlığa bir çözüm olarak cezalandırılmış güç-sapma test istatistikleri önerilmiştir. Cressie ve Pardo (2000, 2002) tarafından geliştirilen test istatistikleri ile önerilen cezalandırılmış güç-sapma test istatistiklerinin I. tip hata ve güç değerleri 2 x 2 lik ve 2 x 2 x 2 lik olumsallık tablolarında iç içe geçmiş logaritmik doğrusal modellerin testi için benzetim çalışmaları yolu ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, testing non-additivity (interaction) in two-way ANOVA tables, and contingency tables are studied. For two-way ANOVA tables, methods designed especially for testing interaction when there is only one observation (no replication) per cell are the focus, whereas log-linear models are considered for contingency tables. Cressie & Read (1984) developed the family of power-divergence measures. The family of minimum power-divergence estimators is obtained by minimizing these measures for unknown parameter. Cressie & Pardo (2000, 2002) also developed unified approach to model selection problem in nested log-linear models with test statistics based on power-divergence measures. However, the weight put on empty cells is the problem with power-divergence measures which affects the performances of minimum power-divergence estimators and power-divergence test statistics. Basu & Basu (1998) developed the family of penalized power-divergence measures as a solution for this problem. In this thesis, simulation study has been performed to compare efficiency and robustness properties of ordinary and penalized minimum power-divergence estimators for log-linear independence model in 2 x 2 contingency tables. The new families of penalized power-divergence test statistics have also been proposed to over come with the problem of weight that power-divergence test statistics put on empty cells. Ordinary power-divergence test statistics developed by Cressie & Pardo (2000, 2002) and proposed penalized power-divergence test statistics have been compared by simulation study in terms of exact size and power properties for testing nested log-linear models in 2 x 2 and 2 x 2 x 2 contingency tables.
Benzer Tezler
- Hydrate risk screening with CPA-based thermodynamics and surrogate models
CPA tabanlı termodinamik ve vekil modeller ile hidrat risk taraması
DEVRİM BAŞAR HAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT ÇINAR
- Image reconstruction with deep learning and applications in MR images
Derin öğrenme ile görüntü geriçatımı ve MR görüntülerinde uygulamaları
AMIR AGHABIGLOU
Doktora
İngilizce
2022
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Baskı sonrası temizleme ortamının, 3 boyutlu yazıcılarla üretilen reçine bazlı kronların termomekanik yaşlandırmadan sonra, okluzal aşınma, hayatta kalma ve kırılma direnci üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi
Influence of post-printing cleaning environment of the occlusal wear, survival, and fracture resistance of 3D-printed resin based crowns after thermomechanical aging
GÖKBERK KOÇER
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2025
Diş HekimliğiKırıkkale ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VOLKAN ŞAHİN
- Doğum sürecinde eş desteği ölçeğinin geliştirilmesi
Development of spousal support scale in the birth process
RASİME TAŞAN TARKAN
- Farklı 3 boyutlu yazıcı sistemleri ile hazırlanan kompozit örneklerin süt dişi sert dokularıyla olan bağlanma dayanımlarının mikro makaslama test metodu ile değerlendirilmesi ve kopma modellerinin stereomikroskop ile incelenmesi
Assessment of the micro shear bond strenght of additively manufactured composite resins produced by different 3D printer systems to hard tissues of primary tooth and stereomicroscope analyses of bonded interfaces
ERVA GÜNGÖR
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2023
Diş HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Diş Hekimliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERVE AKSOY