Abdominal MR görüntülerinde hareket tahmini
Motion estimation for abdominal MRI
- Tez No: 203003
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FATİH ERDOĞAN SEVİLGEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyomühendislik, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Bioengineering, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Kanser vakalarında erken teshis, hastalıgın tedavisi ve seyrinin kontrol altına alınabilmesinde hayati önem tasımaktadır. Alternatif yöntemler arasında, moleküler görüntüleme teknikleri sagladıkları spesifisite ile ön plana çıkmaktadırlar. Bu yöntemde amaç, kanserli bölgeleri özel moleküllerle isaretleyerek tespitlerini kolaylastırmaktır. Ancak, halihazırda kullanılmakta olan teshis yöntemleri, bagırsak kanseri gibi yaygın kanser türlerinde bile yeterli sonucu vermemekte, kanseri erken safhalarda teshis edememektedir. Solunum, peristaltik devinim, kan akısı gibi hareket ve gürültü kaynakları, Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) sinyalini olumsuz yönde etkileyerek, kanserli bölgelerin belirginligini azaltırlar. Bu tez çalısmasında, söz konusu hareket sorununu çözebilmek için elde edilen abdomen MR görüntülerinin hareket kestirim algoritmalarıyla düzeltilmesi öngörülmüstür. Bu amaçla video ve TV uygulamarında yüksek basarı sergilemis 3DRS algoritmasının farklı arama metotlarını kullanan türevleri gelistirilmis ve MR görüntüleri üzerindeki kullanılabilirligi sınanmıstır. Algoritmaların, anatomik MR görüntüleri üzerinde makul sonuçlar verdiginin görülmesi üzerine, bu görüntülerden elde edilen hareket bilgilerinin kullanılarak yine bu görüntülerle es zamanlı olarak moleküler görüntüleme teknikleri ile elde edilen MR görüntüleri üzerinde hastalıklı bölgelerin tespit edilebilirliginin arttırılıp arttırılamayacagı arastırılmıstır. Bu tez çalısması, 3DRS algoritmasının moleküler MR görüntüleme teknigine uygulanması konusunda bilinen ilk sonuçları içermektedir. Hareket telafi basarısı çok yüksek olmamasına ragmen, ilerki arastırmalar için temel olusturması sebebiyle yapılan çalısma oldukça önemlidir. Tez çalısması, Philips Arastırma Laboratuarlarında (Eindhoven, Hollanda) gerçeklestirilmistir.
Özet (Çeviri)
Early diagnosis plays a crucial role in treating and controlling cancer cases. Molecular Imaging (MI) techniques show a strong potential in improving detectability due their high specificity. MI makes use of specially designed molecular agents that bind to the targeted tissue and increase the visibility of the target. Unfortunately, current diagnostic techniques appear to attain low success rates in detecting cancer in its earliest stages. The presence of different motion types in the abdomen, i.e. peristaltic movement of the bowel and respiration, and strong noise sources like blood flow, distort the acquired images and decrease detectability of molecularly marked cancerous tissues. By applying motion estimation methods to the distorted data, it is hypotized that, it would be possible to correct the distortion and allow a better detection of the molecularly marked regions. For this purpose, several block matching algorithms, based on a proven search method called 3DRS have been investigated. Several 3DRS variants have been applied to abdominal MR images. After observing that this revealed reasonable motion estimation results on anatomic MR data, the studies were further extended to see whether the obtained motion information could be used to improve detectability on images simultaneously obtained molecular MR images. To the best of our knowledge, the presented results are the first published on the application of 3DRS to molecular imaging MRI data. Although the achieved motion compensation level is not as high as desired, the results presented here form an important basis for future studies. This thesis covers studies carried out at Philips Research Labs in Eindhoven, The Netherlands.
Benzer Tezler
- İnfrarenal abdominal aort anevrizmalarının değerlendirilmesinde MR görüntülemenin katkısı
Infrarenal abdominal aortic aneurysms evaluation of MR imaging contribution
SEÇİL ÇAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2014
Radyoloji ve Nükleer TıpEge ÜniversitesiDahili Tıp Bilimleri Bölümü
PROF. DR. MUSTAFA PARILDAR
- Erken evre Karaciğer Siroz'unda meydana gelen morfolojik değişikliklerin BT ve MRG ile araştırılması
Investigation of morphological changes in early stage liver cirrhosis with CT and MRI
BARIŞ CAN ARSLAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Radyoloji ve Nükleer TıpZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. BANU ALICIOĞLU
- Automated estimation of the prostate volume from abdominal ultrasound images
Abdomınal ultrason görüntülerinden prostat büyüklüğünün otomatik ölçümü
NUR BANU ALBAYRAK
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL
- Böbrek lezyonlarının benign-malign ayırımında difüzyon ağırlıklı manyetik rezonans görüntülemenin tanıya katkısı
The evaluation of the value of the diffusion weight imaging in the differantial diagnosis of the benign and malign renal masses
AHMET POLAT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2011
Radyoloji ve Nükleer TıpTrakya ÜniversitesiRadyodiagnostik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN GENÇHELLAÇ
- Sürrenal kitlelerde dinamik manyetik rezonans ve difüzyon ağırlıklı görüntülemenin tanıya katkısı
The role of diffusion weighted magnetic resonance imaging and dynamic magnetic resonance imaging in di̇fferentiating adrenal masses
VELİ ERMİŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
Radyoloji ve Nükleer TıpTrakya ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NERMİN TUNÇBİLEK