Geri Dön

Hisse senedi getiri modellemesinde geometrik brownian hareket süreçleri ve eğitim gereklerinin belirlenmesi; İMKB `de bir uygulama

Geometric Brownian motion prosses for modelling stock returns and determining of eduation requirements: An Application in İstanbul stock excahange (İMKB)

  1. Tez No: 206960
  2. Yazar: ERHAN KENKÜL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. MEHMET ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Matematik, Economics, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bankacılık Eğitimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Olaylar veya nesneler arasında karşılaştırma yapma ihtiyacı insanoğlununhayatında önemli bir yer tutar. Bu ihtiyaç, insanın aklını kullanarak seçenek vetercihlerini belirlemesine yardımcı olduğu gibi çeşitli alanlarda standartlarbelirlenmesine, analiz yapmasına ve değerlendirme faaliyetlerinde bulunmasınasebep olur. Hayatın her kesiminde farklı şekilde uygulanan analiz ve değerlendirmefinans kesiminde daha çok önem kazanmıştır.Günümüzde hızla gelişen finansal sektör birçok yeni yatırım alternatifisunmaktadır. Bunlardan biri de son dönemde özellikle ülkemizde hızla gelişen hissesenedi piyasası olmuştur.Finansal piyasalarda çarpıklık ve bazen basıklık özelliğinin dikkate değerölçüde varlığı bilinen bir gerçektir. Bu çalışmada esas olarak stokastik süreçlerinmenkul kıymet fiyatlarını modellemek amacıyla kullanımı üzerindeodaklanılmaktadır.Gelişmiş ülkelerde sermaye piyasalarında hisse senedi fiyatlarınındavranışlarını tahmin etmek üzere yoğun olarak kullanılan stokastik süreçler ve bubağlamda Geometrik Brownian Hareket İMKB?30 endeksindeki firmalarauygulanmış ve literatürdeki öngörülen eğilimlerden farklı sonuçlar da tespitedilmiştir.Burada elde edilen sonuçlar, genelde hisse senetlerinin günlük fiyatdeğişimlerindeki bağımlılığını araştırmak için uygulanan seri korelasyon, Harekettestleri ve diğer İstatistiksel yöntemler kullanılarak elde edilen bulgularla benzerlikgöstermekle beraber Geometrik Brownian Hareket süreci alternatif bir model olarakdüşünülebilir.

Özet (Çeviri)

The need to compare the events with the objects has an important place inhuman life. This need helps human to determine preferences by using his mind andalso causes to determine standards in various fields, make analyzes and evaluate.Analyze and evaluation that have been applied to every section in life has been ofimportance more than ever.Today?s rapidly developing financial sector presents many new investmentalternatives. One of them has been the stock market which has been rapidlydeveloping especially in our country.The existence of distortion and sometimes compression in financial marketsis another considerably well-known truth. This study has been focused on the usageof stochastic processes to model the prices of securities.Stochastic processes which are widely used to estimate the prices of stocks incapital markets of developed countries and Geometric Brownian Motion have beenapplied to firms in İMKB-30 index and results which are different from foresightedtendencies in literature have been determined.Results here on hand are similar to other findings which have gotten by usingSerial Corelation that has been applied to investigate the dependence between thechanges in stock prices, motion tests and other statistic models. In addition to this,Geometric Brownian Motion Process could be considered as an alternative model.

Benzer Tezler

  1. GARCH modelling of ISE - 100 index

    IMKB 100 endeksinin GARH ile modellenmesi

    NECDET KARACAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Ekonomiİstanbul Bilgi Üniversitesi

    ÖĞR. GÖR. KENAN TATA

  2. İktisatta zaman ve spekülasyon

    Time in economics and speculation

    ATAHAN ÇELEBİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    EkonomiYıldız Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN EREN

  3. Hisse getiri oranlarının tahmininde yapay sinir ağı modelinin uygulanabilirliği: 2008 finansal kriz örneği

    The applicability of artificial neural network method on prediction of rate of stock return: Example of 2008 financial crisis

    HATİCE NERİMAN BAŞDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İşletmeGaziosmanpaşa Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SÜLEYMAN SERDAR KARACA

  4. Mamba ve topluluk öğrenmesi kullanarak hisse senedi hareket tahmini

    Stock movement prediction using mamba and ensemble learning

    HALİL İBRAHİM AKGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET MURAT ÖZBAYOĞLU

  5. Quantifying the risk of portfolios containing stocks and commodities

    Hisse senedi ve emtia içeren portföylerin risk ölçümü

    SILA HALULU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. WOLFGANG HÖRMANN