Geri Dön

Kamu kesiminin optimal boyutu ve Türkiye uygulaması

The optimal size of government and an application on Turkey

  1. Tez No: 211773
  2. Yazar: İBRAHİM ÇAM
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MUSTAFA SAATÇİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Ekonomik büyüme, Economic growth
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İktisat Teorisi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Son yıllarda, bir çok çalışma kamu harcamaları ile ekonomik büyüme arasındaki hem teorik hem de ampirik ilişkileri incelemektedir. Bazı çalışmalar ekonomik büyümeyi belirleyen faktörler arasına kamu kesiminin boyutunu da ilave etmektedir. Ekonomik büyüme oranı ile kamu kesiminin boyutu arasında ters U şeklinde bir ilişki söz konusudur. Bu ilişki, Scully Eğrisi ile gösterilmektedir. Scully metodolojisi, ekonomik büyümeyi maksimize eden optimal kamu boyutunun hesaplanmasına olanak tanımaktadır. Literatürde, kamunun optimal boyutunun hesaplanmasında Barro ve Karras tarafından geliştirilen model de kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Scully'nin geliştirdiği ampirik model kullanılarak ekonomik büyümeyi maksimize eden kamu kesiminin optimal boyutu hesaplanmıştır. Çalışmada, Türkiye için 1968-2003 dönemine ait yıllık veriler kullanılmıştır. Ampirik çalışma sonucunda kamu kesiminin optimal boyutu % 23.9 olarak hesaplanmıştır. Fakat bu sonuç, mevcut kamu boyutundan (%32) daha düşüktür. Çalışmanın sonucu, kamu kesiminin küçülmesini öneren teorileri desteklemektedir.

Özet (Çeviri)

Recently many theoretical and empirical studies have been conducted on the relationship between government spendings and economic growth. Some studies refer to ?the size of government? as a new factor, among other factors such as labor, technology, and capital, that could help determine the economic growth of a nation. A relationship exists between the economic growth and the size of government that resembles an inverted U curve. This relationship has been illustrated by Scully Curve. The Scully methodology allows the researcher to estimate the optimal size of government that maximizes the economic growth. In an effort to estimate the optimal size of government, researchers have also been employing a model developed by Barro and Karras. This thesis estimates the size of government that maximizes the economic growth through employing the empirical methodology developed by Scully. The study used annual data on Turkish economics from 1968 to 2003. The study concludes that the optimal government expenditure should be % 23.9 of the GNP. This econometric result, however, is lower than the current government size of Turkey, that is, %32. This result supports the theories that propose to decrease the government size.

Benzer Tezler

  1. Soğuk iklim bölgesindeki eğitim yapılarında havalandırmalı cephe sistemlerinin enerji performansına etkisi: Kastamonu örneği

    The impact of ventilated facade systems on the energy performance of educational buildings in cold climate zones: The case of Kastamonu

    ASLIHAN KARAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET SERKAN YATAĞAN

  2. Şehirleşme süreci ve metropoliten alanlar

    Başlık çevirisi yok

    H.İBRAHİM AKALIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi Üniversitesi

    Şehir Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EYYUP GÜNAY İSBİR

  3. Devlet Denetleme Kurulu

    Başlık çevirisi yok

    RIZA YURDDAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kamu YönetimiGazi Üniversitesi

    Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SÜLEYMAN ARSLAN

  4. Sanayi politikaları ve planlı dönemde imalat sanayine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    AHMET CAFOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YALÇIN EROL