Geri Dön

Şereflikoçhisar ilçesindeki tarım arazilerinde uzaktan algılama yöntemiyle ekili alanların tespiti ve rekolte tahmini

Determination of cultivated field and yield estimation by using remote sensing method in the agricultural fields of Şereflikoçhisar

  1. Tez No: 212003
  2. Yazar: AHMET SÜSLÜ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Ziraat, Geodesy and Photogrammetry, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Tarımın ülke ekonomisinde önemli bir yeri olan Türkiye gibi devletlerde hasat öncesinde tahıl ekim alanlarının ve rekolte tahminlerinin hızlı ve ekonomik bir yöntem olan uzaktan algılama ile belirlenerek tarım politikasında öncelikli adımların atılması hiç süphesiz ki faydalı olacaktır. Yapılan bu çalısmada Ankara il sınırları içinde yer alan Sereflikoçhisar ilçesine ait 12.05.2005 tarihli SPOT 2 ve 16.05.2005 tarihli Landsat 5 TM uydu görüntüleri kullanılarak, 2005 yılına ait klasik yöntemlerle elde edilen ve lçe Tarım Müdürlügü'nden alınan ekim alanları ile uydu görüntülerinin sınıflandırılması sonucu elde edilen ekim alanları karsılastırılmıs ve rekolte tahmini yapılmıstır. Arpa ve bugday Sereflikoçhisar için ana tahıl ürünleridir. Bu tarımsal ürünlerin uydu görüntüleriyle ayrımı spektral yakınlıklarından dolayı zor bir problemdir ve iyi seçilmis veri setlerinin kullanılması gerekir. Egitim setindeki yanlıs örneklerin sınıflandırmayı önemli oranda etkiledigi tespit edilmistir. En çok benzerlik (maximum likelihood) sınıflandırıcısı yardımıyla çalısma alanının sınıflandırması %93 genel dogrulukla gerçeklestirilmistir. NDVI, OSAVI ve SAVI indeksleri kullanılarak ürün rekolte tahminleri yapılmıstır. Üç yöntemle de birbirine yakın degerler elde edilmistir. En iyi rekolte tahminleri NDVI ve OSAVI yöntemi ile elde edilmistir. Arpa ve bugday rekolteleri NDVI ile %99, OSAVI ile %99, SAVI ile arpa %94, bugday %98 dogrulukla hesaplanmıstır.

Özet (Çeviri)

The determination of the extent of agricultural crops and the crop yield estimation before harvesting are very important issues for state planing, especially in Turkey. The use of remote sensing technology for this purpose provides a rapid and cost-effective solution with superior advantages. In this study, SPOT 2 dated on 12th May 2005 and Landsat 5 dated on 16th May 2005 satellite images of Sereflikoçhisar in the city of Ankara were used. With the use of remotely sensed data, vegetation indices was evaluated by comparing the crop yield estimates obtained from the classification images of the study area. Barley and wheat are the main agricultural crops in Sereflikoçhisar. Due to the spectral proximity, discrimination or delineation of these crops by satellite images is a difficult problem and requires well prepared and representative data sets. It is obsevered that atypical or mixed pixel samples have considerable negative effect on classification results. With the use of maximum likelihood classifier, classification of testing samples resulted in 93% general accuracy. Yield estimation has been carried out using NDVI, OSAVI and SAVI indices. With the three methods yield estimations were determined for each pixel. Whilst accuracies for barley and wheat were equal 99% for NDVI and OSAVI, accuracy were 94% for barley and 98% for wheat in SAVI estimation. The best results were produced using NDVI and OSAVI methods in that barley and wheat yields have been calculated with 99% accuracy assesment.

Benzer Tezler

  1. Görselliğe dayalı etkinlikler yoluyla tarih derslerinde demokratik değer öğretimi

    Teaching democratic value in history lessons through visual-based activities

    OSMAN OKUMUŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimAtatürk Üniversitesi

    Sosyal Bilgiler ve Türkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN GÜVEN

  2. Şereflikoçhisar ilçesindeki yaygın halk inanışları ve bu inanışlardaki eski Türk inancının izleri

    Comman public beliefs and the proofs Turkish beliefs in the town Şereflikoçhisar

    KUDDUSİ GÜNAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    DinFırat Üniversitesi

    Felsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. SAMİ KILIÇ

  3. Şereflikoçhisar monografisi

    Monography of Şereflikoçhisar

    CÜNEYT ATEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Halk Bilimi (Folklor)Niğde Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEDİM BAKIRCI

  4. Tuz Gölü civarından alınan toprak örneklerinde doğal radyonüklidlerin belirlenmesi

    Determination of natural radionuclides in the soil samples taken from vicinitiy of Salt Lake

    SUAT KESKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Fizik ve Fizik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Fizik Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. AYŞE DURUSOY

  5. Planlı biçime odaklanma modelinin İngilizce öğretiminde başarıya etkisi

    The effiency of planned focus on form on the success in English language teaching

    NEJLA GEZMİŞ CEYHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Dilbilim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK PEÇENEK