Geri Dön

Şereflikoçhisar ilçesindeki tarım arazilerinde uzaktan algılama yöntemiyle ekili alanların tespiti ve rekolte tahmini

Determination of cultivated field and yield estimation by using remote sensing method in the agricultural fields of Şereflikoçhisar

  1. Tez No: 212003
  2. Yazar: AHMET SÜSLÜ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Ziraat, Geodesy and Photogrammetry, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Tarımın ülke ekonomisinde önemli bir yeri olan Türkiye gibi devletlerde hasat öncesinde tahıl ekim alanlarının ve rekolte tahminlerinin hızlı ve ekonomik bir yöntem olan uzaktan algılama ile belirlenerek tarım politikasında öncelikli adımların atılması hiç süphesiz ki faydalı olacaktır. Yapılan bu çalısmada Ankara il sınırları içinde yer alan Sereflikoçhisar ilçesine ait 12.05.2005 tarihli SPOT 2 ve 16.05.2005 tarihli Landsat 5 TM uydu görüntüleri kullanılarak, 2005 yılına ait klasik yöntemlerle elde edilen ve lçe Tarım Müdürlügü'nden alınan ekim alanları ile uydu görüntülerinin sınıflandırılması sonucu elde edilen ekim alanları karsılastırılmıs ve rekolte tahmini yapılmıstır. Arpa ve bugday Sereflikoçhisar için ana tahıl ürünleridir. Bu tarımsal ürünlerin uydu görüntüleriyle ayrımı spektral yakınlıklarından dolayı zor bir problemdir ve iyi seçilmis veri setlerinin kullanılması gerekir. Egitim setindeki yanlıs örneklerin sınıflandırmayı önemli oranda etkiledigi tespit edilmistir. En çok benzerlik (maximum likelihood) sınıflandırıcısı yardımıyla çalısma alanının sınıflandırması %93 genel dogrulukla gerçeklestirilmistir. NDVI, OSAVI ve SAVI indeksleri kullanılarak ürün rekolte tahminleri yapılmıstır. Üç yöntemle de birbirine yakın degerler elde edilmistir. En iyi rekolte tahminleri NDVI ve OSAVI yöntemi ile elde edilmistir. Arpa ve bugday rekolteleri NDVI ile %99, OSAVI ile %99, SAVI ile arpa %94, bugday %98 dogrulukla hesaplanmıstır.

Özet (Çeviri)

The determination of the extent of agricultural crops and the crop yield estimation before harvesting are very important issues for state planing, especially in Turkey. The use of remote sensing technology for this purpose provides a rapid and cost-effective solution with superior advantages. In this study, SPOT 2 dated on 12th May 2005 and Landsat 5 dated on 16th May 2005 satellite images of Sereflikoçhisar in the city of Ankara were used. With the use of remotely sensed data, vegetation indices was evaluated by comparing the crop yield estimates obtained from the classification images of the study area. Barley and wheat are the main agricultural crops in Sereflikoçhisar. Due to the spectral proximity, discrimination or delineation of these crops by satellite images is a difficult problem and requires well prepared and representative data sets. It is obsevered that atypical or mixed pixel samples have considerable negative effect on classification results. With the use of maximum likelihood classifier, classification of testing samples resulted in 93% general accuracy. Yield estimation has been carried out using NDVI, OSAVI and SAVI indices. With the three methods yield estimations were determined for each pixel. Whilst accuracies for barley and wheat were equal 99% for NDVI and OSAVI, accuracy were 94% for barley and 98% for wheat in SAVI estimation. The best results were produced using NDVI and OSAVI methods in that barley and wheat yields have been calculated with 99% accuracy assesment.

Benzer Tezler

  1. Ortaokul müdürlerinin denetim stilleri, kurumsal destek ve veli desteği ile öğretmenlerin işe yoğunlaşması arasındaki ilişkinin incelenmesi: Bala, Haymana, Şereflikoçhisar örneği

    The relationship between the secondary school principals' supervision styles, organizational and parental support and the teachers' work engagement: The sample of Bala, Haymana, Şereflikoçhisar

    ÇİĞDEM OYMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ASIM ÖZDEMİR

  2. A Taxonomic study on Acantholimon (Plumbaginaceae) in Ankara Province

    Ankara İlindeki Acantholimon (Plumbaginacea) türlerinin taksonomik çalışması

    ASLI MUVAFFAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    BiyolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSA DOĞAN

  3. Şereflikoçhisar İlçesi'nde nüfus, yerleşme ve ekonomik faaliyetler

    Population, settlements and economical activities in Şereflikoçhisar Town

    FATİH ALTUĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    CoğrafyaFırat Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELÇUK HAYLİ

  4. Tuz Gölü çevresinde yetiştirilen yöresel kavun populasyonunun (Koçhisar kavunu) tuza tolerans özellikleri bakımından incelenmesi

    Investigation on salt tolerance of the local melon populations (Koçhisar kavunu) grown in Salt Lake region

    SERKAN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEBNEM ELLİALTIOĞLU

  5. Paşadağ civarı evaporitlerinin sedimantolojisi (Kuzeybatı Şereflikoçhisar, Ankara)

    The sedimentology of the evaporites around Paşadağ (North West Şereflikoçhisar, Ankara)

    ÖZLEM KARATAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Jeoloji MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDOĞAN TEKİN