Karar teorisinde tahmin edicilerin evrensel kabul olunabilirlik özelliği
Universal admissibility of estimators in decision theory
- Tez No: 222779
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ALİ İHSAN GENÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, İstatistik, Mathematics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Admissible estimator, Loss function, Risk function, Decision function, Estimator, Minimax principle, Maximum likelihood function
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 48
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
In statistical decision theory, an estimator is said to be universally dominating if it dominates another estimator under a given loss and it continues to dominate it under a different loss. In this thesis, the dominating estimators under a class of loss functions based on the absolute error are studied with various parametric situations and families.
Benzer Tezler
- Ağır kuyruklu talep yapısına sahip yarı-Markov envanter sistemlerde istatistiki tahmin ediciler
Statistical estimates in semi-Markovian inventory systems with heavy-tailed demand structure
HAMİDE SELİN ÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
MatematikRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI BEKTAŞ KAMIŞLIK
- Weibull dağılımı için uyum iyiliği testlerinin karşılaştırılması
Comparison of goodness of fit tests for Weibull distribution
DLER EZZALDIN NAJMALDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İstatistikYüzüncü Yıl Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MAHMUT KARA
- Hisse senetleri piyasasında etkinlik ve rasyonellik: İstanbul Menkul Kıymetler Borsasında deneysel bir araştırma
Efficiency and rationality in the stock market: An empirical study on the İstanbul Stock Exchange
HÜSEYİN AKTAŞ
- A game theoretical framework for the evaluation of unmanned aircraft systems airspace integration concepts
İnsansız hava araçların entegrasyon konseptlerinin değerlendirilmesi için bir oyun teori çerçevesi
NEGINSADAT MUSAVI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Makine Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. YILDIRAY YILDIZ