Geri Dön

Genetik algoritma ve bir uygulama

Genetic algorithms and an application

  1. Tez No: 223299
  2. Yazar: AYÇA ALTAY
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. YUSUF İLKER TOPÇU, Y.DOÇ.DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritma, Atama Problemi, Genetik algoritmalar, Genetic Algorithms, Assignment Problem
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İstanbul Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisligi Bölümü son sınıf ögrencileri, bitirme çalısmalarına hazırlık olması ve önbilgi toplanması amacıyla 7. dönemlerinde Endüstri Mühendisligi Projesi adlı 1 kredilik dersi almaktadırlar. 8. dönemde ise 1 kredilik Bitirme Çalısması dersinde, Endüstri Mühendisligi Projesi dersinde teorik bilgilerini isledikleri konuları uygulamaya dökmektedirler. Ne var ki, sanayide uygulama alanı bulmak ögrenciler için büyük bir sorun olusturmaktadır. Bu nedenle, 2006-2007 dönemi ögrencileri ile birlikte yeni bir uygulama baslatılmıstır. stanbul Sanayi Odası'na baglı bazı sirketler ile anlasılmıs ve ögrenciler bu sirketlere atanarak uygulamalarını gerçeklestirme sansı bulmuslardır. Ancak, sirketler bu ögrencilerin belirli çalısma konularında çalısmalarını istemektedir. Her sirketin istedigi çalısma konusu digerlerinden farklıdır. iste bu noktada, hangi ögrencinin hangi sirkete atanacagı sorunu ortaya çıkmaktadır. Bu çalısmanın amacı, ögrenciler ve sirketlerin arasındaki en uygun eslesmeleri listelemektir. Bunun içinse Genetik Algoritma (GA) kullanılacaktır. GA ile çesitli amaç fonksiyonlarının karsılastırılması yapılacak, hangi amaç fonksiyonunun daha verimli isledigi belirlenecektir.

Özet (Çeviri)

Junior grades students at stanbul Technical University Industrial Engineering department have a compulsory ?Industrial Engineering Project? course which is 1 credit and a preparation step for their Graduation Thesises in their 7th terms. Finally, on the 8th term, they have their ?Graduation Thesis? courses which is also 1 credit. In this ?Graduation Thesis? course, a junior student is expected to apply his subject on which he previously studied information in the ?Industrial Engineering Project? course. However, for students it is difficult to find a company to apply their studies in. For this reason, a new application has been started beginning from 2006-2007 junior students. Aggreements have been made with Istanbul Chamber of Industry, that enables students to apply their subjects to companies that are members of Istanbul Chamber of Industry. On the other hand, companies demand students according to their subjects. Each company determines and selects different lists and selections of subjects. As a result, the problem of assigning a student to a company has risen. The aim of this study is to make lists of most appropirate matchings between students and companies. For this, a Genetic Algorithm (GA) has been applied. Using GA, different fitness functions and their effectivenesses will be compared.

Benzer Tezler

  1. Genetik algoritma ile tesis yerleşimi tasarımı ve bir uygulama

    Facility layout design with genetic algorithm and an application

    CEM DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BAHADIR GÜLSÜN

  2. Genetik algoritma ile kapasiteli servis güzergahı belirlenmesi ve bir uygulama

    Capacitated vehicle routing with genetic algorithm and an application

    ÖZLEM TABAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAŞAR HOŞCAN

  3. Araç rotalama problemine genetik algoritma yaklaşımı ve örnek bir uygulama

    Genetic algorithm approach to vehicle routing problem and case study

    SANİYE ÇEYREKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAKİR ESNAF

  4. Genetik algoritma ile araç rotalama probleminin çözümü ve bir uygulama denemesi

    Solution of vehicle routing problem with genetic algorithm and an application study

    EBRU OKUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT ATLAS

  5. Araç rotalama problemlerine genetik algoritma yaklaşımı ve bir uygulama

    A Genetic algorithm approach to the vehicle routing problems and an application

    TAŞKIN ÇAĞATAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İşletmeUludağ Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜL EMEL