Diskriminant fonksiyonun ikiden çok altyığına uygulanması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 23741
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN SOYDAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Diskriminant analizi, Çok değişkenli istatistik, Discriminant analysis, Multivariate statistic
- Yıl: 1992
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Matematik Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
KISA ÖZET Bu çalışmada, Diskriminant Analizi tanıtıldıktan sonra, bir uygulama yapılmıştır. Uygulama Uludağ Üniversitesi Necatibey Eğitim Fakül tesi *nin Fen Bilimleri Eğitimi Bölümü Anabil im dallarından basarı ile mezun olmuş bireyler üzerinde yapılmıştır. Bi reylerin lise dönemlerindeki 6 dersten ortalama basarı du rumları göz önüne alınmıştır. Böylece ilgili anabil i m dal larının ayırımı ve öğrencilerin bu bölümlere sınıflandırıl ması yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this study, after defining the Discriminant Ana lysis, an application has been made. The application is made on students who graduated succesfully from the Science Departments of Necatibey Edu cation Faculty of Uludağ University. Students' average success levels during their high school studies have been taken into consideration. In this way, classification of related branches and placing students in these branches have been performed. II
Benzer Tezler
- A quantitative analysis of leisure participation among seafarers by structural equation modelling
Yapısal eşitlik modellemesiyle denizcilerin serbest zaman katılımlarının nicel analizi
VEYSEL GÖKÇEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
İstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Spatial decoding of oscillatory neural activity for brain computer interfacing
Beyin makine arayüzleri için salınımlı beyin işaretlerinin uzamsal çözümlemesi
İBRAHİM ONARAN
Doktora
İngilizce
2013
İhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
- Investigating the antioxidant and antibacterial properties of propolis and its potential use in some food products
Propolisin antioksidan ve antibakteriyel özelliklerinin incelenmesi ve gıda ürünlerinde potansiyel kullanımı
TUĞBA ÖZDAL
- Deep learning based dynamic turkish sign language recognition with leap motion
Derin öğrenme tabanlı leap motıon ile dinamik türk işaret dili tanıma
BURÇAK DEMİRCİOĞLU KAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
İstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...