Geri Dön

Modeling volatility of Turkish stock index futures

Türkiye hisse senedi endeksi vadeli işlem sözleşmelerinin oynaklık modellemesi

  1. Tez No: 239092
  2. Yazar: TOLGAHAN YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADNAN KASMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: EGARCH, Koşullu Sapma, Riske Maruz Değer, EGARCH, Conditional Standard Deviation, Value at Risk
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, Vadeli İşlem ve Opsiyon Borsası (VOB)'nda işlem görmekte olan İMKB-30 Endeksi vadeli işlem sözleşmesinin oynaklığının hangi oynaklık modeliyle en iyi açıklandığı araştırılmıştır. 4 Şubat 2005-31 Mart 2009 dönemine ait günlük uzlaşma fiyatları kullanılarak GARCH ve EGARCH modelleri yardımıyla risk modellemesi yapılmıştır. İlgili dönem ?Düşük ve Yüksek Oynaklık Dönemi? olmak üzere iki bölüme ayrılmıştır. Analizde her iki dönemi ve tüm veri setini ifade eden en iyi model olarak EGARCH (1,1) tespit edilmiştir. Çalışmanın devamında incelenen dönemlere ait koşullu standart sapma tahminlenmiş ve tahminlenen bu değerler kullanılarak her dönem için bir ve on günlük Riske Maruz Değer sonuçlarına ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

The thesis investigates the best fitting volatility model for the ISE-30 Index Futures traded at the Turkish Derivatives Exchange (TURKDEX). The daily settlement prices of the contracts are used for the period of 4 February 2005-31 March 2009. The entire sample period is classified as ?The Low Volatility Period? and ?The High Volatility Period. The EGARCH (1, 1) appears to be the best fitted volatility model for the sub-periods and the entire sample period. Furthermore, the conditional Standard deviations for all periods are forecasted and then, one-day and ten-days Value at Risk values are calculated.

Benzer Tezler

  1. Forecasting stock market return using artificial neural networks

    Hisse senedi getirisinin yapay sinir ağları ile tahmini

    VOLKAN DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FİKRET GÜRGEN

  2. Volatility spillovers and dynamic hedgings: Evidence from selected stock markets, precious metalsand oil futures

    Oynaklık taşmaları ve dinamik korunmalar: Seçilen hisse senedi piyasalarından, değerli metallerden ve petrol işlemlerinden kanıt

    TUNAHAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU

  3. Vadeli işlem piyasalarında, türev araçlarla finansal risk yönetimi, fiyat oluşumu ve makroekonomik etkileşimleri

    Financial risk management with derivatives, price discovery and macroeconomic interactions in futures markets

    ERÇİN GÜDÜCÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    EkonomiCelal Bayar Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN KARAKAYALI

  4. Network analysis of co-search-based investor attention on stock prices

    Ortak arama tabanlı yatırımcı dikkatinin hisse senedi fiyatları üzerindeki ağ analizi

    MÜGE ÖZDEMİR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  5. Essays on participation finance system and stock market analysis

    Katılım finans sistemi ve pay piyasası analizleri üzerine denemeler

    ERDİ BAYRAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeManisa Celal Bayar Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RABİA AKTAŞ