Geri Dön

Farklı su ve gübre sistemelerinde pamuk bitkisinde su stres indeksinin değişiminin incelenmesi

Investigation of cotton water stress index variations under different water and fertilizer systems

  1. Tez No: 244118
  2. Yazar: MÜCAHİT MUSA KAÇAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA ÜNLÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ziraat Bölümü
  12. Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Bu çalışma 2005 yılı pamuk yetişme mevsiminde, Çukurova Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü deneme alanında yürütülmüştür.Denemede farklı su ve gübre sistemlerinin pamuk bitkisinde su stres indeksinin değişimi araştırılmıştır. Çalışmada üç farklı sulama konusu ele alınmıştır. Yaprak su potansiyel değerleri baz alınarak yapılan ilk sulamalar, topraktaki eksik nem değeri tarla kapasitesine getirilecek şekilde uygulanmıştır. Diğer sulamalar açık su yüzeyi buharlaşma kabından (class A pan) elde edilen yaklaşık birer haftalık yığışımlı buharlaşma değerlerinin % 100 nün I1 konusuna, %70 inin I2 konusuna ve %50 sinin I3 konusuna uygulanmasıyla gerçekleştirilmiştir. Araştırmada I1, I2 ve I3 deneme konularına sırasıyla 493, 316 ve 163 mm sulama suyu uygulanmıştır. Söz konusu sulama konularında kütlü verimleri sırayla 312, 349 ve 334 kg/da olmuştur.Çalışma sonucunda deneme konularından elde edilen CWSI değerleri; I1 için 0.06, I2 için 0.15 ve I3 için 0.30 olarak hesaplanmıştır. Bu sonuçlar doğrultusunda en yüksek verim I2 konusundan elde edilmiş olup, sulama zamanının belirlenmesinde yararlanılabileceği ve bu amaçla CWSI=0.30 değerinin ölçüt olarak alınacağı saptanmıştır.

Özet (Çeviri)

This study was conducted at the experimental field of the, Department of Agricultural Structures and Irrigation, Faculty of Agruculture, University of Cukurova in 2005.This study was investigation of cotton water stress index varriations under different water and fertilizer systems. Three different irrigation treatments were applied in this study. The first irrigations were applied to increase the soil moisture to field capacity with considering leaf water potential. The following applied irrigation water amount was based on free water surface evaporation from a screened Class-A Pan. Weekly cumulative evaporation values were applied to 100% I1, 70% I2 and 50% to I3 treatments. In this research a total of 493, 316 and 163 mm of irrigation water were applied to I1, I2 and I3 respectively. Grain yield obtained from the above mentioned irrigation treatments was 312, 349 and 334 kg/da.As a result of the study CWSI values determined for I1, I2 and I3 were 0.06, 0.15 and 0.30 respectively. According to these results the highest yield get from I2 , thus, CWSI could be useful to determine irrigation time.Thus, CWSI = 0.30 could be used as a criterion.

Benzer Tezler

  1. Farklı su ve gübre sistemlerinde pamuk bitkisinde yaprak su potansiyelinin değişimi

    Variation of cotton leaf water potentials under different irrigation and fertigation systems

    FENİL MAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RIZA KANBER

  2. Damla sulaması sistemlerinde g faktörü kullanılarak basınç değişimlerinin hesaplanması

    Calculating of the variations of pressure by using g factor in drip irrigation systems

    YAKUP SAKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. SEDAT KABDAŞLI

  3. Nutrient dynamics in coastal lagoons: Dalyan lagoon case study

    Kıyı lagünlerinde nütrient dinamiği: Dalyan lagünü örneği

    MELİKE GÜREL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. İ. ETHEM GÖNENÇ

  4. Farklı katı yakıt türlerinin üst ısıl değerlerinin çoklu lineer regresyon, karar ağacı, random forest ve yapay sinir ağları yöntemleriyle belirlenmesi

    Prediction of calorific value of solid fuel by multiple linear regression, decision tree, random forest and artificial neural network

    KAAN BÜYÜKKANBER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANZADE AÇMA

  5. Florür ve altı değerlikli kromun nitrifikasyon projesine etkisi

    Effect of fluoride and hexavalent chromium on nitrification process

    HİLAL KINLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. DİNÇER TOPACIK