Geri Dön

Applications of medical ımage processing techniques on a biomechanics system

Medikal görüntü işleme tekniklerinin biyomekanik bir sisteme uygulanmasi

  1. Tez No: 244234
  2. Yazar: AHMET AYDIN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TURGAY İBRİKÇİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Ortopedi alanında ekstremite kırıkların tedavisinde eksternal fiksatörler kullanılmaktadır. Fakat eksternal fiksatör olarak adlandırılan bu biyomekanik yapının kontrolü çok zordur. Bu işin daha doğru şekilde yapılabilmesi için bir matematik model geliştirilmistir. Bu modelde parametre olarak kullanılan verilerin bir çoğu sistemin birbirine dik, biri karşıdan (AP) ve diğeri dış yandan (L), Çekilmiş iki röntgen filminden elde edilmektedir. Bu modelin vereceği sonuçların kalitesi verilerin hassas bir şekilde elde edilmesine bağlıdır. Fakat bu verilerin manuel bir şekilde okunması hem çok uzun zaman almakta hemde verilerin beklenilen hassasiyette alınamamasına yol açmaktadır.Yapılan bu çalışmanın amacı yukarıda tarif edilen verilerin okunması işleminin otomatikleştirilip hızlandırılması, sonuçların kalitesinin arttırılması ve matematik modeldeki hesaplamaların yapılabilmesi amacıyla bir yazılımın hazırlanmasıdır.

Özet (Çeviri)

In the field of orthopedics treatment of extremity deformities can be realized by means of external fixators. But control of this biomedical system is very difficult. A mathematical model has been developed to improve quality of this service. Most of the parameters which are used in this theory have been obtained from two orthogonal medical images; one from Antero-Posterior, AP, direction and the other from lateral, L, direction. The quality of the results of this theory is dependent on the accuracy of the input parameters. Measuring these parameters takes a lot of time and accuracy of the results are low. The aim of this study is to prepare a software to make these measurements automatically and faster, to increase the accuracy of the results and thereby contrubuting to the improved accuracy of the calculations associated with the mathematical model.

Benzer Tezler

  1. Design process, manufacturing and material characterization of a prosthetic polymer aortic heart valve

    Protez polimer aort kalp kapağının tasarım süreci, üretimi ve malzeme karakterizasyonu

    MÜGE YAREN YAŞARTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Biyoteknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SERDAR ÇELEBİ

  2. An approach in melanoma skin cancer segmentation with bat optimization algorithm

    Yarasa optimizasyon algoritması ile melanom cilt kanseri segmentasyonunda bir yaklaşım

    MARWAH SAMEER ABED ABED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYHAN AKBAŞ

  3. Beyin tümörlerinin ileri görüntü işleme ve örüntü tanıma teknikleri kullanılarak bilgisayar destekli tespiti

    Computer-aided detection of brain tumors using advanced image processing and pattern recognition techniques

    SEDA KAZDAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BUKET DOĞAN

    PROF. DR. ALİ YILMAZ ÇAMURCU

  4. Sayısallaştırılmış bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans tomogramları üzerinde görüntü işleme tekniği uygulamaları

    Image processing applications on digitized computed tomography and magnetic resonans tomograms

    SUZAN ÇULHA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    DOÇ.DR. FARUK ÖZEK

  5. Detection of cancerous brain cells with machine learning

    Makine öğrenimi ile kanserli beyin hücrelerinin tespiti

    UYGAR CANKAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAkdeniz Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TANER DANIŞMAN