Geri Dön

Çoklu regresyonda etkili gözlemlerin saptanması için kullanılan tanı yöntemlerinin karşılaştırılması

Comparison of the diagnostic methods used for detecting influential observations in multiple regression

  1. Tez No: 245552
  2. Yazar: IRMAK ACARLAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAMZA GAMGAM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Regresyonda etkili gözlem ve gözlem grupları, tahmin değerlerinde önemli derecede farklılaşmalara neden olabilir. Bu farklılaşmalar modelin açıklanabilirliğini azalttığı için verideki etkili gözlem veya gözlem gruplarının saptanması regresyon analizinin verimliliği açısından önemlidir. Bu çalışmada etkili gözlem ve gözlem gruplarının saptanması için kullanılan DFFITS, DFBETAS, COVRATIO, Cook Uzaklığı, S tanı istatistikleri ve grafik yöntemi incelenmiştir. Bu yöntemler etkili bir gözlem veya iki gözlemden oluşan etkili bir gözlem grubu içeren veride bu gözlem ve gözlem grubunu etkili gözlem olarak saptama oranı bakımından karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In regression, an influential observation and influential sets would cause noticeable differentiations on fitted values. Since these differentiations decrease explainable of model, detecting the influential observation or the influential sets in data is important for efficiency of regression analysis. In this study DFFITS, DFBETAS, COVRATIO, Cook Distance, S statistics and graphical technique used for detecting influential observation or influential sets are examined. These methods are compared with regard to ratios of detecting influential observation and influential set in data which includes an influential observation or influential sets.

Benzer Tezler

  1. Searching for the impact of network connectivity on borrowing performance: The case of Turkey

    Ağ bağlantısının ikincil şehirlerin performansına etkisinin araştırılması: Türkiye örneği

    EĞİNÇ SİMAY ERTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE FERHAN GEZİCİ KORTEN

  2. KOSGEB desteklerinde kaynak aktarım oranının incelenmesi:TR 42 bölgesi örneği

    The analysis of the effectivenes of government support for economy: An application on the SMES which took Kosgeb support in TR 42 area

    ABDÜSSAMET ATASEVEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeDüzce Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI ERASLAN

  3. Çoklu regresyonda etkili gözlemlerin belirlenmesinde iki yeni yaklaşım

    Two new approaches for detection of influential observations in multiple regression

    IRMAK ACARLAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMZA GAMGAM

  4. Lojistik regresyonda çoklu aykırı gözlemlerin belirlenmesi ve etkililiklerinin incelenmesi

    Detection of multiple outliers in logistic regression and examination of effectiveness

    MUSTAFA SELÇUK YAVUZKANAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. AKİF BAKIR

  5. Genetic algorithm based outlier detection using information criterion

    Bilgi kriterleri kullanarak genetik algoritma tabanlı aykırı değer tespiti

    ÖZLEM GÜRÜNLÜ ALMA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR KURT