Using social graphs in one-class collaborative filtering problem
Tek sınıf kolektif filtreleme probleminde sosyal çizgelerin kullanımları
- Tez No: 255115
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
Tek sınıf kolektif filtreleme, kolektif filtrelemenin karşıt örneklerin olmadığı veri kümeleri ile uğraşmayı hedefleyen özel bir durumudur. Bu çalışmada, sosyal çizgeleri var olan tek sınıf kolektif filtreleme yöntemlerine yeni bir veri kaynağı türü olarak sunarak onlardan yararlanmanın yollarını aradık. İki bölüme ayırdığımız çalışmamızın ilk kısmında bazı popüler tek sınıf kolektif filtreleme algoritmaları için sosyal çizgeleri esas alan ağırlıklandırma şemaları oluşturduk. Bu şemalardan birinin bazı test veri kümeleri için referanslarımızdan daha iyi sonuç verdiğini gözlemledik. Araştırmamızın ikinci kısmında veri kümelerini inceleyerek neden daha iyi sonuç aldığımızı bulmaya çalıştık. Kullanıcıların ve k-NN algoritması ile ürettiğimiz komşularının oluşturduğu çizgeleri kullandığımız sosyal çizgeler ile karşılaştırdık. Bu kısımdaki çalışmalarımız bizi özelleşmiş alanlardan oluşturulan sosyal çizgelerin nispeten daha genel alanlardan oluşturulan sosyal çizgelere göre öneri başarısını daha arttırdığı sonucuna ulaştırdı.
Özet (Çeviri)
One-class collaborative filtering is a special type of collaborative filtering methods that aims to deal with datasets that lack counter-examples. In this work, we introduced social networks as a new data source to the one-class collaborative filtering (OCCF) methods and sought ways to benefit from them when dealing with OCCF problems. We divided our research into two parts. In the first part, we proposed different weighting schemes based on social graphs for some well known OCCF algorithms. One of the weighting schemes we proposed outperformed our baselines for some of the datasets we used. In the second part, we focused on the dataset differences in order to find out why our algorithm performed better on some of the datasets. We compared social graphs with the graphs of users and their neighbors generated by the k-NN algorithm. Our research showed that social graphs generated from a specialized domain better improves the recommendation performance than the social graphs generated from a more generic domain.
Benzer Tezler
- An ensemble classification model for detecting voice phishing in telecommunication networks and its integration into a visual analysis tool
Telekomünikasyon ağlarında sesli olta saldırılarının birleşik sınıflandırma modeli ile tespiti ve görsel analiz aracına entegrasyonu
HÜSEYİN EREN ÇALIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR DOĞRUSÖZ
- Multivariate analysis of school principals' technology leadership competencies, learning school environment and schools' social network structures
Okul müdürlerinin teknoloji liderliği yeterlikleri, okullardaki örgütsel öğrenme ortamı ve örgüt-içi sosyal ağ yapıları arasındaki ilişkinin çok yönlü analizi
KÖKSAL BANOĞLU
Doktora
İngilizce
2019
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜNEVVER ÇETİN
- The significance and the contribution of 6+1 traits of writing to the success of the students in writing courses in English language teaching
Yazmanın 6+1 özelliğinin İngilizce öğretiminde yazılı anlatım derslerindeki öğrenci başarısına katkısı ve önemi
ÖZLEM YAZAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. PAŞA TEVFİK CEPHE
- Bir metro hattında araç kapasitesinin artırılmasının orta gerilim ve cer sistemleri üzerine etkileri
The effects of increasing vehicle capacity on medium voltage and traction systems in a metro line
ZENNURE YENER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiRaylı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN KALENDERLİ
- On balancing social networks
Sosyal ağların dengelenmesi
ARANIYOS TEREFE WELDEGEBRIEL
Doktora
İngilizce
2019
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK YILDIRAN STODOLSKY