Geri Dön

Thermal and visible band image fusion for abandoned object detection

Terk edilen objelerin bulunması için termal ve görünür bant video veri tümleştirmesi

  1. Tez No: 255637
  2. Yazar: AHMET YİĞİT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. ALPTEKİN TEMİZEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ortak yaşam alanlarında bırakılan paketler ciddi bir güvenlik problemi olup, zamanında tespit edilmeleri potansiyel tehlikelerden korunmak açısından oldukça önemlidir. Bu alanların güvenliğinden sorumlu olan kamera operatörlerinin sürekli dikkatli olmaları gerekmektedir. Ancak, bu tür ortak alanlari uzun süre dikkatli bir şekilde izlemek operatörler icin oldukça zordur. Bu yüzden, terk edilen paketlerin otomatik bir şekilde tespit edilmesi önemlidir. Literatürde terk edilen nesneleri bulmak icin kullanılan bir çok method önplana yeni giren ve belirli bir süre sabit duran nesneleri bulma amaçlı geliştirilmiştir. Ama, diger sabit duran nesneler, örneğin bir insanın belli bir süre bir bankta oturması, yanlış bir şekilde şüpheli nesne olarak algılanmasına sebebiyet verir. Şüpheli nesnelerin canlı/cansız olarak sınıflandırılması ile, bu tür yanlış alarmlardan korunulabilir. Bu tezde görünür bant kameralarının yanısıra aynı görüş alanına bakan bir termal kamera da kullanan bir sistem önerilmektedir. Bu sistemde görünür bant kamerası ve termal kameradan alınan görüntüler birlikte analiz edilerek canlılar ve cansız nesneler arasındaki ilişkilerin incelenmesi amaçlanmaktadır. Termal kameralardan elde edilecek sıcaklık bilgisi nesnelerin sınıflandırılmasına yardımcı olacaktır. Özellikle, terkedilen nesneler için canlı/cansız ayrımının yapılması amaçlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

Packages that are left unattended in public spaces are a security concern and timely detection of these packages is important for prevention of potential threats. Operators should be always alert to detect abandoned items in crowded environments. However, it is very difficult for operators to stay concentrated for extended periods. Therefore, it is important to aid operators with automatic detection of abandoned items. Most of the methods in the literature define abandoned items as items newly added to the scene and stayed stationary for a predefined time. Hence other stationary objects, such as people sitting on a bench are also detected as suspicious objects resulting in a high number of false alarms. These false alarms could be prevented by discriminating suspicious items as living/nonliving objects. In this thesis, visible band and thermal band cameras are used together to analyze the interactions between humans and other objects. Thermal images help classification of objects using their heat signatures. This way, people and the objects they carry or left behind can be detected separately. Especially, it is aimed to detect abandoned items and discriminate living or nonliving objects.

Benzer Tezler

  1. Yerel görünüm ve derin modeller kullanarak hibrit bir yüz tanıma yaklaşımı

    A hybrid face recognition approach using local appearance and deep models

    MERT ARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL

  2. Deep learning-based object tracking system by using visual and thermal infrared fusion

    Termal kızılötesi ve görünür bant kaynaştırma kullanarak derin öğrenme tabanlı nesne takip sistemi

    ABBAS TÜRKOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Modelleme ve Simülasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF SÜRER

    DOÇ. DR. ERDEM AKAGÜNDÜZ

  3. Hekimhan – Kuluncak – Hasançelebi (Malatya) arasındaki bölgenin jeolojisi ve alterasyon zonlarının uydu görüntüleriyle incelenmesi

    The geology of the region between Hekimhan - Kuluncak - Hasançelebi (Malatya) and investigation of alteration zones with satellite images

    SEDAT İNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Jeoloji MühendisliğiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAAN ŞEVKİ KAVAK

  4. Cross-modal semi-dense image matching

    Çapraz-modlu yari-yoğun görüntü eşleşti̇rme

    ÖNDER TUZCUOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN

    PROF. DR. SİNAN KALKAN

  5. Uydu verilerinden harita kapsamında görüntü üretmenin geometrik doğruluğu

    The Geometric accuracy of producing a map scene from satellite image data

    CENGİZHAN İPBÜKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. OKAY ÖZTAN