Geri Dön

Genelleştirilmiş tahmin denklemlerinin uyumunda kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması

Comparision of the methods used for fitting generalized estimating equations

PDF İndir

  1. Tez No: 266057
  2. Yazar: KIVANÇ YÜKSEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜLYA ATIL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 171

Özet

Bu tez çalışması, yanıt değişkeninin Binom dağılım özelliği gösterdiği genelleştirilmiş tahmin denklemlerinin uyumunun belirlenmesinde kullanılan uyum testlerinin performanslarının I. tip hata ve testin gücü bakımımdan belirlenmesi ve karşılaştırılması amacı ile gerçekleştirilmiştir.Model uyumunun belirlenmesine yönelik olarak önerilen mevcut testler N, Nr, G1, G2, U1, U2, X2 , Q ve Qr uyum testleridir. Uyum testlerinin performanslarının belirlenmesi ve karşılaştırılmasında; küme sayısı (N), küme genişliği (T), küme içi korelasyon büyüklüğü (r), açıklayıcı değişkenlerin dağılımı ve sayısı (P) etkilerinin farklı değerleri dikkate alınarak Monte Carlo simülasyon yöntemi ile oluşturulan regresyon modelleri kullanılmıştır.I. tip hata oranı bakımından değerlendirildiğinde, en başarılı testin N uyum testi olduğu belirlenmiştir. Başarılı performans gösteren diğer uyum testleri de U1, U2 ve X2 testleridir. Testin gücü bakımından, uyum testlerinin tamamının ana etkilerin yokluğunun tespitinde güçsüz testler oldukları saptanmıştır. Etkileşim etkisi ve karesel etkinin yokluğunun belirlenmesinde ise en başarılı testin X2 uyum testi olduğu görülmüştür. Küme içi korelasyonun düşük olması durumunda tekrar eden ölçüm sayısındaki artışın da uyum testlerinin güçlerini artırdığı belirlenmiştir.Sonuç olarak, model uyumunun belirlenmesinde tek bir uyum testinin önerilemeyeceği, mevcut testler içerisinde I. tip hata oranı bakımından en başarılı testin Evans and Li (2005) tarafından önerilen N uyum testi olduğu, testin gücü bakımından ise en başarılı uyum testinin Horton et al. (1999) tarafından önerilen, X2 uyum testi olduğu belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis was performed to determine and compare the performance of the goodness of fit tests for generalized estimating equation (GEE) in terms of type I error and power of test when the response variable has binomial distribution.The present goodness of fit tests which were suggested for determination of model fit are N, Nr, G1, G2, U1, U2, X2 , Q and Qr. The regression models which were generated by Monte Carlo simulation methods were used to determine and compare the performance of goodness of fit tests by considering, the number of cluster (N), the cluster size (T), within cluster correlation (r), the distribution and the number of explanatory variables (P).In terms of type I error rates, it was shown empirically that the best goodness of fit test is N the one which is based on the number of cluster. The other tests which show better performance including U1, U2 and X2 . In terms of the power of test, it was determined that all tests have low power for detecting the effect of the omitted covariate term. In the case of detecting the effect of omitted interaction or quadratic term, it was seen that the best powered test is X2 goodness of fit test. In the case of low within cluster correlation, it was specify that increase in the number of repeated measurements will increase the power of the goodness of fit tests.In conclusions, it was determined that there was no single test which can be recommended for goodness of fit. The best test in terms of type I error rates was determined N, which recommended by Evans and Li (2005) and the best powered test was determined , X2 which proposed by Horton et al. (1999).

Benzer Tezler

  1. Tez No

    157807

    Genelleştirilmiş tahmin denklemlerinin incelenmesi ve sağlık alanında bir uygulaması

    Studies of the generalized estimating equations (GEE) and its application on the health science

    OSMAN TOLGA KASKATI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    BiyoistatistikAnkara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. YILDIR ATAKURT

  2. Tez No

    406547

    Application of generalized estimating equations (GEE) for real longitudinal data

    Genelleştirilmiş tahmin denklemlerinin (GEE) gerçek boylamsal veri için uygulaması

    FATİMA YASSİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    BiyoistatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ KARAMAN

  3. Tez No

    839012

    Laktasyon süt veriminde genelleştirilmiş tahmin denklemlerinin kullanımı

    Use of generalized estimating equations for lactation milk yield

    FERZAT TURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BiyoistatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ÖNDER

  4. Tez No

    341505

    Büyüme eğrisi modellerinin tahmininde genelleştirilmiş tahmin denklemlerinin kullanılabilirliğinin irdelenmesi

    Examination of the usability of generalized estimating equations on estimation of growth curve models

    ARZU ARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    BiyoistatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN ÖNDER

  5. Tez No

    315785

    Genelleştirilmiş tahmin denklemlerinde çalışan korelasyon yapısına entropi yaklaşımı

    Entropy approach to the working correlation structure of the generalized estimating equations

    SERPİL KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK

Geri Dön