Geri Dön

Finansal risk yönetimi

Financial risk management

  1. Tez No: 268342
  2. Yazar: SERAP LOKUMCU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NİHAN ÇETİN DEMİREL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 126

Özet

Finansal risk belli başlı risk faktörlerinde önceden tahmin edilemeyen değişimlerden kaynaklanan kayıp olasılığıdır. Kredinin klasik bankacılığın temel fonksiyonlarından birisi olması nedeniyle, kredi riski, bankacılıkta ilk tanımlanan risktir. Ticari bankalarda kredi riskinin etkin bir şekilde yönetilebilmesi, bankaların etkin bir kredi yönetimi anlayışını benimsemesine bağlıdır.Kredi riski yönetiminin basarıyla gerçekleştirilebilmesi için, bankaların, kendi yapılarına en uygun modeli seçmesi gerekmektedir. Kullanılan kredi riski yönetimi modellerinin ne derece başarılı sonuçlar verdiğinin değerlendirilebilmesi için, söz konusu modeller bilimsel yöntemlerle test edilmelidir.Bankalar, kredi talep eden müşterilere kredi kullandırma/kullandırmama kararlarında ne yönde ve nasıl hareket edeceklerini belirleyebilmek için, kredi kullandırma/kullandırmama kararını etkileyen değişkenler arası ilişkileri ortaya koyan içsel kredi değerlendirme modelleri oluşturmaktadır.Bu çalışmada özel bir bankaya yapılan 5001 kredi başvurusunun ret veya kabul edilmesinde Lojistik Regresyon (LogR), Karar Ağacı ve Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemlerinden biri olan çok katmanlı ileri beslemeli geri yayılım ağı modelleri kullanılarak modellerin etkinlikleri, doğru sınıflandırma oranı ve I. ile II. tip hata oranları kullanılarak karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Financial risk is the prospect of financial loss due to unforeseen changes in underlying risk factors. As credit has been the basic function of banking operations, credit risk was the first risk that had been defined. Managing credit risk in a functional way depends on how the banks adopt the understanding of credit management.Banks should choose the model/method suitable for their organization in order to realize a successful credit risk management process. Credit risk management models/methods should be tested by scientific methods for evaluating the success of those models.Banks develop internal credit evaluation systems explaining relations among variables that influence crediting/non-crediting decisions, in order to determine to credit or not to credit the customers.In this study, it was compared the efficiency of logistic regression (LogR),desicion tree and multilayer feedforward backpropagation algorithm which is one of the artificial neural network (ANN) methods with classification accuracy and Type I and II error in the acceptance or rejection of 5001 credit applications of the state bank.

Benzer Tezler

  1. Finansal risk yönetimi içerisinde swap, finansal niteliği, muhasebeleştirilmesi, Türkiye uygulamaları

    Swap within financial risk management, its financial property, its accounting and applications in Turkey

    LEYLA NORMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Muhasebe Finansman Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SAYARI

  2. Financial risk management, a research on derivatives usage by registered corporations of İstanbul Stock Exchange

    Finansal risk yönetimi, Borsa İstanbul'da işlem gören şirketlerin türev ürünleri kullanımı üzerine bir araştırma

    NİHAN DALGIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    EkonomiYeditepe Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BİRSEL PİRİM

  3. Finansal risk yönetimi ile firma performansı arasındaki ilişki: Borsa İstanbul üretim sektörü alt dalları üzerine bir araştırma

    The relationship between financial risk management and firm performance: A research on the branches of Borsa İstanbul production sector

    ŞEYDA AKYOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeAtatürk Üniversitesi

    Muhasebe ve Finansman Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ENSAR AĞIRMAN

  4. The importance of fat-tailed and skewed distributions in modeling value-at-risk

    Kalın kuyruklu ve çarpık dağılımların riske maruz değer modellemesinde önemi

    EMRAH ALTUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    EkonomiHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN HÜSEYİN TATLIDİL

  5. Finansal risk yönetimi banka ve sigorta şirketlerinde

    Financial risk management to bank and insurance company

    MELTEM ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAYATİ ERİŞ