A probabilistic approach to multi criteria sorting problem
Çok amaçlı gruplandırma problemi için bir olasılıksal yaklaşım
- Tez No: 268519
- Danışmanlar: PROF. DR. MURAT KÖKSALAN, YRD. DOÇ. DR. SELİN BİLGİN ÖZPEYNİRCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çok amaç altında değerlendirilen seçenekleri tercih sıraları olan sınıflara atamayı hedefliyoruz. Bunu yapmak için karar vericinin parçalı doğrusal bir fayda fonksiyonuna sahip olduğunu varsayıyoruz. Her seçeneğin her sınıfta olma olasılığını hesaplayan olasılıksal bir gruplandırma metodu geliştiriyoruz. Hesaplanan olasılıkları, olasılık eşiğiyle kıyaslayarak seçenekleri gruplara atıyoruz. Yerleştirme yapılamadığı durumlarda karar vericinin bir seçeneği sınıfına yerleştirmesini istiyoruz. Yeni bilgi ışığında, yerleştirilmemiş seçenekler için yeni olasılıklar hesaplıyoruz. Tüm seçenekler sınıflandırılana kadar bu yöntemi tekrar ediyoruz.Yöntemimizi MBA programlarını aralarında tercih sırası bulunan sınıflara yerleştirmek için uyguladık. Yöntemimizin değerlendirilmesini, yanlış sınıflandırılan seçenek sayısını ve karar verici tarafından yerleştirilen seçenek sayısını temel alarak yapıyoruz.
Özet (Çeviri)
We aim to classify alternatives evaluated in multiple criteria among preference ordered classes assuming an underlying additive utility function. We develop a probabilistic classification method by calculating the probability of an alternative being in each class. We assign alternatives to classes based on threshold probabilities. We require the decision maker to place an alternative to a class when no alternatives satisfy the required thresholds. We find new probabilities for unassigned alternatives in the light of new information and repeat the procedure until all alternatives are classified.We implemented our algorithm to classify MBA programs among preference ordered groups. We evaluate our algorithm based on the number of misclassified alternatives and the number of alternatives placed by the decision maker.
Benzer Tezler
- Information theoretic measure based interactive approaches to multi-criteria sorting problems
Çok kriterli sınıflandırma problemlerine bilgi teorik ölçü tabanlı etkileşimli yaklaşımlar
ALİ ÖZARSLAN
Doktora
İngilizce
2021
İşletmeOrta Doğu Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞAH KARAKAYA
- Dağıtım merkezi depolarına ilişkin hiyerarşik depo tasarım metodolojisi ve konvansiyonel/otomatik depo karar problemine ilişkin analitik bir model
Hierarchical warehouse design methodology and an analytical model for conventional/automatic warehouse decision problem for distribution centers
İSMAİL KARAKIŞ
Doktora
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK
- Gri karar verme modelleri ile bulut hizmet sağlayıcısı seçimi
Selection of cloud service providers using grey decison-making models
GÜLCE TUNALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUNCAY ÖZCAN
- Hybridization of probabilistic graphical models and metaheuristics for handling dynamism and uncertainty
Değişimin ve belirsizliğin ele alınması için olasılıksal çizgesel biçelerin ve sezgi-üstlerinin melezleştirilmesi
GÖNÜL ULUDAĞ
Doktora
İngilizce
2021
Nörolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ŞİMA UYAR
- A data driven performance evaluation framework for sports analytics
Spor analitiği için veri güdümlü performans analiz çerçevesi
AYŞE ELVAN AYDEMİR
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
PROF. DR. ALPTEKİN TEMİZEL