Meme kanserinde aksiller lenf nodu(ALN) belirlenmesinde boya ve lenfosintigrafik yöntemin etkinliğinin karşılaştırılması?
Comparison of effectiveness in dye and lymphoscintigraphy to determine axillary lymph node (ALN) in breast cancer
- Tez No: 272228
- Danışmanlar: PROF. DR. S. MÜJDAT BALKAN, YRD. DOÇ. DR. ERKAN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Genel Cerrahi, General Surgery
- Anahtar Kelimeler: Kolloid, izosülfan mavisi, sentinel nod, Colloid, isosulphanblue, sentinel nodeCounsellor: S.Müjdat BALKAN, Department of General Surgery, GATA, ErkanÖZTÜRK
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: GATA
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
GATA Genel Cerrahi AD. Uzmanlık Tezi, ANKARA, 2009.Meme kanserli hastalarda, ALN' a metastaz olup olmadığı, adjuvan sistemikkemoterapinin planlanması ve hastalığın prognozunun belirlenmesinde sonderece önemlidir. Sentinel lenf nodu(SLN), memedeki primer tümörün lenfakımının ilk olarak ulastığı ve metastatik hücrelerin en fazla bulunmasıbeklenen ilk bölgesel lenf nodülüdür. Bu arastırma, SLNbiopsisinde(SLNB)'de, ALN'nın metastatik durumunu saptamak için kullanılanboya ve kolloid yöntemlerinin etkinliğini karsılastırmak için yapılmıstır.Çalısmadaki izosülfan mavisi(ISB) grubunda 52 hastanın 49 `unda SLN tespitedildi.(%94,2). SLN tutulumu olan 49 hastanın 18'inde metastatik SLNsaptandı. SLNB' i metastatik olan 18 hastanın 10'unda SLN dısında yapılanaksiller disseksiyonda ek aksiller metastaz saptandı. SLNB' inde metastazsaptanmayan 1 hastanın aksilla disseksiyonunda metastatik lenf nodlarıtespit edildi. Toplam 11 hastada ek aksiller metastaz saptandı. Sensitivite%90,9 spesifite %75,7, negatif prediktivite değeri(NPD) %96,1, pozitifprediktivite değeri(PPD) %55,5, yanlıs negatiflik(YN) oranı %9,1'di. Kolloidgrubunda sentinel nod 38 hastanın 38'inde saptandı(%100). 38 hastanın 15`inde metastatik lenf nodu saptandı. SLNB'i metastatik olan 15 hastanın 15`inde ek aksiller metastaz tespit edildi. SLNB'inde metastaz saptanmayan 2hastanın aksilla disseksiyonunda metastatik lenf nodları tespit edildi.Sensitivite;%88,2, spesifite %100, PPD %100, NPD %91,3, YN ; %11,8'di.ISB ve koloidin birlikte uygulandığı grupta SLN 12 hastanın 12'sindedesaptandı(%100). Metastatik SLN tutulumu 12 hastanın 2`sinde saptandı.SLNB'si metastatik olan 2 hastanın 2'sinde de ek aksiller metastaz saptandı.Sensitivite;%100, spesifite %100, PPD %100, NPD %100, YN % 0'dır.
Özet (Çeviri)
Thesis of Department General Surgery, GATA Ankara, 2009.In patients with breast cancer, the precence or absence of ALN metastase isvery important factor affecting prognosis and adjuvant systemic treatment.Sentinel lymph node(SLN) is the first regional lymph node that lymph flow ofprimary tumor in breast reaches first and metastatic cells are expected toseen most . In this study, we aimed to compare effinency of dye and colloidmethods in determining metastatic conditions of ALN in SLN biopsy(SLNB).In isosülphanblue(ISB) group, SLN was identified in 49 of 52 patients(%94,2). Metastatic SLN was found in 18 of 49 SLN patients. Additionalaxillary node involvement was detected in 10 of 18 patients with metastaticSLN. Metastatic lymph nodes were detected at axillary dissection of 1patient with no metastase at SLNB. Overall involvement of metastatic ALNwas found 11 cases. The datas are as follows; Sensitivity 90,9%, specivity75,7%, negative predictivity value (NPV) 96,1%, positive predictivity value(PPV) 55,5%, false negativity (FN) ratio 9,1%. Sentinel node was identifiedat 38 of 38 patients at colloid group (100%). Metastatic lymph node wasfound at 15 of 38 patients . Additional axillary metastase was detected in 15of 15 patient with metastatic SLN. Metastatic lymph nodes were detected ataxillary dissections of 2 patients with no metastase in their SLNB. The datasare as follows; Sensitivity 88,2%, specivity 100%, PPV 100%, NPV 91,3%,FN 11,8%. SLN was identified at 12 of 12 patients in the group that ISB andcolloid were used together (100%). Metastatic SLN involvement weredetected at 2 of 12 patients. Additional axillary metastase was detected at 2of 2 patients with metastatic SLN. The datas are as follows; Sensitivity 100%,specivity 100%, PPV 100%, NPV 100%, FN 0%.
Benzer Tezler
- Meme kanserinde manyetik rezonans görüntüleme bulguları ile metastatik aksiller lenf nodu arasındaki ilişki
Relationship between magnetic resonance imaging findings and metastatic axillary lymph node in breast cancer
DERYA DENİZ ALTINTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Radyoloji ve Nükleer TıpAcıbadem Mehmet Ali Aydınlar ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELMA GÜL İÇTEN
- Meme kanserinde östrojen reseptörü, progesteron reseptörü ve HER-2 ekspresyonunun primer tümör ve aksillar metastazdaki durumunun belirlenmesi ve tedavi planı üzerine etkisi
Estrogen, progesteron, HER-2 receptor discordance between primary breast cancer and corresponding axillary metastases, and its effect on treatment decisions
MEHMET AKİF ÖZTÜRK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
Onkolojiİstanbul Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP HANDE TURNA
- Meme malign tümörlerinde radyolojik doku analizinin aksiller LENF nodu metastazını preoperatif öngörmeye katkısı
The contribution of radiological texture analysis to preoperative prediction of axillary lymph node metastasis in breast malign tumors
MESUT CAN KARALAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Radyoloji ve Nükleer TıpDokuz Eylül ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIL BAŞARA AKIN
- Meme kanseri olgularında cerrahi öncesi aksiller bölgeye yönelik ultrason ve PET CT görüntüleme sonuçları ile cerrahi sonrası aksiller lenf nodu patoloji sonuçlarının retrospektif olarak değerlendirilmesi
Evaluation of pre-surgical axillary ultrasound and pet CT imaging results and post-surgical axillary lymph node pathology results in breast cancer cases
AKIN DEDEMOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Genel CerrahiHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiGenel Cerrahi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EROL KİLİÇ
- Meme kanserinde aksiller lenf nodu metastaz varlığının öngörülmesinde yapay öğrenme yöntemlerinin etkinliklerinin araştırılması
Investigation of the effectiveness of artificial learning methods in predicting axillary lymph node metastasis in breast cancer
RUSTAM MAMMADOV
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Genel CerrahiHacettepe ÜniversitesiGenel Cerrahi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF ALPER KILIÇ