Geri Dön

Bulanık TOPSİS metodu ile Türk Şeker Fabrikaları'nın performansının değerlendirilmesi

Performance evaluation of Turkish Sugar Factories by fuzzy TOPSIS method

  1. Tez No: 275169
  2. Yazar: MUHAMMED ARSLAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET ÇUNKAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İşletme, Economics, Industrial and Industrial Engineering, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, TOPSİS, Bulanık TOPSIS, Multiple criteria decision-making, TOPSİS, Fuzzy-TOPSİS
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 122

Özet

Bu çalışmanın amacı, şeker fabrikalarının performansını Mali Tablolarındaki bilgileri esas alınarak Bulanık TOPSİS yöntemiyle değerlendirilmesidir. Bu amaçla ilk olarak değerlendirmede kullanılacak karar kriterleri belirlenmiş, sonra aday fabrikalardan veriler toplanmıştır. Bu veriler doğrultusunda karar kriterleri ve bu karar kriterlerine göre 9 fabrika, konusunda tecrübeli 9 uzman tarafından dilsel değişkenler yardımıyla tanımlanmıştır. Elde edilen veriler, bulanık üçlü sayı sistemine dönüştürülmüş ve Bulanık TOPSİS yöntemi uygulanmıştır. Şeker Fabrikaları hesaplanan yakınlık katsayılarına göre en iyiden en kötüye doğru sıralanmıştır. Bu işlem 2006, 2007 ve 2008 yılları için ayrı ayrı yapılmıştır. Sonuç olarak Çok Kriterli Karar Verme tekniklerinden Bulanık TOPSİS yöntemi kullanılarak doğru ve etkin bir grup değerlendirme kararı oluşturulabilmiştir. Ayrıca Bulanık TOPSİS yönteminin diğer endüstri kuruluşlarının performanslarının değerlendirilmesinde uygun bir araç olduğu söylenebilir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to evaluate the performance of sugar refineries as means of Fuzzy- TOPSİS method by basing on the information on the financial table.To this end, firstly the decision criteria to be used for evaluation stage were determined, then data were collected from candidate factories. In the direction of these data the decision criteria and nine factories are evaluated according to these decision criteria with the help of linguistic variables by nine experts who are old hand of their subject.The acquired data are converted into Fuzzy- triple number system and Fuzzy- TOPSİS method is used. Sugar Refineries are arranged from the best to the worst according to the calculated closeness coefficients. This procedure is carried out for the years 2006, 2007 and 2008 one by one. Consequently it could be created a correct and effectual group evaluating decision by using the fuzzy TOPSİS method from Multiple criteria decision-making. Otherwise it can be said that the fuzzy TOPSİS method is a suitable organ in the evaluation of performances of other industrial shops.

Benzer Tezler

  1. Gümüşhane ilindeki yeni yapılaşma alanlarının bulanık mantık ile belirlenmesi

    Determination of new building areas in Gümüşhane by fuzzy

    BURAK KAAN ERTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat MühendisliğiAvrasya Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. BASRİ ERTAŞ

  2. Türkiye enerji planlaması için çok ölçütlü bir model önerisi

    A multiple-criteria model suggestion for Turkey energy planning

    ABİT BALIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAYRİ BARAÇLI

  3. Cabin crew selection with the multimoora method: An Application in an airline company

    Multimoora yöntemi ile kabin ekibi seçimi: Bir hava yolu şirketinde uygulama

    MERVE DAĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeİbn Haldun Üniversitesi

    Hava Taşımacılığı Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. ALİ OSMAN KUŞAKCI

  4. Elektrikli sarj istasyonu kurulumunda öncelikli akaryakıtbayilerinin belirlenmesi

    Selecting of priority gas stations in electric vehicle charging station installation

    MERVE TÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UMUT RIFAT TUZKAYA

  5. Selection of heating, ventilating and air conditioning (HVAC) suppliers for green buildings with fuzzy-evaluation based on distance from average solution (EDAS) method

    Bulanık-EDAS yöntemi ile yeşil binalarda ısıtma, havalandırma ve iklimlendirme (HVAC) sistemleri tedarikçileri seçimi

    HASAN GÖKBERK BAYHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜL POLAT TATAR