Geri Dön

Bir telekomünikasyon firmasında müşteri segmentasyonu

Customer segmentation in a telecomminication firm

  1. Tez No: 276758
  2. Yazar: EMEL SEYMEN TURAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN SİLAHTAROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, İşletme, Mathematics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Beykent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Ağları ve İnternet Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 231

Özet

Bu tez çalışmasında, günümüzde özellikle büyük ölçekli firmaların son dönemde sıklıkla kullanmaya başladığı veri ambarı ve veri madenciliği kavramları incelenip veri madenciliği yöntemleri ve teknikleri anlatılmıştır. Müşterilerin yapacak olduğu davranışlar hakkında tahminlerde bulunma, yapmış olduğu hareketlerle veya belirtmiş olduğu özelliklerle müşteri gruplandırma olarak nitelendirilebilecek Müşteri Segmentasyonu, veri madenciliğinin en sık rastlanan örnekleridir. Bu çalışmada, bir telekominikasyon firmasından örnek bir data seti alınarak bir veri ambarı kurulmuş, çeşitli modellemelerle segmentasyon örnekleri sunulmuş ve sonuçları anlatılmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

DataWare House and Data Mining are very important in business solutions. Datawarehouse and data mining are used for these solutions. We can explain data mining is finding new meanings in the data. Data mining uses two modellings; Predicting modellings and desc-ribing modellings. Data mining especially is used in CRM projects. In this project, Data WareHouse, Data Mining and segmentation algorithms were explained. It was developed a datawarehouse with the data of a telecommunication firm. The goal was segmentation of customers.

Benzer Tezler

  1. Dijital yayıncılıkta içerik izleme oranlarına göre müşteri kümelenmesi

    Customer clustering in digital broadcasting according to content ratings

    ÖZGÜR TEKİNGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALPER TUNGA

  2. DNS big data processing for detecting customersbehaviour of isp using an optimized apache spark cluster

    İSP müşterilerin davranışlarını tespiti için optimize edilmiş bir apache spark kümesi kullanarak dns büyük veri işleme

    YOUSEF ALKHANAFSEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHİR ÇETİN AKINCI

  3. Hizmet sektöründe müşteri memnuniyeti ve telekomünikasyon sektöründe bir uygulama

    Satisfaction of customer in servis sector and an application in telecommunications sector

    ÖZNUR ERMURAT GÜNEY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Mühendislik BilimleriBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YILDIZ ESRA ALBAYRAK

  4. Türkiye'de ve dünya'da e-ticaret, sanal işletme ve sanal mağazacılığın gelişimi ve karşılaşılan sorunlar üzerine bir vaka incelemesi

    A case study on the development and problems encountered of e-commerce,virtual business and virtual retailing i̇n Turkey and i̇n the World

    VESİLE KAPLANCAN GÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İşletmeNişantaşı Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UMUT DAVUT BAŞOĞLU

  5. Polymer optical fiber sensor and the prediction of sensor responseutilizing artificial neural networks

    Polimer optik lif sensör ve sensör cevabının yapay sinir ağları kullanarak tahmin edilmesi

    DERYA HAROĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiNorth Carolina State University

    Tekstil Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. NANCY B. POWELL

    PROF. DR. ABDEL-FATTAH SEYAM