Geri Dön

Ridge regression estimator and related estimators

Ridge regresyon tahmin edici ve ilişkili tahmin ediciler

  1. Tez No: 287142
  2. Yazar: SELMA TOKER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

Çoklu iç ilişki problemini gidermek için en küçük kareler (EKK) tahmin ediciye alternatif olarak birçok yanlı tahmin edici önerilmiştir. Bunlardan birtanesi Hoerl and Kennard (1970)'ın ridge tahmin edicisidir. Bu çalışmada ridge tahmin edici ve ridge tahmin edici ile ilişkili birçok tahmin edici incelenmiştir.Ayrıca farklı regresyon modellerindeki ridge tahmin ediciler de incelenmiştir. Bunun yanında Lipovetsky ve Conklin (2005) tarafından tanımlanan iki parametreli ridge tahmin edici; EKK tahmin edici, ridge tahmin edici ve Stein tipi tahmin edici ile hata kareler ortalaması matrisi kriteri altında karşılaştırılmıştır. Belirtilen tahmin edicilerin performanslarını değerlendirnmek için gerçek bir veri seti analiz edilmiştir.

Özet (Çeviri)

To cope with the multicollinearity problem several biased estimators are proposed as an alternative to the ordinary least squares (OLS) estimator. One of the biased estimators is ridge estimator (RE) of Hoerl and Kennard (1970). In this study, RE and many kinds of estimator related with RE are examined. RE in different regression models are also examined. Besides this, two parameter ridge estimator proposed by Lipovetsky and Conklin (2005) is compared with OLS estimator, RE, Stein type estimator under the mean square error matrix criterion. A real data set is analyzed to evaluate the performance of mentioned estimators

Benzer Tezler

  1. Lineer regresyon modelinde liu tahmin edici

    Liu estimator in linear regression model

    BİRER GÜVELOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR

  2. Lineer regresyonda bazı yanlı tahmin edicilere bayesyen yaklaşım

    Bayesian interpretation of some biased estimators in lineer regression

    NİMET ÖZBAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR

  3. Çoklu bağlantı durumunda tutarlı değişen varyans kovaryans matrisine dayalı tahmin ediciler

    Estimators based on varying variance covarience matrix in case of multicollinearity

    TUBA GÜZEY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELTEM EKİZ

  4. Kent içi ulaştırma planlamasında hastane yolculuklarının yanlı ve sağlam regresyon teknikleriyle tahmin modellerinin geliştirilmesi

    Development of estimation models of hospital travels with biased and robust regression techniques in urban transportation planning

    ÇAĞDAŞ KARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    UlaşımEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAFAK BİLGİÇ

  5. Application of bootstrap techniques in regression models

    Bootstrap yönteminin regresyon modellerinde uygulanması

    HUSNIYE ALTUNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU