Geri Dön

A Rule-Based approach to fault diagnosis of machine tools

Takım tezgahlarındaki sorunların bulunmasında kural-tabanlı bir yaklaşım

  1. Tez No: 29032
  2. Yazar: JAFAR KARIMI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAKKI ESKİCİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Takim Tezgahlarindaki Sorunlar, Uzman sistemler, Kural-Tabanli Sistemler, Freze tezgahı, Takım tezgahları, Torna tezgahları, Takim Tezgahlarindaki Sorunlar, Uzman sistemler, Kural-Tabanli Sistemler, Milling machine, Machine tools, Lathe machinery
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ABSTRACT A RULE-BASED APPROACH TO FAULT DIAGNOSIS OF MACHINE TOOLS KARIMLJafar M.S. in mechanical Engineering Supervisor: Prof. Dr. Hakki ESKICIOGLU 1993, 82pages The aim of the present study is to develop a Rule-Based system which helps the user to find sources of problems in machine tools. A rule based expert system in ART-1M programming language is developed for this purpose. The diagnosis of machine tools is formulated to adopt the Artificial Intelligence techniques. In this study, four types of machine tools are considered. These are lathes, milling machines, grinding machines and drilling machines. For each machine tool type, an interactive dialog is carried out with the user to determine the sources of errors. The questions which are used in the interactive dialog can be divided into two groups; questions related to the machining parameters and questions related to the problem on machine tooL mkuUanilim veriler. Neden ve sonuç ilişkisi bir agac yapisi seklinde tanimlanmistir ve agac üzerindeki kesişme noktalarda verilerle göstermektedir. Sistemin cikarim makinasi, kesişme noktalari arasında bir cikarim elde eder ve kullanicidan, soru-cevap biçiminde bilgi toplayarak problemin kaynagini bulur.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A RULE-BASED APPROACH TO FAULT DIAGNOSIS OF MACHINE TOOLS KARIMLJafar M.S. in mechanical Engineering Supervisor: Prof. Dr. Hakki ESKICIOGLU 1993, 82pages The aim of the present study is to develop a Rule-Based system which helps the user to find sources of problems in machine tools. A rule based expert system in ART-1M programming language is developed for this purpose. The diagnosis of machine tools is formulated to adopt the Artificial Intelligence techniques. In this study, four types of machine tools are considered. These are lathes, milling machines, grinding machines and drilling machines. For each machine tool type, an interactive dialog is carried out with the user to determine the sources of errors. The questions which are used in the interactive dialog can be divided into two groups; questions related to the machining parameters and questions related to the problem on machine tooL mkuUanilim veriler. Neden ve sonuç ilişkisi bir agac yapisi seklinde tanimlanmistir ve agac üzerindeki kesişme noktalarda verilerle göstermektedir. Sistemin cikarim makinasi, kesişme noktalari arasında bir cikarim elde eder ve kullanicidan, soru-cevap biçiminde bilgi toplayarak problemin kaynagini bulur.

Benzer Tezler

  1. Uzman sistemler ve uygulamaları

    Expert systems and applications

    NİLGÜN YAPICIOĞLU

  2. Application of defuzzification-free hierarchical fuzzy inference rule generation method to software fault prediction problems and fuzzy rule discussion

    Durulaştırmasız hiyerarşik bulanık çıkarsama kural üretme yönteminin yazılım hata kestirimi problemlerine uygulanması ve bulanık kural tartışması

    NAZLI ECE UYKUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EBRU AKÇAPINAR SEZER

  3. Çatma sorumluluklarının çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak analiz edilmesi

    Analyzing collision responsibilities using a multi-criteria decision-making approach

    OĞUZHAN GÜREL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR KUM