Sayısal akışkanlar dinamiği problemlerinin optimizasyon analizlerinde Kriging yönteminin kullanılması
Optimization of computational fluid dynamics problems using Kriging method
- Tez No: 291831
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Isı-Akışkan Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada hesaplamalı akışkanlar dinamiği (CFD) problemlerinin parametrik optimizasyonu için Kriging yöntemini kullanan modeller geliştirilmiştir. Bu modeller, çok pahalı ve zaman alıcı olan CFD analizlerinin Latin Hiperküp Örnekleme algoritması ile belirlenen sınırlı sayıda parametre değerlerinde yapılmasıyla elde edilecek sonuçları esas alarak elde edilmiş ve ilgili ısı-akışkan problemleri için optimizasyonlar yapılmıştır. Kurulan modellerle istenilen parametre değerleri için çok hızlı ve güvenilir bir şekilde geometrik optimizasyon analizlerinin yapılması mümkün olabilmektedir. Bu kapsamda, oluşturulan Kriging modeli ile `Benzetilmiş Tavlama' optimizasyon yöntemi entegre edilerek bir meta-algoritma oluşturulmuştur. Kriging yöntemi zorlanmış ve karışık taşınım problemi olmak üzere iki ayrı ısı-akış problemine de başarıyla uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study we developed models for the parametric optimization of computational fluid dynamics (CFD) problems using Kriging Method. The model parameters are obtained by Latin Hypercube Sampling (LHS) for a limited number of CFD solutions. In this respect, combining Simulated Annealing and Kriging a meta-algorithm is developed for the solution of global optimization problems. Within the desired range of parameters, this meta-algorithm provides a robust, reliable and fast optimization method. The modeling method is successfully applied to forced and mixed convection problems.
Benzer Tezler
- CFD based aerodynamic design optimization using Bayesian inference and kriging surrogate model
Had tabanlı aerodinamik tasarım optimizasyonda Bayesıan çıkarım ve Kriging ikame model kullanılması
YUNUS EMRE SUNAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Havacılık ve Uzay MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİLAY SEZER UZOL
- CFD based ınvestıgatıon of demıstıng performance ın helıcopter applıcatıons
Helikopter uygulamalarında had tabanlı bugu önleme performansının incelenmesi
FURKAN KESİM
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. ALİİHSAN KOCA
- Turaç insansız hava aracının yapısal modelinin hazırlanması ve analizlerinin yapılması
Structural modeling and analysis of turac unmanned air vehicle
YASİN DERELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN ORHAN KAYA
- Düşük akıntı hızlarında düşey eksenli hidrokinetik türbinlerin çok sadakatli vekil model ile optimizasyonu
Optimization of vertical axis hydrokinetic turbines at low speeds via multi-fidelity surrogate model
OĞUZ SUSAM
Doktora
Türkçe
2026
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER GÖREN
- İki boyutlu yalpa hareketindeki hidrodinamik katsayıların interpolasyonlu parçacık hidrodinamiği yöntemi ile hesaplanması
Calculation of hydrodynamics coefficients for rolling in two dimension by particle hydrodynamics method
ONUR ÖLMEZ
Doktora
Türkçe
2016
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER GÖREN