Geri Dön

Hizmet sektöründe veri analizi (iş zekası) ve modellemesi

Data analysis (business intelligence) and modeling in the service sector

  1. Tez No: 295852
  2. Yazar: FATMA ALKANAT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MESUT ÖZGÜRLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Information and Records Management, Industrial and Industrial Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: İş zekası, veri ambarı, OLAP, ETL, sağlık sektörü, Business intelligence, data warehouse, OLAP, ETL, healthcare
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Sağlık hizmetlerinde beklentilerin karşılanması için; gelişen teknolojinin, bilimsel bilgi birikiminin, insan sağlığını korumak, tedavi ve rehabilite etmek amacıyla, hızlı, verimli ve doğru olarak uygulanması gerekmektedir.Sürekli olarak artış gösteren operasyonel veriler üzerinde istatistiksel anlamda sorgular çalıştırmak neredeyse imkansız hale gelmiştir. Sadece küçük zaman aralıkları içinde parçalanmış sorgularla sonuca ulaşılabilmektedir. Bu bağlamda, İş zekası uygulamaları, kullanıldıkları her sektörde olduğu gibi, sağlık sektöründe de önemini gün geçtikte artırmaktadır. Söz konusu uygulamalar, özetlenmiş ve gruplanmış veriler üzerinde, hızlı ve kolay erişimi sağlayan veri ambarı ve OLAP teknolojilerini kullanarak raporlama ve istatistiki veri ihtiyacını etkili bir şekilde karşılamaktadır.Operasyonel verilerin, bu teknolojiler yardımıyla ETL sürecinden geçirilerek, veri ambarında saklanacak yapıya dönüştürülmesi ve mevcut hatalarından arındırılması sağlanarak, kaliteli veriler, veri ambarı ortamına aktarılır. OLAP teknolojisi ile çok boyutlu küpler yaratılarak, verilerin daha kolay ve hızlı sorgulanmasını sağlayan modellemeler yapılabilir. Böylelikle temiz ve kaliteli veriler üzerinde yapılacak veri madenciliği uygulamaları ile veriden, yeni ve doğru bilgilere ulaşılır.Gerçekleştirilen uygulama, özel bir sağlık kurumunda farklı kaynaklarda bulunan verilerin merkezi bir veri ambarında toplanması, toplanan bu verilerin çok boyutlu analize uygun bir yapıda modellenmesi, daha sonra işlenerek özellikle yöneticiler ve analistler tarafından ihtiyaç duyulan ve karar alma sürecini etkileyen raporlamaların MS Excel 2007 üzerinden sunulması adımlarından oluşan, uçtan uca bir iş zekası uygulamasıdır.

Özet (Çeviri)

In order to provide the expectations for healthcare services, while protecting the human health and treating the diseases, it is required to implement the developing technology, scientific knowledge, with the fast and efficient methods applying in the right way.By the day, business intelligence takes an important role in medical information technology. To run statistical queries on continuously increasing operational data has almost been impossible. The segmented queries dedicated for small time periods might be the only way to achieve the result in such system. Business intelligence applications use the data warehouse and OLAP technology which let the users access the summarized and grouped data in a fast and an easy way.With the help of the technologies mentioned above, after the operational data is passed through the ETL process and converted into the suitable format just for storing, while providing the error free and the quality data in data warehouse environment. It is provided some models let the user query the data in easy and fast manner via creating multidimensional cubes with the help of OLAP technology. Thus, it might be possible to access the new information using clean and the high quality data in data mining applications.The application developed is an end-to-end business application that consists of the following steps; gathering the data of a private health institution located in different storages into a central data warehouse, modeling this data suitable for multi-dimensional analysis, then processing it and submitting the decision support reports MS Excel 2007 form which are required especially by managers and analysts.

Benzer Tezler

  1. Yapay zekânın kamu güvenliğine etkisi: Türkiye örneği

    The impact of artificial intelligence on public security: The case of Türkiye

    AHMET CAN SEÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kamu YönetimiAnkara Sosyal Bilimler Üniversitesi

    Kamu Yönetimi Bilim Dalı

    PROF. DR. ONUR ENDER ASLAN

    DOÇ. DR. SELİM ÇAPAR

  2. Artificial intelligence influence for digitalized construction project management during planning phase

    Planlama aşamasında dijitalleştirilmiş inşaat proje yönetimi için yapay zeka etkisi

    MAHMUT EMRE KARCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK

  3. Endüstri 4.0 konseptinde iş zekasının önemi

    The importance of business intelligence in the industry 4.0 concept

    SELİM ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN ERSÖZ

  4. Türkiye'de 112 acil yardım ambulanslarında görev yapan sağlık personellerinin hasta ve hasta yakınlarıyla yaşadıkları sorunlar ve çözüm önerileri

    112 Emergency ambulance in Turkey health staff working of lived patients and their relatives problems and solutions

    MEHMET FATİH GEZGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Sağlık Kurumları Yönetimiİstanbul Gelişim Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN ZEKAYİ ORHAN

  5. Sağlık işletmeleri için teletıp hizmet tasarımı: Bulanık kalite fonksiyon göçerimi uygulaması

    Teletıp service design for healthcare enterprises: Application of fuzzy quality function deployment

    MEVLÜT SERHAT ALTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Sağlık Kurumları Yönetimiİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM GÜRAN YUMUŞAK