Bakliyatlarda fiziksel kalite kriterlerinin belirlenmesi amacıyla görüntü analiz sistemi geliştirilmesi
Development of image processing system for physical quality evaluation of legumes
- Tez No: 295981
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI BOYACI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Gıda Mühendisliği, Food Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bakliyatların sınıflandırma ve fiyatlandırması için görsel özelliklerden faydalanılmaktadır. Çalışma kapsamında öncelikle kalite kriterleri belirlenmiş daha sonra örnekleri bu kalite kriterleri ile değerlendirecek görüntü analiz sistemi (GAS) geliştirilmiştir.Nohut ve fasulye örneklerinin çap ve boy değerleri GAS ile ölçülmüş ve renk kusurlu, kırık ve buruşuk taneler belirlenerek kusurlu tane oranı hesaplanmıştır.Ayrıca hektolitre ağırlığı ve bin tane ağırlığı gibi ölçümleri gerçekleştirebilmek ve mühendislik hesaplarında faydalanılmak üzere nohut örneklerinin hacim ölçümleri de gerçekleştirilmiştir.GAS'nin başarısının değerlendirmesi için GAS ile yapılan boyut ölçümleri kumpasla, hacim ölçümleri ise taşırma kabı yöntemiyle tekrarlanarak sonuçlar karşılaştırılmış, R2 değerleri nohut en, boy ve hacim ölçümleri için sırasıyla; 0.928, 0.933 ve 0.954 olarak, eğim değerleri ise sırasıyla; 0.998, 0.958 ve 0.993 olarak hesaplanmıştır. Fasulye en ve boy ölçümleri için R2 değerleri sırasıyla 0.915 ve 0.923, eğim değerleri ise sırasıyla 0.997 ve 0.987 olarak hesaplanmıştır.Renk kusurlu tanelerin belirlenmesinde sistemin başarısı nohut ve fasulye için sırasıyla % 94.4 ve % 91.8, buruşuk tanelerin belirlenmesinde % 96.0 ve % 86.1, kırık tanelerin belirlenmesinde ise % 93.0 ve % 95.9 olarak hesaplanmıştır.Bu çalışma kapsamında bakliyat ürünlerinin boyutlandırması ve yapay sinir ağları yardımıyla görsel kusurların belirlenmesi için bir GAS geliştirilmiştir. Doğruluğu ve tutarlılığı yüksek sonuçlar üreten GAS zaman ve işgücü gerektiren uygulamalara iyi bir alternatif olmakta ve nesnel sonuçlar üretmesiyle insana bağımlılığı ortadan kaldırmaktadır.
Özet (Çeviri)
Visual properties are used in classification and pricing of legumes. Within the scope of this study, quality criteria of legumes are determined and image processing system (IPS) which will evaluate samples in terms of the criteria has been developed.Width and length values of chickpea and bean samples were measured by IPS, colour defected, wrinkled and broken grains were determined to calculate defected grain ratio.Besides, volume computations of chickpea samples were realised for determining hectolitre weight and thousand grain weights and also for technical computations.To determine performance of IPS, IPS results were compared with calliper results and volume computation results were compared with water displacement results. R2 values were determined for chickpeas in width, length and volume measurements as 0.928, 0.933 and 0.954 respectively and slope values as 0.998, 0.958 and 0.993 respectively. For beans, R2 values were determined as 0.915 and 0.923, slope values were also determined as 0.997 and 0.987 respectively.Performance of system were determined for chickpea and bean samples as 94.4% and 91.8% in determining colour defected grains, 96.0% and 86.1% in wrinkled grains, 93.0% and 95.9% in broken grains.In conclusion, within the scope of the study an IPS which is used for grading and determination of visual defects by using artificial neural networks is developed. IPS is a good alternative to practises that requires time and labour force with its accurate and precise results and surpasses with its objectivity so it will eliminate the human dependency.
Benzer Tezler
- Dispersif sıvı-sıvı mikroekstraksiyon ile bazı gıda örneklerinde glifosatın spektrofotometrik tayini
Spectrometric determinations of glyphosate in the some food samples wi̇th di̇spersif liquid-liquid mi̇croekstraction
EMİNE ÇETİN ATACI
- Çeşitli organik bakliyat ve hububat ürünlerinde bazı makro ve mikro element içeriklerinin indüktif eşleşmiş plazma-optik emisyon spektroskopisi (ICP-OES) cihazı ile belirlenmesi
The determination of some macro- and microelement contents in various organic certified cereal and legume products by inductively coupled plasma-optical emission spectrometry (ICP-OES)
PINAR ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Gıda MühendisliğiTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT TAŞAN
- Polietilen ambalajlardan bakliyatlara geçen irganox 1010, irganox 1076 ve erükamit katkı maddelerinin miktarlarının tayini
Determination of migration levels of irganox 1010, irganox 1076 and erucamide additives from polyethylene packaging into legumes
ÇETİN TUNUR
- Bakladan ultrases destekli alkali ekstraksiyon ile protein eldesi: Teknofonksiyonel, ın vıtro biyoerişebilirlik ve ade inhibisyon özelliklerinin incelenmesi
Protein extraction by ultrasound assisted alkaline extraction from faba beans: Investigation of technofunctional, in vitro bioavailability and ace inhibition properties
ZEHRA MERTDİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERAAT ÖZÇELİK
- Fasulyedeki (Phaseolus vulgaris L.) küçük ısı şok proteinleri ailesinin (sHSP) genom boyu in silico tanımlanması ve karakterizasyonu
Genome-wide in silico identification and characterization of the small heat shock protein (sHSP) family in common bean (Phaseolus vulgaris L.)
BURCU PERVİN