Geri Dön

A Text reading system based on an artificial neural network

Yapay sinir ağı tabanlı bir yazı okuma sistemi

  1. Tez No: 29619
  2. Yazar: TURAN BİRCAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. UĞUR HALICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Doküman analizi, çevre dolaşma, normalizasyon, inceltme, yapay nöron ağı, backpropagation.quickpropagation, Document analysis, contour following, iiinormalization, thinning, artificial neural network, backpropagat ion, quickpropagat ion
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 143

Özet

Bu çalışmada, kişisel bilgisayar ortamında C programlama dili kullanılarak bazı görüntü isleme teknikleri ile beraber bir yapay nöron agı gerçekleştirilerek bir yazı okuma sistemi oluşturulmuştur. Bu kapsamda, yazı bölgelerini ayıran bir doküman analiz tekniği, çevre dolaşma tekniği ile bir karakter ayırma algoritması, normalizasyon ve inceltme algoritmaları, bir özellik çıkarma tekniği ve son olarak karakterleri tanımak için bir yapay nöron agı gerçekleştirilmiştir. Aynı zamanda backpropagation öğrenme algoritmasının zayıf noktaları tartışılmış ve backpropagation algoritmasının bir versiyonu olan quickpropagation gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, some image processing techniques together with an artificial neural network are implemented to form a text reading system using the C programming language in a PC based environment. Within this scope, a document analysis technique which seperates the text areas in a document; a character segmentation algorithm based on contour following; normalization and thinning algorithms; a feature extraction technique; and finally an artificial neural network to recognize the characters are implemented. Furthermore the shortcomings of the backpropagation training algorithm are discussed and a version of the backpropagation algorithm known as quickpropagation is implemented.

Benzer Tezler

  1. Elmas hece mühendislik yöntemi ile metin seslendirme

    Text to speech with diamond syllable engineering method

    AHMET KÖROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mekatronik MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜRSEL ÖNDER

  2. Yapay zeka tekniğiyle işitme engelliler için uzaktan iletişim sistemi

    An artificial intelligence based remote communication system for hearing impaired

    ÖZER ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER ODABAŞ

  3. Real world mapping for blind or partially sighted people

    Kısmi ya da tamamen görme engelliler için haritalama aracının tasarım ve geliştirilmesi

    IMANE ASSKOUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAIM MAHMOOD MUSLEH AJLOUNI

  4. Türkçe için sahte haber tespit modelinin oluşturulması

    A fake news detection model for Turkish language

    UĞUR MERTOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURKAY GENÇ

    PROF. DR. HAYRİ SEVER