Ergenlerde uyku davranışı ve etkileyen faktörler
Sleep behaviour of adolescents and the factors affecting it
- Tez No: 302710
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YASEMİN KUTLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hemşirelik, Nursing
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ruh Sağlığı ve Psikiyatri Hemşireliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Araştırma, orta ve geç ergenlerde uyku davranışı ve etkileyen faktörleri belirlemek amacı ile tanımlayıcı ve ilişki arayıcı araştırma tipinde Mayıs 2010-Aralık 2010 tarihleri arasında gerçekleştirildi. Araştırmanın örneklemini; İstanbul ili, Şişli ilçesine bağlı dört lisede öğrenim gören 354 ergen oluşturdu. Araştırma verileri, anket formu, Beck Depresyon Envanteri ve Pittsburgh Uyku Kalitesi Ölçeği ile toplandı. Verilerin değerlendirilmesinde Ki-Kare ve Spearman's Korelasyon Analizi testleri kullanıldı.Araştırmaya katılan ergenlerin yaş ortalaması 16,90±1,21 yıl olup, % 57,6'sı erkek, % 42,4'ü kızdır. Ergenlerin % 4'ü aşırı kiloludur. Ergenler, günde ortalama 2,72±2,02 saat internet kullanmakta ve günde ortalama 2,18±1,41 saat T.V izlemektedir. Ergenlerin % 58,2'si depresif belirti göstermezken, % 6,2'si ağır depresif belirti göstermektedir. Ergenlerin % 61,6'sı iyi uyku kalitesine sahiptir. Araştırmada ergenlerin yaşı ile Pittsburgh Uyku Kalitesi Ölçeği puanları arasında (r=0,15 p
Özet (Çeviri)
This study was conducted from May 2010 from December 2010 in a defining and correlated manner with the aim of detecting sleep behaviour of middle age or older adolescents and the factors affecting it. The sample of the study consisted of 354 adolescents who received education at four high schools in Sisli, Istanbul. Study data were collected by means of a survey form, Beck Depression Inventory and Pittsburgh Sleep Quality Scale. Data evaluation was carried out using the Chi-Square and Spearman?s Correlation Analysis tests.The mean age of the adolescents involved in the research is 16,90±1,21 years; 57,6 % are male and 42,4 % are female. 4 % of the adolescents are overweight. The adolescents use the ınternet for 2,72±2,01 hours and watch T.V for 2,18±1,41 hours in average per day. 58,2 % of the adolescents do not display any symptoms of depression while 6,2 % display heavy depressive symptoms. 61,6 % of the adolescents have good sleep quality. A positive very weak correlation was determined between the age of the adolescents and their Pittsburgh Sleep Quality Index scores (r= 0,15 p
Benzer Tezler
- Prostat adenokarsinomlarında psa değerlerinin gleason skor ve klinik evre ile ilişkisi
The relation between psa and gleason score and clinical phase in prostate adenocarsinoma
HACI HASAN ESEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2005
PatolojiSelçuk ÜniversitesiPatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MUSTAFA CİHAT AVUNDUK
- İş kazaları ile stres, kaygı ve öfke kavramları arasındaki ilişkinin incelenmesi: 9 Türk ve 2 İngiliz tekstil fabrikasında yapılan bir araştırma
The relations between work accidents and stress, anxiety and anger: A survey at 9 Turkish and 2 English textile factories
M. HÜLYA ÜNAL KARAGÜVEN
Doktora
Türkçe
1997
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE CAN BAYSAL
- İzmir il merkezindeki 13-60 ay arası çocukların kitle iletişim araçlarını kullanma prevalansının belirlenmesi
Determination of the prevalence of using mass media among children between 13-60 months in İzmir province center
ÖZLEM IŞIN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Aile HekimliğiDokuz Eylül ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. MEHTAP KARTAL
- Şizofreni veya bipolar 1 bozukluk tanili ebeveynlerin 6-17 yaş arasi çocuklarinin psikopatolojilerinin karşilaştirilmasi
Comparison of psychopathology of 6-17-year-old children with diagnosed parents with schizophrenia or bipolar 1 disorder
FATMA YILDIRIM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
PsikiyatriMersin ÜniversitesiÇocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEVZİYE TOROS
- Makine öğrenmesi temelli fiziksel aktivite kestirim sistemi tasarım ve uygulaması
Design and implementation of the machine learning based physical activity estimation system
HASAN TAŞDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Mekatronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMekatronik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CANER AKÜNER
DR. ÖĞR. ÜYESİ GAZİ AKGÜN