Cox oransal hazard regresyon modeli ve trafik verilerine uygulanması
Cox proportional hazard regression model and the implementation of traffic data
- Tez No: 303501
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FİLİZ KARDİYEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Trafik, İstatistik, Traffic, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 115
Özet
Yaşam sürdürme analizi, tanımlanan bir olayın belirli bir başlangıç noktasından meydana gelmesine kadar geçen sürelerden oluşan verilerin analizinde kullanılır. Cox Oransal Hazard Regresyon Modeli, yaşam sürdürme analizinde yaşam süresi üzerinde etkili faktörleri belirlemek amacıyla sık kullanılan bir modeldir. Model, açıklayıcı değişkenlerin etki düzeylerini matematiksel olarak modelleyerek, risk düzeylerini belirlemeyi sağlar. Bu çalışmada, Cox Oransal Hazard Regresyon Modeli yapısı, parametre tahminleri, hazard oranları ve oransallık varsayımının test edilmesi incelenmiştir. Uygulamada, kırmızı ışık kural hatası nedeni ile meydana gelen trafik kazalarının tekrarlanmasında etkili olduğu düşünülen değişkenler risklilik düzeyleri bakımından incelenmiş ve Cox Oransal Hazard Regresyon Modeli kullanılarak veri modellenmiştir.
Özet (Çeviri)
Survival analysis is used to analyze the data consist of the duration of time until a specified event occurs. Cox Proportional Hazard Regression Model in survival analysis is a method widely used to determine the factors effective on survival (failure) time. This method, models the independent variables mathematically and determines the risk levels of them. In this study, Cox Proportional Hazard Regression Model, model form, parameter estimation techniques, hazard ratios, testing the proportional hazards assumption is discussed. In application study, the independent variables effective on repetition of the traffic accidents caused by the red light rule infraction are examined in terms of risk structure and modelled with Cox Proportional Hazard Regression Model.
Benzer Tezler
- Examination of the proportional Hazard assumption in Cox regression model
Cox regresyon modelinde oransal Hazard varsayımının incelenmesi
AYHAN YAĞCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
BiyoistatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜL VUPA ÇİLENGİROĞLU
- Yaşam çözümlemesinde yarı parametrik regresyon yöntemleri ve uygulaması
Semiparametric regression methods in survival analysis and its application
ÖZLEM ARIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
BiyoistatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DURSUN AYDIN
- Sağkalım veri modellenmesi: Makine öğrenmesi yaklaşımları
Survival data modeling: machine learning approaches
TUĞBA DEMİRCİOĞLU
- İşletme başarısızlığını belirleyen etkenler: Türkiye imalat sektörü örneği
Determinants of firm failure: The case of Turkey's manufacturing industry
ÖMER ERSAN
Doktora
Türkçe
2017
BankacılıkKadir Has ÜniversitesiUluslararası Ticaret Ve Finansman Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SABRİ ARHAN ERTAN