Geri Dön

Yoğun bakım hastalarının enerji ihtiyaçlarının belirlenmesinde indirekt kalorimetri ile prediktif denklemlerin karşılaştırılması ve sonuçların biyoelektriksel empedans analizi ve hastalık ciddiyet skorları ile ilişkisi

Comparison between indirect calorimetry and predictive equations in determination of energy requirements of intensive care patients, and relation of the results with bioelectrical impedance analysis and disease severity scores

  1. Tez No: 311603
  2. Yazar: HÜSEYİN OĞUZ YILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET COŞAR
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Anestezi ve Reanimasyon, Beslenme ve Diyetetik, Anesthesiology and Reanimation, Nutrition and Dietetics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: GATA
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

Yoğun bakım hastalarının enerji ihtiyaçlarının belirlenmesinde indirekt kalorimetri ile prediktif denklemlerin karşılaştırılması ve sonuçların biyoelektriksel empedans analizi ve hastalık ciddiyet skorları ile ilişkisi.Beslenme desteği yoğun bakım hastalarında klinik sonuçları etkileyebilir. Hastaları yetersiz ya da aşırı beslenme ile ilişkili istenmeyen etkilerden korumak için hastaların enerji ihtiyaçları doğru olarak belirlenmelidir. Bu çalışma yoğun bakımda mekanik olarak ventile edilen hastaların enerji ihtiyaçlarının daha doğru şekilde belirlenmesi ve beslenme ile ilgili yönetimlerinin iyileştirilmesi, genel olarak `iyi klinik uygulamalar' çerçevesinde kalarak klinik sonuçların geliştirilmesi amacıyla yapılmıştır. Prospektif, metadolojik ve gözlemsel bir çalışma olarak planlanmıştır.3 ayrı yoğun bakım ünitesine farklı klinik tanılara ve hastalık düzeylerine sahip toplam 20 hasta çalışmaya dâhil edildi. Datex-Ohmeda M-CAİOVX metabolik monitörü 24 saat boyunca kullanılarak, tüm hastaların enerji tüketimleri ölçüldü. Ayrıca 15 dakika, 1 saat, 2 saat, 6 saat, 12 saatlik enerji tüketimi ölçümleri alındı. Eş zamanlı olarak Harris-Benedict, Schofield, Swinamer, Penn State 1998, Penn State 2003, İreton-Jones, Mifflin denklemleri ile hastaların bazal metabolik hızları hesaplandı; düzeltilmiş vücut ağırlıkları ve Long düzeltme faktörleri eklenerek hesaplamalar tekrarlandı. Quadscan 4000 biyoelektriksel empedans cihazı ile vücut kompozisyonları belirlendi; APACHE II, SAPS II, SOFA skorları hesaplandı.Çalışmamız sonucunda 2 saatlik indirekt kalorimetri ölçümünün, 24 saatlik enerji tüketimini geçerli şekilde belirlediği ancak uygun koşullar sağlandığında 30 dakikalık ölçümlerin de yeterli olabileceği değerlendirildi. Hiçbir denklem tek başına bütün hasta popülasyonunda geçerli sonuç vermedi. Eşitliklerde düzeltilmiş vücut ağırlığı ile birlikte Long düzeltme faktörlerinin uygulanması, eşitliklerin ölçülen toplam enerji tüketimi (ÖTET) ile korelasyonunu arttırdı ve Bland-Altman analizi ile belirlenen uyum limitlerini iyileştirdi. Bizim kullandığımız denklemeler arasında, ÖTET ile karşılaştırıldığında en yakın sonuçlar, Long düzeltme faktörleri uygulanmış Mifflin St Jeor denklemi ile sağlandı.Enerji tüketiminin asıl belirleyicisinin yağsız vücut kütlesi olduğu bahsinden yola çıkıldığında, vücut biyoempedans analizinin aşırı ödemi olan ve morbid obez hastalar haricinde, yoğun bakımda enerji tüketimini tahmin etmede kullanılabileceği saptandı. Hastalık ciddiyet skorları ile enerji tüketimi arasındaki korelasyonun zayıf olduğu belirlendi.Yoğun bakım hastalarının enerji tüketimlerinin belirlenmesi zorlu bir süreçtir. Beslenme yönetiminin uygun olarak yapılabilmesi için, günümüzde artık daha kolay ulaşılabilen ve kullanılabilen indirekt kalorimetri yöntemi klinik uygulamaya alnmalıdır.

Özet (Çeviri)

Comparison between indirect calorimetry and predictive equations in determination of energy requirements of intensive care patients, and relation of the results with bioelectrical impedance analysis and disease severity scores.İn intensive care patients, nutritional support can affect clinical outcomes. İn order to protect the patients from adverse effects associated with inadequate or excessive nutrition, energy needs of patients should be correctly determined. This study was made in order to determine mechanically ventilated patients energy needs more accurately, to improve dietary management and generally to improve clinical outcomes by staying within the framework of ?good clinical practices?. It was designed as a prospective, methodological and prospective study.3 different intensive care units with a total of 20 patients with different clinical diagnoses and disease levels were included in the study. By using a Datex-Ohmeda M-CAİOVX metabolic monitor for 24 hours, energy consumption was measured in all patients. In addition energy consumption measurements for 15 minutes, 1 hour, 2 hours, 6 hours, 12-hours were taken. Simultaneously, with the Harris-Benedict, Schofield, Swinamer, Penn State 1998, Penn State 2003, İreton-Jones, Mifflin equations, basal metabolic rates of patients were calculated. Calculations were repeated by adding adjusted body weights and Long correction factors. Body compositions of patients were determined by using Quadscan 4000 biolectrical impedance analysis device. APACHE II, SAPS II and SOFA scores were calculated.As a result of our study, it was concluded that indirect calorimety measurement for 2 hours can adequately determine daily energy consumption but when favorable conditions are met 30 minute measurements may be enough. No equation gives accurate results in all patient population alone. Implementation of Long correction factors and adjusted body weights increased the correlation of equations with measured total daily energy expenditure (DEE) and improved the confidence intervals. Among the equations that we used, closest result in comparison with DEE was achieved with Mifflin equation after applying correction factors.Main determinant of energy expenditure is lean body mass. We determined that body bioimpedance analysis can be used for predicting energy requirement in intensive care except the morbid obese and excessive edematous patients. Disease severity scores were determined to be in a weak correlation between energy consumption.Determination of energy requirements in intensive care patients is a challenging process. In order to manage nutritional management more properly, indirect calorimetry, which is now more easily accessible and available, should be adapted in clinical practice.

Benzer Tezler

  1. Mekanik ventilasyon uygulanan yoğun bakım hastalarında enerji tüketiminin belirlenmesinde indirekt kalorimetri metodu ile ampirik formüllerin karşılaştırılması

    Comparison of indirect calorimetry and empiric equations in determining the energy expenditure of mechanically ventilated, critically ill patients

    MÜRÜVVET DAYIOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Anestezi ve ReanimasyonSelçuk Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER YOSUNKAYA

  2. Dahiliye yoğun bakım ünitesinde mekanik ventilasyon uygulanan septik şoktaki hastalarda, indirekt kalorimetre yöntemi ile enerji ihtiyaçlarının belirlenmesi

    Determination of energy needs via indirect calorimetry method in mechanically ventilated septic shock patients in the internal medicine intensive care unit

    ELMIR ISRAFILOV

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    GeriatriOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEHER KIR

  3. Mekanik ventilasyon uygulanan yoğun bakım hastalarında enerji ihtiyacının saptanmasında indirekt kalorimetri ve formüllerin karşılaştırılması

    Comparison of indirect calorimetry and the formula to determine the energy needs in mechanically ventilated intensive care unit patients

    REZZAN SENEL İNAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Anestezi ve ReanimasyonUludağ Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERDA ŞÖHRET KAHVECİ

  4. Yoğun Bakım Hastalarının Enerji ve Besin Ögeleri Tüketimlerinde Ne Kadar Hedefe Ulaşılıyor: İndirekt Kalorimetre/Formüller:İndirekt Kalorimetre/Formüller

    Assessment of achieving energy and nutrient intake targets in intensive care patients: İndirect calorimetry vs. formulas

    DİDEM AYBİKE HASPOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Beslenme ve DiyetetikNuh Naci Yazgan Üniversitesi

    Beslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI GİZEM ÇAPAR

    DR. ŞULE GÖKTÜRK

  5. Mekanik ventilasyon uygulanan hastalarda indirek kalorimetri ile tahmini enerji gereksinimini hesaplayan denklemlerin karşılaştırılması

    Comparison of equations for estimated energy requirement with indirect calorimeter in mechanically ventilated patients

    SERDAR KARAKUZU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Anestezi ve ReanimasyonPamukkale Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA SUNGURTEKİN