Geri Dön

Çoklu bağlantısallığın çok düzeyli yapısal eşitlik modellemesi üzerindeki etkisi

The effect of multicollinearity on multilevel structural equation modeling

  1. Tez No: 314188
  2. Yazar: SEDA CAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NURİ BİLGİN, PROF. DR. OYA SOMER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Psikoloji, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Psikoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 149

Özet

Sosyal ve davranış bilimlerinde değişkenler arasındaki ilişki çoğu zaman yüksek olduğu için, çoklu bağlantısallık araştırmacıların analizlerde sıklıkla karşılaştığı bir sorun olabilmektedir. Bu çalışmada Monte Carlo simülasyonu kullanarak, grupiçi ve gruplararası düzeyde değişimlenen çoklu bağlantısallığın iki-düzeyli bir yapısal eşitlik modeli üzerindeki etkisi araştırılmaktadır. Araştırma deseninde, çoklu bağlantısallığın değişimlendiği düzey (grupiçi, gruplararası), çoklu bağlantısallık (0.75, 0.80, 0.85, 0.90) ve ICC (orta-0.15, yüksek-0.25) bağımsız değişkenler olarak yer almaktadır. Bağımsız değişkenlerin etkisi modelin yakınsama oranı, kabuledilemez çözüm oranı, model uyumu, parametre tahmin yanlılığı ve standart hata yanlılığı olmak üzere beş bağımlı ölçümle incelenmiştir. Kabuledilemez çözüm oranı ve yakınsama oranı bağımlı ölçümlerinde sadece çoklu bağlantısallık gruplararası düzeyde değişimlendiğinde bir etki gözlenmiştir. ICC'nin 0.5 olduğu koşulunda çoklu bağlantısallık arttıkça özellikle kabuledilemez çözüm oranının arttığı görülmüştür. Model uyumu bağımlı ölçümünde herhangi bir etki gözlenmemiştir. Deneysel koşulların modelden elde edilen grupiçi düzey parametre tahminleri ve standart hatalarında etkisinin olmadığı görülmüştür. Çoklu bağlantısallık grupiçinde değişimlendiğinde, orta ICC koşulunda, gruplararası düzeydeki ölçme modelinin bozulduğu, yüksek ICC koşulunda herhangi bir yanlılık olmadığı görülmüştür. Çoklu bağlantısallık gruplararası düzeyde 0.85 ve 0.90 olarak değişimlendiğinde orta ICC koşulunda regresyon katsayılarından birinin yanlı olduğu görülürken, yüksek ICC koşulunda ise herhangi bir yanlılık bulunmamıştır. Model parametrelerinin standart hata yanlılıklarına ilişkin bulgular, parametrelerin yanlılıklarıyla benzer bir şekilde, çoklu bağlantısallık grupiçinde 0.75, 0.80 ve 0.90 olarak değişimlendiğinde ve ICC'nin orta seviyede olduğu koşulda gruplararası düzey ölçme modelinin bozulduğuna işaret etmektedir. Çoklu bağlantısallık gruplararasında değişimlendiğinde ise, 0.80 ve 0.85 koşullarında regresyon katsayılarının ve içsel örtük değişkenine ilişkin hata varyansının standart hataları ICC 0.15 olduğunda yanlı bulunurken, 0.90 koşulunda ICC'nin tüm koşulları için söz konusu standart hatalar yanlı bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Because variables may be highly correlated in the social and behavioral sciences, multicollinearity might be one of the most common problem that the researchers encounter. This study investigates the effect of multicollinearity manipulated in within and between levels of a two-level structural equation model by using Monte Carlo simulation. Furthermore, the influence of the size of the intraclass correlation (ICC) on the model is investigated. The level in which the multicollinearity is manipulated (within, between), multicollinearity (0.75, 0.80, 0.85, 0.90) and ICC (medium-0.15, high-0.25) are the independent variables in the research design. The variables of interest are rate of convergence, inadmissible solutions, model fit, relative parameter and standard error bias on the within and between level parameters of the model. The results show that nonconvergent and inadmissible solutions are obtained only when there is between level multicollinearity and the ICC is medium (0.05). Especially the rates of inadmissible solutions increase as the multicollinearity increases. The results show no effect of the experimental conditions on the fit statistics and indices of the model. The within part of the model poses no problems. When the multicollinearity is manipulated in the within level, the measurement model is distorted in the medium ICC, but no bias is found in the high ICC condition. In the 0.85 and 0.90 between level multicollinearity conditions, one of the between level regression coefficients is biased in the medium ICC condition. The results of the standard errors of the parameters are similar to those obtained for parameter estimates in the within level multicollinearity conditions showing the distortion of the measurement model. Finally, when the between group correlations are 0.80 and 0.85, the standard error estimates of the coefficients and the variance of endogenous latent variable are found to be biased only for the medium ICC condition however when the correlation is 0.90, these standard errors are biased for both two ICC levels.

Benzer Tezler

  1. Hybridization of probabilistic graphical models and metaheuristics for handling dynamism and uncertainty

    Değişimin ve belirsizliğin ele alınması için olasılıksal çizgesel biçelerin ve sezgi-üstlerinin melezleştirilmesi

    GÖNÜL ULUDAĞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE ŞİMA UYAR

  2. Mimarinin kıvamı: Dikiş figürasyonu ve şehirde yürüyüş inşaları üzerinden bir araştırma

    Viscosity of architecture: A research through stitching figuration and walking constructions in the city

    HATİCE IŞIL UYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLÇİN PULAT GÖKMEN

  3. Otistik özellik gösteren sağlıklı bireylerde mizah algısının ve EEG konnektivitesinin incelenmesi

    Investigation of humor perception and EEG connectivity in healthy individuals with autistic traits

    SİMGE AYKAN ZERGEROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    FizyolojiAnkara Üniversitesi

    Fizyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN NALÇACI

  4. Çoklu yönlendirme konfigürasyonlarının çizge büyütme yaklaşımı ile iyileştirilmesi ve performans analizi

    Enhancement of multiple routing configurations based on graph augmentation approach and its performance analysis

    MUSTAFA TOPSAKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SELÇUK CEVHER

  5. Heterotopik bir mekan olarak karma kullanımlı merkezler

    Mixed use complexes as heterotopic spaces

    AYŞEGÜL UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEYNEP ULUDAĞ

    DOÇ. DR. GÜLŞAH GÜLEÇ