İki değişkenli farlie-gumbel-morgenstern dağılımları için parametre sınırları
Parameter bounds for bivariate farlie-gumbel-morgenstern distributions
- Tez No: 320571
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMET BEKÇİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Bu tezde, rasgele değişkenler arasındaki bağımlılık yapısını modellemek amacı ile kullanılan Kopula fonksiyonları çalışılmıştır. Kopula fonksiyonları yardımı ile elde edilen iki değişkenli Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) dağılımları için parametre sınırları araştırılmıştır.Bağımlı iki rasgele değişkenin ortak dağılımının belirlenmesi istatistik teorisi açısından oldukça önemlidir. Bu yüzden literatürde önemli bir yer tutan FGM dağılımlar ailesi yardımı ile kurulan modeller incelenmiştir. FGM dağılımları için parametrelerin sınırları ve rasgele değişkenler arasındaki korelasyonlar sunulmuştur.Son olarak, iki değişkenli FGM modifikasyonu için teorik bir çalışmaya ve uygulamalara yer verilmiştir. Uygulama kısmında, Çevre ve Orman Bakanlığı Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğünün yayınladığı ?Asit Yağmurları ve Hava Kirliliği Değerlendirme Raporu?ndan alınan veriler kullanılarak üzerinde çalışılan FGM modifikasyonları ile modellemeler yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, copula functions that are used with the aim of modeling the dependence structure between random variables are studied. Parameter bounds are investigated for bivariate Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) distributions obtained by the help of copula functions.Determination of the joint distribution of two dependent random variables is quite important for theory of statistics. Models founded by the help of FGM distributions family that is very important for the literature are examined. Parameters? bounds and correlations between random variables for FGM distributions are presented.Finally, a theorical study for bivariate FGM modification and applications are given. In the application part, modelings are made with FGM modifications that are studied on by using data taken from ?Acid Rains and Air Pollution Assessment Report? published by Environment and Forest Ministry Government Meteorology Works General Management.
Benzer Tezler
- Arşimedyen kapulaları kullanılarak yeni iki değişkenli bir istatistiksel dağılımın elde edilmesi
Obtaining a new bivariate statistical distribution using archimedean copulas
RAHİME NUR ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İstatistikSelçuk Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU
- Aşan (exceedance) istatistiklerin dağılım özellikleri ve rank istatistiklerine dayalı karakterizasyonlar
Distributional properties of exceedance statistics and characterizations based on rank statistics
SERKAN ERYILMAZ
- İki değişkenli farlıe-gumbel-morgenstern dağılımları için bağımlılık yapıları ve ekonomik verilerde uygulamalar
Dependence structure for the bivariate farliegumbel-morgenstern distributions and applications in economic data
ÖZGE VURAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İstatistikEge Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUHAMMET BEKÇİ
- Modeling of the aging process in stress-strength models
Stres-dayanıklılık modellerinde yaşlanma sürecinin modellenmesi
BURÇİN ŞEYDA ÖZLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Bölümü
YRD. DOÇ. DR. SELMA GÜRLER
- Sıra istatistiklerinin bağımlılık yapısının kapulalar ile incelenmesi
Investigation of dependence structure of the order statistics by copulas
FERHAN BAŞ KAMAN