Geri Dön

Yeni doğan bebeklerde düşük doğum ağırlığının ikili lojistik regresyonla en çok olabilirlik ve mars yaklaşımına dayalı modellenmesi

Modelling the low birth weight of new born babies with logistic regression based on the maximum likelihood and mars approach

PDF İndir

  1. Tez No: 320882
  2. Yazar: SONER ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VOLKAN SEVİNÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Düşük doğum ağırlıklı bebekler ilerleyen yıllarda sağlık açısından bazı sorunlarla karşılaşmaktadır. Bu yüzden bir bebeğin doğmadan önce düşük doğum ağırlıklı olup olmayacağının tahmini önemlidir. Bu tahminin elde edilebilmesi için ihtiyaç duyulan bir modelin geliştirilmesinde lojistik regresyon modeli uygun bir seçimdir. Lojistik regresyon analizi, bağımlı değişkenin kategorik olduğu durumlarda kullanılan ve kolay yorumlanabilen modelleme tekniklerinden birisidir. Bağımlı değişkenin iki düzeyli olduğu lojistik regresyon analizine ikili lojistik regresyon analizi denir. Lojistik regresyon analizinin parametrik ve parametrik olmayan çözüm yaklaşımları bulunmaktadır. Parametrik çözümlerden en çok olabilirlik yöntemi, en yaygın yaklaşımdır. MARS yöntemi parametrik lojistik regresyon analizine alternatif olarak kullanılabilecek parametrik olmayan bir yöntemdir. Parametrik olmayan yaklaşımlar, parametrik yaklaşımlara göre daha az varsayım gerektirir ve daha esnek modellerdir. Uygulamada 982 bireye ait veri incelenmiştir. Doğacak bebeklerin düşük doğum ağırlıklı olup olmayacağının tahmin edilmesini sağlayacak ikili lojistik regresyon modeli oluşturulmuştur. Model hem en çok olabilirlik hem MARS yaklaşımıyla ayrı ayrı tahmin edilmiştir ve elde edilen tahminler karşılaştırılmıştır. Analizler için SPSS ve MARS paket programları kullanılmıştır. Sonuç kısmında elde edilen bulgular yorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Babies with low birth weight have some health problems in later years. Therefore, it is important to estimate before the birth whether a new born baby will have a low birth weight or not. In order to obtain this estimation, logistic regression model is a suitable choice. Logistic regression analysis is a modelling technique which is used when the dependent variable is categorical. It is also easily interpreted. When the dependent variable has only two categories, the logistic regression is called binary logistic regression. Logistic regression has parametric and nonparametric solution approaches. Among the parametric solutions, the maximum likelihood method is the most common one. MARS method is a nonparametric method which is used as an alternative to the parametric solutions. The nonparametric approaches require fewer assumptions compared to the parametric ones and they are also more flexible. In the application, data belonging to 982 persons are used. Then, the binary logistic regression model is fitted to estimate whether a new born baby will have a low birth weight. The model is fitted based on the maximum likelihood and MARS approach separately and the estimates obtained are compared. In order to obtain the estimates SPSS and MARS software are used. In the last section the findings of the research are interpreted.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    689965

    Gebelik boyunca yapılan pilates egzersizlerinin doğum evrelerine ve doğum sonuçlarına etkisi

    The effects of pilates exercises during pregnancy on some parameters in processes and results of delivery

    KORHAN HONDOROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    SporSelçuk Üniversitesi

    Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURTEKİN ERKMEN

    DOÇ. DR. BORA ÇOŞKUN

  2. Tez No

    670211

    Gebelerde 3.trimester vitamin D düzeylerinin maternal ve neonatal sonuçlara etkisi

    The effect of 3RD trimester vitamin D levels on maternal and neonatal results in pregnancy

    AYŞE DEMİRDÖKEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SÜLEYMAN SALMAN

  3. Tez No

    440162

    Epilepsi tanılı gebe hastalarda, anne ve fetusa aitdoğum sonuçları

    Results of epilepsy diagnosed pregnancy, mother and fetusa

    AYGÜL TANTİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    NörolojiÇukurova Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HACER BOZDEMİR

  4. Tez No

    164459

    Erciyes Üniversitesi Tıp Fakültesi Pediatri Anabilim Dalı yeni doğan ünitesi beş yıllık prematüre bebek morbidite ve mortalitesi

    Morbidity and mortality among premature baby in neonatal unit of pediatrics at Erciyes University Medical Faculty for five years period

    REMZİ UĞRAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıErciyes Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ADNAN ÖZTÜRK

  5. Tez No

    175127

    Yenidoğan yoğun bakım ünitesi'nde izlenen çok düşük doğum ağırlıklı bebeklerde morbidite ve mortalite

    Morbidity and mortality of very low birth weight infants followed in neonatal intensive care unit

    FATMA ÇAKMAK ÇELİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANAN AYGÜN

Geri Dön