Geri Dön

Evaluation of obesity risk factors using logistic regression and artificial neural networks

Obezite risk faktörlerinin lojistik regresyon ve yapay sinir ağları kullanılarak değerlendirilmesi

  1. Tez No: 328411
  2. Yazar: AYÇA EFE
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EMEL KURUOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Lojistik regresyon yöntemi, Obezite, Yapay sinir ağları, Logistic regression method, Obesity, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada yanıt değişkeninin iki kategorili olduğu durumda, gözlemlerin sınıflandırılmasında yaygın olarak kullanılan iki temel teknik olan logistic regression ve yapay sinir ağları incelenmiştir. İzmir ili Gaziemir ilçesinde bulunan Anadolu lisesi ve düz lise statüsündeki 3 lisenin 12 nci sınıf öğrencilerinin yanıtladığı obezite anket formu verileri, MATLAB programı kullanılarak analiz edilmiş ve her iki tekniğin sonuç çıktısını tahminleme yeterlilikleri değerlendirilmiştir. Logistic regresyon modeli katsayı değerleri en çok olabilirlik yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Obezite anket formu verilerine göre her bir obezite risk faktörünün yanıt değişkeni ile ilişkisinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı tek değişkenli analiz tekniği ile belirlenmiştir. Çok katmanlı ileri sürümlü yapay sinir ağında, bağlantı ağırlıklarının sonuç çıktısına göre ayarlanmasında öğrenme kuralı olarak geriye yayılım öğrenme algoritması kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, two widely used techniques in a situation where outcome variable is dichotomous, while classifying observations, logistic regression and artificial neural network are examined. The data from obesity survey which is answered by 12th graders of the Anatolian and State high schools in the province of Gaziemir, İzmir is analyzed by using MATLAB, and of the considered methods the predictive abilities are evaluated. The logistic regression coefficients have been determined by using maximum likelihood method. According to the data from obesity survey, whether each relation between obesity risk factor and the outcome variable is significant or not has been determined by using univariate analysis. In the feed forward neural network, for adjusting connection weights, a backpropogation learning rule has been used.

Benzer Tezler

  1. Türkiye nüfus ve sağlık araştırması verilerinde 5 yaş altı çocuklarda fazla kilolu/ şişman olma sıklığı ve ilişkili faktörler

    Evaluation of factors associated with overweight/ obesity amongunder five years of age in turkey demographic health suvey data

    EMİNE ŞEYMA GÖRÇİN KARAKETİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Halk SağlığıMarmara Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİMET EMEL LÜLECİ

    DOÇ. DR. SEYHAN HIDIROĞLU

  2. Kalp ve damar cerrahisinde cerrahi sonrası enfeksiyonlar: Cerrahi yeri ve hasta özelliklerine göre risk faktörleri ve klinik sonuçların değerlendirilmesi

    Postoperative infections in cardiac and vascular surgery: Evaluation of surgical site and patient-related risk factors and clinical outcomes

    RAMIN MIRZAYEV

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Kalp ve Damar Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN TAHSİN KEÇELİGİL

  3. Kadınlarda menopoz durumuna göre üriner inkontinans sıklığının ve ilişkili faktörlerin değerlendirilmesi

    Evaluation of the frequency of urinary incontinence and associated factors according to menopausal status in women

    ESRA BALCI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Aile HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERRİN TELATAR

  4. Kırsal bölgede obstrüktif uyku apne sendromu risk sıklığı ve uykukalitesi üzerine etkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the frequency of obstructive sleep apnea syndromerisk and its effect on sleep quality in rural areas

    BERKANT ÖZTÜRK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Aile HekimliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN SAĞLAN

  5. Fibrotik interstisyel akciğer hastalıklarında obstruktif uyku apne sendromu sıklığı ve risk faktörleri

    Prevalence and risk factors of obstructive sleep apnea syndrome in fibrotic interstitial lung diseases

    SEFA MURAT DEVRAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Göğüs HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARIŞ DEMİRKOL