Evaluation of obesity risk factors using logistic regression and artificial neural networks
Obezite risk faktörlerinin lojistik regresyon ve yapay sinir ağları kullanılarak değerlendirilmesi
- Tez No: 328411
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EMEL KURUOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bu çalışmada yanıt değişkeninin iki kategorili olduğu durumda, gözlemlerin sınıflandırılmasında yaygın olarak kullanılan iki temel teknik olan logistic regression ve yapay sinir ağları incelenmiştir. İzmir ili Gaziemir ilçesinde bulunan Anadolu lisesi ve düz lise statüsündeki 3 lisenin 12 nci sınıf öğrencilerinin yanıtladığı obezite anket formu verileri, MATLAB programı kullanılarak analiz edilmiş ve her iki tekniğin sonuç çıktısını tahminleme yeterlilikleri değerlendirilmiştir. Logistic regresyon modeli katsayı değerleri en çok olabilirlik yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Obezite anket formu verilerine göre her bir obezite risk faktörünün yanıt değişkeni ile ilişkisinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı tek değişkenli analiz tekniği ile belirlenmiştir. Çok katmanlı ileri sürümlü yapay sinir ağında, bağlantı ağırlıklarının sonuç çıktısına göre ayarlanmasında öğrenme kuralı olarak geriye yayılım öğrenme algoritması kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, two widely used techniques in a situation where outcome variable is dichotomous, while classifying observations, logistic regression and artificial neural network are examined. The data from obesity survey which is answered by 12th graders of the Anatolian and State high schools in the province of Gaziemir, İzmir is analyzed by using MATLAB, and of the considered methods the predictive abilities are evaluated. The logistic regression coefficients have been determined by using maximum likelihood method. According to the data from obesity survey, whether each relation between obesity risk factor and the outcome variable is significant or not has been determined by using univariate analysis. In the feed forward neural network, for adjusting connection weights, a backpropogation learning rule has been used.
Benzer Tezler
- Muğla ili merkez ilçeye bağlı aile sağlığı merkezleri'ne başvuran kişilerin fiziksel aktivite, beslenme alışkanlığı ve obezite durumu
Physical activity, eating habits and obesity status of people WHO admitted to family health centers of Mugla central district
SÜLEYMAN ÇİFTÇİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
Beslenme ve DiyetetikAdnan Menderes ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERPİL DEMİRAĞ
- Havalimanında çalışan personelin gıda güvencesi ve beslenme durumlarının değerlendirilmesi
Evaluation of food security and nutrition status of personnel working at the airport
BEGÜM RABİA DEMİRCİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Beslenme ve Diyetetikİstanbul Aydın ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP BEGÜM KALYONCU ATASOY
- Menemen ilçesinde 35-64 yaş grubunda koroner kalp hastalıkları risk faktörleri sıklığının araştırılması
Prevalence of risk factors of coronary heart diseases in Menemen town
BAYRAM YILDIZ
- Hipertansif hastalarda otomatik osilometrik cihaz ile manuel sfingomanometrenin karşılaştırılması
Comparison of automated oscillometric device and manual sphygmomanometer among hypertensive patients
BARIŞ SANDAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Biyoistatistikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULBARİ BENER
- Normal kilolu ile aşırı kilolu/obez olan dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu tanılı ergenlerin psikiyatrik komorbidite, patolojik internet kullanımı ve internet kullanım paternleri açısından karşılaştırılması
Comparison of normal weight and overweight/obese adolescents diagnosed with attention deficit and hyperactivity disorder in terms of psychiatric comorbidity, pathological internet use and internet use patterns
BÜŞRA ÜSTÜNDAĞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
PsikiyatriSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM ADAK