Geri Dön

Fuzzy sayılarının sıralanmasında ağırlık merkezi yöntemlerinin karşılaştırmalı analizi

The comparative analysis of centroid methods in ranking fuzzy numbers

  1. Tez No: 334844
  2. Yazar: AYLİN ELMALI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HANDAN AKYAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Ağırlık Merkezi, Fuzzy Sayı, Üçgensel Fuzzy Sayı, Yamuk Fuzzy Sayı, Sıralama Yöntemleri, Centroid, Fuzzy Number, Triangular Fuzzy Number Trapezoidal Fuzzy Number, Ranking Methods
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, karar verme sürecinin önemli bir parçası olan fuzzy sayıların sıralanması yöntemleri ele alınmıştır. Fuzzy sayıların sıralanmasında en yaygın olarak kullanılan ağırlık merkezine bağlı sıralama yöntemleri incelenmiştir.Yöntemlerin ağırlık merkezi formüllerinin, sıralama değerlerinin, fuzzy sayı ve genelleştirilmiş fuzzy sayının sıralanmasında geçerliliğinin karşılaştırması yapılmıştır. Yöntemler arasında karşılaştırma yapmak amacıyla farklı fuzzysayı kümelerine incelenen yöntemler uygulanmış ve her bir fuzzy sayı için sıralama değerleri bulunmuştur. Bulunan sıralama değerlerinden yararlanılarak her yöntem için sıralama sonuçları elde edilmiş ve bu sonuçlar için tablolar oluş-turularak her bir yöntemin avantajları ve sınırlılıklarından kısaca bahsedilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the ranking of fuzzy numbers, an important component in the decision making process, is discussed. Most commonly used techniques, namely the centroid index ranking methods are analyzed. Formulae of centroidpoints, the ranking indices, the e?ectiveness and the generalized fuzzy numbers of the mentioned methods are compared in terms of their validity. In order for comparison, the reviewed methods are applied to di?erent fuzzy number setsand ranking indices are obtained for each fuzzy number. On using the ranking indices, ranking results are obtained for each of the methods and these results are tabulated. The advantages and limitations of each method are shortlydiscussed.

Benzer Tezler

  1. Extensions of Z-fuzzy numbers and novel multi criteria decision making models

    Z-bulanık sayıların uzantıları ve yeni çok kriterli karar verme modelleri

    NURDAN TÜYSÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Fuzzy metre kullanılarak fuzzy sayılarının sıralanması ve sonuçların karşılaştırılması

    Ranking fuzzy numbers by using new distance measure and its results and comparison

    ELMIRA ABBASI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    MatematikAtatürk Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN ÇELİK

  3. Karar problemleri için yeni bir q-seviyeli görüntü bulanık küme yöntemi: Enerji depolama sistemlerinde uygulaması

    A new q-rung picture fuzzy set method for decision problems: Application in energy storage systems

    BÜŞRA GÜLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET SARUCAN

    DOÇ. DR. EVRENCAN ÖZCAN

  4. Computer imlementation of fuzzy decision making with an application to nuclear power plan site election

    Başlık çevirisi yok

    HAKAN BOYACI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nükleer Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ŞARMAN GENÇAY

  5. Bölgesel enerji potansiyeline göre kümeleme ve bulanık çok kriterli karar verme ile yenilenebilir enerji alternatiflerinin analizi: rüzgar enerjisi santrali yer seçimi için model önerisi

    Assessment of renewable energy alternatives based on regional energy potential through clustering and fuzzy multi-criteria decision making: A site selection model for wind power plants

    SELEN AVCI AZKESKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZERRİN ALADAĞ